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基于智能组合模型的大坝变形预测预报研究
1
作者
李双平
刘祖强
+4 位作者
张斌
郑俊星
王华为
李永华
苏森南
《中国水利》
2025年第2期65-72,共8页
针对数字孪生水利工程大坝安全“四预”中预测预报的准确性和可靠性需求,提出智能组合模型系统方法。该方法通过深入分析大坝变形的多重影响因素,结合信号处理技术,智能地分离出主导性的大坝变形趋势分量。随后,采用智能算法精确匹配最...
针对数字孪生水利工程大坝安全“四预”中预测预报的准确性和可靠性需求,提出智能组合模型系统方法。该方法通过深入分析大坝变形的多重影响因素,结合信号处理技术,智能地分离出主导性的大坝变形趋势分量。随后,采用智能算法精确匹配最优拟合模型,并结合灰色模型、时间序列模型及神经网络等多种建模技术,构建了一个高度集成、具有自适应能力的智能组合模型。通过丹江口大坝变形时间序列的训练和优化,并与传统统计模型预测结果对比验证,实验表明,智能组合模型在预测精度、数据适应性和鲁棒性方面具有显著优势,尤其是在处理非线性关系和长时序依赖性方面表现突出,同时有效提升了外延预测精度和泛化能力。此外,该模型能够提前1个周期(时长为一年)准确预测大坝关键部位的潜在变形趋势,为工程人员提供充足的时间采取预防措施,减少潜在风险。利用智能组合模型开展丹江口大坝的变形预测与预报,不仅提升了监测系统的智能化水平,还为大坝的安全评估、风险预警和科学管理提供了有力技术支撑。
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关键词
智能组合模型
泛化能力
鲁棒性
大坝变形
预测预报
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职称材料
题名
基于智能组合模型的大坝变形预测预报研究
1
作者
李双平
刘祖强
张斌
郑俊星
王华为
李永华
苏森南
机构
长江空间信息技术工程有限公司(武汉)
湖北省水利信息感知与大数据工程技术研究中心
国家大坝安全工程技术研究中心
华中科技大学
出处
《中国水利》
2025年第2期65-72,共8页
基金
国家重点研发计划(2022YFC3005504)。
文摘
针对数字孪生水利工程大坝安全“四预”中预测预报的准确性和可靠性需求,提出智能组合模型系统方法。该方法通过深入分析大坝变形的多重影响因素,结合信号处理技术,智能地分离出主导性的大坝变形趋势分量。随后,采用智能算法精确匹配最优拟合模型,并结合灰色模型、时间序列模型及神经网络等多种建模技术,构建了一个高度集成、具有自适应能力的智能组合模型。通过丹江口大坝变形时间序列的训练和优化,并与传统统计模型预测结果对比验证,实验表明,智能组合模型在预测精度、数据适应性和鲁棒性方面具有显著优势,尤其是在处理非线性关系和长时序依赖性方面表现突出,同时有效提升了外延预测精度和泛化能力。此外,该模型能够提前1个周期(时长为一年)准确预测大坝关键部位的潜在变形趋势,为工程人员提供充足的时间采取预防措施,减少潜在风险。利用智能组合模型开展丹江口大坝的变形预测与预报,不仅提升了监测系统的智能化水平,还为大坝的安全评估、风险预警和科学管理提供了有力技术支撑。
关键词
智能组合模型
泛化能力
鲁棒性
大坝变形
预测预报
Keywords
intelligent combination model
generalization ability
robustness
dam deformation
prediction and forecasting
分类号
TV698.2 [水利工程—水利水电工程]
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作者
出处
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被引量
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1
基于智能组合模型的大坝变形预测预报研究
李双平
刘祖强
张斌
郑俊星
王华为
李永华
苏森南
《中国水利》
2025
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