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人工智能赋能高校科学研究范式创新:价值、风险与进路 被引量:5
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作者 赵晓伟 王小雨 +1 位作者 王艺蓉 沈书生 《重庆高教研究》 北大核心 2025年第1期9-20,共12页
高校是科学研究的主阵地,是基础研究与重大科技突破的主力军,肩负着加快形成新质生产力的重要使命。在新一轮科技革命浪潮下,人工智能技术在科学研究中的广泛应用与深度融合,不仅重塑了科学研究的基本过程,更引领着科学研究范式向智能... 高校是科学研究的主阵地,是基础研究与重大科技突破的主力军,肩负着加快形成新质生产力的重要使命。在新一轮科技革命浪潮下,人工智能技术在科学研究中的广泛应用与深度融合,不仅重塑了科学研究的基本过程,更引领着科学研究范式向智能科学研究范式转型。从逻辑实证主义视角出发,探讨人工智能赋能高校科学研究范式创新的多重价值,包括增强科学研究中的数据采集、加速科学假设的生成与验证、实现实验模拟与自动化,以及激发科学洞察与创意涌现,有助于理解AI赋能科学研究范式的价值和深远影响。基于此,审视当前科研范式转型过程中遭遇的诸多挑战与风险,包括人的边缘化风险(“人在旁路”现象)、数据偏见与误导性主张的双重困境(“数据陷阱”问题)、算法透明度的缺失(“算法黑箱”问题)以及由此引发的信任危机等,高校在科学研究范式转型中应紧密依托新一轮科技变革,植根中国科学研究实践土壤,立足已有范式寻求创变,探索一条符合我国国情且具有鲜明中国特色的高校科学研究道路。具体来讲,应加强跨学科合作与协同创新、规范数据使用标准、推动可解释性AI的发展,建立健全科研伦理审查机制,为科研范式创新提供坚实的理论支撑与行动指南。 展开更多
关键词 科学研究范式 智能科学研究范式 人工智能 数据陷阱 信任危机
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