-
题名面向工业面板状态监测的边缘智能视觉感知系统
- 1
-
-
作者
符长虹
张立国
郑皓文
林华
左浩博
-
机构
同济大学机械与能源工程学院
中国科学院苏州纳米技术与纳米仿生研究所
-
出处
《仪表技术与传感器》
北大核心
2025年第5期43-48,52,共7页
-
文摘
为解决人工方式监测工业面板数据存在的成本高、效率低、准确性差等问题,设计基于边缘视觉感知的工业面板状态监测系统。设计以嵌入式边缘智能相机为核心的移动式硬件框架,为系统运行提供稳定环境与强大算力,并保证图像采集距离合适、清晰稳定。为利于边缘部署,引入一种轻量级维度重构模块,以降低字符监测方法计算复杂度,开发高效的色板对比方法与波形监测方法,实现色板与波形实时监测,设计交互界面实现人机数据交互。在实际工业场景中部署与应用,结果表明系统具备便捷的部署能力,能够完成工业面板信息监测任务。
-
关键词
工业测试场景
边缘智能视觉感知
工业面板
在线状态监测
硬件系统
软件系统
-
Keywords
industrial test scenarios
edge intelligent visual perception
industrial panels
on-line condition monitoring
hardware system
software system
-
分类号
TN209
[电子电信—物理电子学]
-
-
题名面向鱼水分离作业的鱼群智能视觉计数方法
- 2
-
-
作者
李雨宸
左浩博
李升晨
符长虹
王志勇
刘祥勇
-
机构
同济大学机械与能源工程学院
香港大学计算机科学系
中国水产科学研究院渔业机械仪器研究所
-
出处
《传感器与微系统》
北大核心
2025年第3期102-106,共5页
-
基金
中国水产科学研究院中央级公益性科研院所基本科研业务费专项资金资助项目(2023TD87)。
-
文摘
针对养殖鱼群鱼水分离过程中现有人工计数方法存在计数效率不足、成本过高等问题,设计一种基于动态状态感知的智能视觉鱼群多目标跟踪与计数方法。具体地,分析鱼的姿态和运动状态变化,设计动态状态感知关联模块,以实现对具有复杂运动状态鱼群目标的高精度关联跟踪;引入自适应轨迹初始化修正模块对比轨迹状态特征,以过滤错误轨迹,提高跟踪计数精度;采用差值过线计数规则缓解重复计数问题。将本文所提方法在大型自采集真实挑战性鱼水分离场景下的鱼群多目标跟踪数据集FishMOT上开展实验,实验结果表明:本文方法在跟踪与计数精度方面均优于已有多目标跟踪计数方法。同时将本文方法在真实鱼水分离场景进行计数测试,其计数精度和实时性速度均满足实际应用需求。
-
关键词
鱼水分离
鱼群计数
智能视觉感知
多目标跟踪
动态状态感知
-
Keywords
fish-water separation
fishes counting
intelligent visual awareness
multi-targets tracking
dynamic state-aware
-
分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
