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题名基于神经网络的台州地区气温订正研究
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作者
王鹏
秦采薇
王宏宇
贺立夫
黄晓龙
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机构
台州市路桥区气象局
台州市气象局
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出处
《现代农业科技》
2025年第1期129-133,共5页
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基金
台州市气象科技计划项目(TZ2022YB09)。
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文摘
基于浙江省智能网格模式2 m温度预报产品,采用GFS(全球预报系统)预报资料和台州地区气象观测资料,通过神经网络建立气温订正模型。结果表明:浙江省智能网格模式对台州地区2018—2021年最高气温预报效果良好,2022年最高气温预报准确率偏低,且误差较大;对2018—2021年最低气温预报效果良好,2022年最低气温预报大部分站点误差均增大。订正后2022年各站点最高气温≤2℃温度预报准确率均有明显提升,提升了7%~36%,订正后准确率在81%~86%之间;≤1℃温度预报准确率在44%~53%之间,提升了4%~19%;平均绝对误差在1.4℃以下,下降了0.2~0.9℃。智能网格模式对玉环站最低气温预报效果较好,订正提升空间较小;其他各站点最低气温订正后,≤2℃温度预报准确率提升了2%~31%,≤1℃温度预报准确率提升了3%~25%,订正后平均绝对误差在1.2℃以下,均方根误差在1.5℃以下。说明神经网络对台州地区2 m最高、最低气温预报有良好的订正效果。
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关键词
神经网络
气温订正
智能网格模式
浙江台州
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分类号
P457.3
[天文地球—大气科学及气象学]
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