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题名基于Q学习的纯电动重型商用车智能换挡控制策略研究
被引量：2
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作者
尹燕莉
张刘锋
周亚伟
王瑞鑫
马什鹏
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机构
重庆交通大学机电与车辆工程学院
包头北奔重型汽车有限公司
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出处
《重庆理工大学学报（自然科学）》
北大核心
2021年第9期73-82,共10页
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基金
重庆市教委科学技术研究项目(KJQN201800718)。
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文摘
为了同时兼顾换挡策略的全局最优性与在线实时性,提出了基于Q学习算法的智能综合换挡策略。根据马尔科夫理论,构建需求功率转移概率模型。以电能消耗与加速度量纲归一化最大为加权目标,建立综合性能换挡策略优化模型。运用Q学习算法,得到不同车速下的需求功率、SOC、速比三者关系的MAP图,从而制定出整车智能综合换挡策略。基于AVL/Cruise仿真平台,选取C-WTVC为循环工况,进行综合性能仿真分析。结果表明:与传统综合换挡策略相比,基于Q学习算法的智能综合换挡策略,整车0~50 km/h的加速时间缩短了4.6%,整车的能量消耗率降低了5.3%,说明该换挡控制策略能够有效地改善整车的动力性与经济性。
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关键词
纯电动重型商用车
动力性
经济性
智能综合换挡策略
Q学习算法
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Keywords
electric heavy commercial vehicle
dynamic performance
economic performance
intelligent comprehensive shift strategy
Q learning algorithm
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分类号
U469.72
[机械工程—车辆工程]
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