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不变伪线矩算法在运动船只目标识别中的应用
被引量：
2
1
作者
袁昕
陈潇君
陈祖爵
《江苏大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
北大核心
2010年第1期82-87,共6页
为准确得到港口运动船只的特征、且在节约系统资源的同时快速高效地跟踪目标,结合传统不变矩和不变线矩的特点,提出了一种基于不变伪线矩的目标识别算法.进行计算复杂性分析,验证了算法的快速性;同时分析了不变伪线矩的稳定性.使用新算...
为准确得到港口运动船只的特征、且在节约系统资源的同时快速高效地跟踪目标,结合传统不变矩和不变线矩的特点,提出了一种基于不变伪线矩的目标识别算法.进行计算复杂性分析,验证了算法的快速性;同时分析了不变伪线矩的稳定性.使用新算法得到图像中各目标的计算区域,并对计算区域进行边缘检测预处理,通过二值图像计算得到不变伪线矩.评估了新算法的不变伪线矩性能,并进行了仿真测试与分析.结果表明,该算法在准确得到运动目标所在区域特征的同时提高了运算速度,并成功应用于运动船只智能监测系统.
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关键词
矩
线矩
不变伪线矩
智能视觉监测
运动目标检测
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题名
不变伪线矩算法在运动船只目标识别中的应用
被引量：
2
1
作者
袁昕
陈潇君
陈祖爵
机构
江苏大学计算机科学与通信工程学院
出处
《江苏大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
北大核心
2010年第1期82-87,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(40674060)
文摘
为准确得到港口运动船只的特征、且在节约系统资源的同时快速高效地跟踪目标,结合传统不变矩和不变线矩的特点,提出了一种基于不变伪线矩的目标识别算法.进行计算复杂性分析,验证了算法的快速性;同时分析了不变伪线矩的稳定性.使用新算法得到图像中各目标的计算区域,并对计算区域进行边缘检测预处理,通过二值图像计算得到不变伪线矩.评估了新算法的不变伪线矩性能,并进行了仿真测试与分析.结果表明,该算法在准确得到运动目标所在区域特征的同时提高了运算速度,并成功应用于运动船只智能监测系统.
关键词
矩
线矩
不变伪线矩
智能视觉监测
运动目标检测
Keywords
moment
line moment
invariant pseudo-line moment
intelligent video monitoring system
moving object detecting
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
不变伪线矩算法在运动船只目标识别中的应用
袁昕
陈潇君
陈祖爵
《江苏大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
北大核心
2010
2
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