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基于BIRD网络的智能红外全景识别系统
被引量：
3
1
作者
陈国胜
胡福东
+4 位作者
周成宝
李邵军
李宁
包祖超
李英杰
《红外技术》
CSCD
北大核心
2018年第8期765-770,共6页
针对当前军用车辆观瞄系统存在全域感知能力差、危险目标识别率低的问题,本文提出并实现了一种基于深度学习的智能红外全景识别系统。首先根据可靠性和低功耗原则设计了该系统的硬件部分;其次,为解决红外图像中行人和车辆识别率低、实...
针对当前军用车辆观瞄系统存在全域感知能力差、危险目标识别率低的问题,本文提出并实现了一种基于深度学习的智能红外全景识别系统。首先根据可靠性和低功耗原则设计了该系统的硬件部分;其次,为解决红外图像中行人和车辆识别率低、实时性差的问题,设计了一种BIRD(Brisk InfraRed Detection,BIRD)深度神经网络,实现对行人或车辆进行检测与识别;此外,基于旋转平台多源传感器参数,实现红外相机快速帧间连续拼接;实验结果表明,本系统在实时输出360?红外全景影像的同时,能对当前视场中的目标进行同步检测识别,在保证相同准确率的前提下,所采用的BIRD网络与RCNN网络相比,处理PAL视频的平均耗时减少175 ms,表现出了实时、稳定的工作性能。
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关键词
智能红外全景识别系统
BIRD网络
先验信息
全景
拼接
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职称材料
题名
基于BIRD网络的智能红外全景识别系统
被引量：
3
1
作者
陈国胜
胡福东
周成宝
李邵军
李宁
包祖超
李英杰
机构
北方信息控制研究院集团有限公司
出处
《红外技术》
CSCD
北大核心
2018年第8期765-770,共6页
文摘
针对当前军用车辆观瞄系统存在全域感知能力差、危险目标识别率低的问题,本文提出并实现了一种基于深度学习的智能红外全景识别系统。首先根据可靠性和低功耗原则设计了该系统的硬件部分;其次,为解决红外图像中行人和车辆识别率低、实时性差的问题,设计了一种BIRD(Brisk InfraRed Detection,BIRD)深度神经网络,实现对行人或车辆进行检测与识别;此外,基于旋转平台多源传感器参数,实现红外相机快速帧间连续拼接;实验结果表明,本系统在实时输出360?红外全景影像的同时,能对当前视场中的目标进行同步检测识别,在保证相同准确率的前提下,所采用的BIRD网络与RCNN网络相比,处理PAL视频的平均耗时减少175 ms,表现出了实时、稳定的工作性能。
关键词
智能红外全景识别系统
BIRD网络
先验信息
全景
拼接
Keywords
intelligent infrared panoramic recognition system
BIRD network
the prior information
the panorama stitching
分类号
TN216 [电子电信—物理电子学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于BIRD网络的智能红外全景识别系统
陈国胜
胡福东
周成宝
李邵军
李宁
包祖超
李英杰
《红外技术》
CSCD
北大核心
2018
3
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