智能神经网络在时序信号预测上的应用 被引量：14

1

作者 汪成亮 宋军 +1 位作者 胡炳权 张勤 《重庆大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第1期34-37,共4页

从 8 0年代开始 ,人工神经元网络的研究技术在理论和实际应用上已经比较成熟 ,在信号处理系统中也开始采用该技术进行非线性时间序列信号的预测分析。但由于该理论黑箱模型的特点 ,无法引入先验知识 ,从而预测精度难以提高。针对该问题 ... 从 8 0年代开始 ,人工神经元网络的研究技术在理论和实际应用上已经比较成熟 ,在信号处理系统中也开始采用该技术进行非线性时间序列信号的预测分析。但由于该理论黑箱模型的特点 ,无法引入先验知识 ,从而预测精度难以提高。针对该问题 ,提出了通过滚动预测的方法 ,并引入了一种智能化的新型神经元模型 ,建立区别于传统的神经网络预测模型 ,达到了较为理想的预测效果。并且以股票价格的预测作为实验模型 ,对该方法进行了验证 ,表明了它的实际应用价值。 展开更多

关键词 智能神经网络 BP算法 预测模型 时序信号 股票价格预测 信号处理 人工智能

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智能神经网络系统原理在印刷体汉字识别中的应用 被引量：2

2

作者 王先旺 李涛 +2 位作者 冷丽琴 王海兵 张炜 《四川大学学报（工程科学版）》 EI CAS CSCD 2001年第2期103-105,共3页

在印刷体汉字识别中的实验中 ,提出了一种解决在网络学习时 ,随样本数的增加 ,学习时间会按指数级增加的方案 :应用智能神经网络系统原理 ,先训练好各个功能专一、结构简单的小智能神经网络 ,然后联合小智能神经网络构成功能复杂的大智... 在印刷体汉字识别中的实验中 ,提出了一种解决在网络学习时 ,随样本数的增加 ,学习时间会按指数级增加的方案 :应用智能神经网络系统原理 ,先训练好各个功能专一、结构简单的小智能神经网络 ,然后联合小智能神经网络构成功能复杂的大智能神经网络。实验表明 ,智能神经网络系统原理为克服传统神经网络收敛速度慢的缺点 ,同时不增加网络负担提供了一种有效方案。 展开更多

关键词 智能神经网络系统 INNS 印刷体汉字识别 BP网络

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智能神经网络在乐器音调识别中的应用 被引量：2

3

作者 李敏榆 李涛 +4 位作者 刘晓洁 胡晓勤 莫沙 廖竣锴 浦海挺 《四川大学学报（工程科学版）》 EI CAS CSCD 2004年第4期111-114,共4页

基于智能神经网络的理论,提出了一种乐器音调识别的方法。首先通过小波变换提取音调的特征值,然后训练了若干能够识别某一音调的小网,最后联合所有小网络组成大的智能神经网络以识别所有音调。本试验中对单音的音调识别率为97.90%。

关键词 智能神经网络 音调识别 小波变换 BP算法

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智能神经网络程序设计语言NIPL的分布实现 被引量：2

4

作者 黄雪梅 李涛 伍良富 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第6期111-113,131,共4页

论文介绍了智能神经网络程序设计语言NIPL。设计并实现了消息传递系统及远程方法调用设施。结合代理对象机制实现了基于消息传递的分布式智能神经元模型,从而使开发大规模的分布式智能神经网络应用系统变为可能。

关键词 智能神经网络 程序设计语言 NIPL语言 人工智能 智能神经元模型 消息传递 远程方法调用 分布式对象系统

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智能神经网络系统组成原理在语音识别中的应用 被引量：2

5

作者 尹鹏 李涛 王海兵 《小型微型计算机系统》 EI CSCD 北大核心 2000年第8期836-839,共4页

在语音识别实验中 ,应用智能神经网络系统组成原理 ,研究了以简单、功能单一的网络为基础 ,构筑复杂、功能完善的智能神经网络系统的方法 .同时 ,通过加入规则 ,提高了网络的识别能力 .实验表明 ,智能神经网络系统组成原理将面向对象、... 在语音识别实验中 ,应用智能神经网络系统组成原理 ,研究了以简单、功能单一的网络为基础 ,构筑复杂、功能完善的智能神经网络系统的方法 .同时 ,通过加入规则 ,提高了网络的识别能力 .实验表明 ,智能神经网络系统组成原理将面向对象、符号逻辑融于神经网络中 ,提供了构造功能完备的智能系统的途径 . 展开更多

关键词 智能神经网络系统 语音识别 符号逻辑 面向对象

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智能神经网络组成原理在汉字识别中的应用 被引量：1

6

作者 冷丽琴 李涛 +1 位作者 王先旺 王海兵 《小型微型计算机系统》 EI CSCD 北大核心 2000年第10期1032-1034,共3页

应用智能神经网络组成原理 ,研究了将传统神经网络完成的复杂任务划分为子任务 ,分配给功能专一、结构简单的较小的智能神经网络完成 ,在此基础上 ,构筑功能完善的较大的智能神经网络的方法 .同时 ,通过加入推理规则 ,提高了神经网络获... 应用智能神经网络组成原理 ,研究了将传统神经网络完成的复杂任务划分为子任务 ,分配给功能专一、结构简单的较小的智能神经网络完成 ,在此基础上 ,构筑功能完善的较大的智能神经网络的方法 .同时 ,通过加入推理规则 ,提高了神经网络获取知识的速度 .实验表明 ,智能神经网络组成原理为解决大规模。 展开更多

关键词 汉字识别 智能神经网络组成原理 符号推理

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智能神经网络程序设计语言的研究与实现

7

作者 黄雪梅 李涛 +1 位作者 徐春林 卢暾 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2007年第4期32-33,36,共3页

将神经网络与逻辑推理统一到面向对象理论中,建立了同时具备神经网络和专家系统特性、融合连接机制和符号机制的智能神经元模型。提出了一种新的程序设计语言——智能神经网络程序语言(NIPL),实现了神经计算、逻辑推理和数值计算的统一... 将神经网络与逻辑推理统一到面向对象理论中,建立了同时具备神经网络和专家系统特性、融合连接机制和符号机制的智能神经元模型。提出了一种新的程序设计语言——智能神经网络程序语言(NIPL),实现了神经计算、逻辑推理和数值计算的统一。定义了NIPL的语法,设计并实现了智能神经网络程序设计语言NIPL编译器,从而为开发智能神经网络应用系统提供了有效的手段。 展开更多

关键词 智能神经元模型 智能神经网络程序设计语言 抽象语法 NIPL编译器

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智能神经网络在Internet入侵检测中的应用 被引量：7

8

作者 肖瀛 李涛 +3 位作者 王先旺 冷丽琴 刘峰 尹鹏 《高技术通讯》 EI CAS CSCD 2002年第7期45-47,67,共4页

探讨了一个基于智能神经网络的网络入侵检测系统模型。在对网络中的IP数据包进行分析处理以及特征提取的基础上 ,采用智能神经网络进行学习或判别 ,以达到对未知数据包进行检测的目的。智能神经网络可以将多种多样的入侵检测任务划分为... 探讨了一个基于智能神经网络的网络入侵检测系统模型。在对网络中的IP数据包进行分析处理以及特征提取的基础上 ,采用智能神经网络进行学习或判别 ,以达到对未知数据包进行检测的目的。智能神经网络可以将多种多样的入侵检测任务划分为多个单一的检测任务 ,并将这些任务分配给功能专一、结构简单的较小的智能神经网络来完成。 展开更多

关键词 INTERNET 入侵检测 智能神经网络 IP数据包 BP算法

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教育心理学研究对人工智能神经网络设计的启示--以学习方式分类学(ICAP)研究为例 被引量：9

9

作者 熊媛 王铭军 盛群力 《中国电化教育》 CSSCI 北大核心 2018年第11期118-125,共8页

教育心理学研究的主要目的是了解人是如何学习的,人工智能神经网络研究的核心在于探究机器是如何学习的。教育心理学经过一个多世纪的发展,有诸多成熟的方法和理论。ICAP学习方式分类学,是国际教育心理学领域最新取得的一个重大研究成果... 教育心理学研究的主要目的是了解人是如何学习的,人工智能神经网络研究的核心在于探究机器是如何学习的。教育心理学经过一个多世纪的发展,有诸多成熟的方法和理论。ICAP学习方式分类学,是国际教育心理学领域最新取得的一个重大研究成果,其研究方法和结论对人工智能神经网络设计有什么价值?本文假设ICAP四种学习方式与人工智能神经网络设计元素之间能建立起一种关联,将目前流行的人工智能神经网络构成元素和算法依据ICAP的四种学习方式进行分类拆分,以一个基本教学设计为案例,依据学习方式对应的人工智能神经网络构成元素设计了简单的人工智能神经网络。文章尝试在人类学习与机器学习之间建立某种对应参照关系,为人工智能神经网络设计研究提供一个新思路。 展开更多

关键词 学习方式分类学 人工智能神经网络 网络设计 机器学习

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智能神经网络及其在天气预报中的应用 被引量：1

10

作者 王海兵 王涛 +2 位作者 伍良富 樊宏伟 彭康 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 1999年第3期42-44,共3页

将符号推理、数值计算融合于神经网络中，提出了智能神经元模型。利用智能神经元模型理论设计一个天气预报系统，该系统性能有较大提高。

关键词 智能神经网络 知识获取 人工智能 天气预报

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人工智能神经网络在交叉立方体上的有效映射

11

作者 张宗云 刘昕 +1 位作者 匡桂娟 柳淑花 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第35期58-60,191,共4页

Malluhi等人在文献犤1犦中介绍了人工智能神经网络(ANNs)在超立方体上的有效映射,交叉立方体是超立方体的一个重要变型,而且具有比超立方体更优越的性质,如果在交叉立方体上实现ANNs的有效映射,会有更好的意义。论文证明了一个N×NM... Malluhi等人在文献犤1犦中介绍了人工智能神经网络(ANNs)在超立方体上的有效映射,交叉立方体是超立方体的一个重要变型,而且具有比超立方体更优越的性质,如果在交叉立方体上实现ANNs的有效映射,会有更好的意义。论文证明了一个N×NMAT(mesh-of-appendixed-trees)可以嵌入包含4N2个节点的交叉立方体中,其中N是最大一层的长度,并且证明这个嵌入是最优的,从而给出了ANNs在交叉立方体上的一个有效映射。 展开更多

关键词 人工智能神经网络 BP神经网络 HOPFIELD神经网络 交叉立方体 嵌入 有效映射

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人工智能神经网络在岩性识别、孔隙度和渗透率预测中的应用——以十红滩铀矿床为例 被引量：6

12

作者 李继安 《西北地质》 CAS CSCD 2010年第2期32-37,共6页

分析了传统测井解释方法的局限性。从神经网络的机理、特点出发,提出了一种基于人工智能神经网络技术的岩性识别、孔隙度和渗透率预测方法。首先选取适当的测井资料向量组成一个训练模式对,由多个训练模式对构成一个学习样本集。通过神... 分析了传统测井解释方法的局限性。从神经网络的机理、特点出发,提出了一种基于人工智能神经网络技术的岩性识别、孔隙度和渗透率预测方法。首先选取适当的测井资料向量组成一个训练模式对,由多个训练模式对构成一个学习样本集。通过神经网络的学习,使网络记住这些特征并形成预测模型,最后根据预测模型计算相应参数。以十红滩地区的找矿目的层为对象,进行了岩性分析与对比,预测了孔隙度与渗透率,并与实测值进行了对比。上述实例分析表明,该方法用于砂岩型铀矿预测岩性、孔隙度和渗透率具有一定的可行性。与传统方法相比,该方法不需要建立具体的解释模型和计算公式,有较好的适应性和预测精度。基于人工智能神经网络技术的岩性识别、孔隙度和渗透率预测方法具有较高的实用价值。 展开更多

关键词 人工智能神经网络 岩性识别 孔隙度和渗透率预测

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基于脉冲神经网络的智能控制研究进展 被引量：1

13

作者 刘晓德 郭宇飞 +1 位作者 黄旭辉 马喆 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第12期2189-2206,共18页

近些年,具备低功耗、高鲁棒、融合时空信息等优势的脉冲神经网络(SNN)在类脑研究与智能控制的交叉领域方兴未艾.基于脉冲神经网络架构的智能控制方法是实现与环境自主交互并且高能效完成复杂控制任务的有效途径之一.为此,本文首先介绍了... 近些年,具备低功耗、高鲁棒、融合时空信息等优势的脉冲神经网络(SNN)在类脑研究与智能控制的交叉领域方兴未艾.基于脉冲神经网络架构的智能控制方法是实现与环境自主交互并且高能效完成复杂控制任务的有效途径之一.为此,本文首先介绍了SNN的基本要素与研究动机;然后,详细介绍了近年来基于脉冲神经网络智能控制的研究进展以及在机器人、无人车、无人机等领域的应用情况;接着,总结了一些现有的硬件平台,用以实现SNN算法的高效能实现;最后,总结展望了SNN控制发展的机遇与挑战.本文旨在梳理出SNN控制发展的技术脉络,为其快速发展提供借鉴与思路. 展开更多

关键词 脉冲神经网络 深度学习 神经网络与智能控制 神经形态计算

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人工神经网络在多元非线性方程组中的应用 被引量：2

14

作者 周保平 戚国强 +1 位作者 肖涛 钮志勇 《农机化研究》 北大核心 2004年第2期115-116,共2页

通过阐述人工智能神经网络逼近性理论,得知用人工神经网络可逼近任意给定的连续函数,并通过计算机对一些非线性函数进行模拟。验证了这种方法的可行性,同时给出用人工智能神经网络求多元非线性方程组解的原理。

关键词 人工智能神经网络 多元非线性方程组 非线性函数 计算机 模拟

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一种基于神经网络的黑客入侵检测新方法 被引量：8

15

作者 伍良富 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2003年第8期1459-1461,共3页

给出了一个基于神经网络的网络入侵检测系统模型 .该模型可对网络中的 IP数据包进行分析处理以及特征提取 ,并采用智能神经网络进行学习或判别 ,以达到对未知数据包进行检测的目的 .首先建立功能专一、结构简单、易于构造的神经网络来... 给出了一个基于神经网络的网络入侵检测系统模型 .该模型可对网络中的 IP数据包进行分析处理以及特征提取 ,并采用智能神经网络进行学习或判别 ,以达到对未知数据包进行检测的目的 .首先建立功能专一、结构简单、易于构造的神经网络来完成单一的黑客入侵检测任务 ,然后利用智能神经网络组成原理将这些能够检测多种多样的黑客入侵的小网合并 ,组合成功能完善、结构复杂的大网来完成整个检测任务 . 展开更多

关键词 Internet入侵检测 智能神经网络 IP数据包 Bp算法

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基于BP神经网络的混凝土坝温控措施智能优选方法 被引量：5

16

作者 温燕如 周宜红 赵春菊 《水电能源科学》 北大核心 2017年第6期96-99,共4页

混凝土坝温控措施的制定是一个复杂的多因素系统优选问题。为了对混凝土坝的温控措施进行优选,以混凝土最高温度和最大日降温速率作为输入,通水流量、通水时间、通水温度和水管间距作为输出建立混凝土坝温控措施神经网络智能优选模型。... 混凝土坝温控措施的制定是一个复杂的多因素系统优选问题。为了对混凝土坝的温控措施进行优选,以混凝土最高温度和最大日降温速率作为输入,通水流量、通水时间、通水温度和水管间距作为输出建立混凝土坝温控措施神经网络智能优选模型。采用均匀设计方法进行温控措施组合设计,并对其进行温度场仿真分析以获得学习样本,进而得到训练好的神经网络优选模型,输入实测最高温度和最大日降温速率优选出对应的温控措施。实践结果表明,该温控措施神经网络优选模型合理可行。 展开更多

关键词 混凝土坝 温控措施 优选 神经网络智能优选模型

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地铁车站深基坑开挖变形智能多步预测方法 被引量：10

17

作者 刘俊城 谭勇 张生杰 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第7期1108-1117,共10页

为更好预测深基坑开挖期间地下连续墙的侧向位移变形,基于长短期记忆神经网络(LSTM)智能算法理论构建了LSTM多步预测模型.首先对多步预测模型的多输出策略进行论述,其次详细介绍了LSTM多步预测模型的构建方法,并对模型输入集空间维度和... 为更好预测深基坑开挖期间地下连续墙的侧向位移变形,基于长短期记忆神经网络(LSTM)智能算法理论构建了LSTM多步预测模型.首先对多步预测模型的多输出策略进行论述,其次详细介绍了LSTM多步预测模型的构建方法,并对模型输入集空间维度和时间维度两项超参数进行探究,以提高模型的预测准确度.最后依托某富水砂土深基坑工程实例,分析了模型预测值与实际监测值的差异.3个典型监测点的数据分析结果表明LSTM多步预测模型具有较强的泛化能力,相关算法对深基坑开挖变形预测方法的改进优化具有参考价值. 展开更多

关键词 基坑工程 开挖变形预测 长短期记忆神经网络智能算法 多步预测模型

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大功率混合有源电力滤波器的智能控制策略 被引量：7

18

作者 吴敬兵 罗安 +2 位作者 徐先勇 赵伟 杨晓峰 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2010年第4期36-41,共6页

针对传统PI控制器的比例和积分控制参数是否取得最佳值能够对滤波器滤波性能产生较大的影响,提出了一种基于智能神经网络误差补偿(INNEC)及自适应模糊PI参数整定的大功率混合有源电力滤波器智能控制方法。其中,建立了新的模糊规则并利... 针对传统PI控制器的比例和积分控制参数是否取得最佳值能够对滤波器滤波性能产生较大的影响,提出了一种基于智能神经网络误差补偿(INNEC)及自适应模糊PI参数整定的大功率混合有源电力滤波器智能控制方法。其中,建立了新的模糊规则并利用模糊推理对PI控制器的比例系数、积分系数进行在线修改,实现PI参数的最佳调整;在经模糊整定后的PI控制器前串接一个智能神经网络误差补偿器来有效补偿负载谐波电流与逆变器实际输出电流之间的误差。仿真和实验结果验证了该控制方法的可行性和有效性,与传统PI控制方法比较,能有效提高系统的目标跟踪能力,滤波性能更好。 展开更多

关键词 大功率混合有源电力滤波器 无源滤波器 模糊规则 智能神经网络误差补偿器

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智能化有害有毒气体污染源监测仪的研究 被引量：8

19

作者 侯昭武 曾彦 《环境科学与技术》 CAS CSCD 北大核心 2012年第8期120-123,共4页

为了快速寻找有害有毒气体污染源,利用8个红外激光气体传感器,分别安装步进电机驱动旋转的圆盘圆周上在不同的方向上对污染气体进行数据采集。同时与二维热差式风速风向传感器采集到的风速风向数据,一并送入MSC1210单片机进行数据处理... 为了快速寻找有害有毒气体污染源,利用8个红外激光气体传感器,分别安装步进电机驱动旋转的圆盘圆周上在不同的方向上对污染气体进行数据采集。同时与二维热差式风速风向传感器采集到的风速风向数据,一并送入MSC1210单片机进行数据处理和运用智能人工神经网络进行模式训练与模式识别,从而识别出污染源的位置、浓度和种类。通过GPS全球卫星定位系统和GPRS无线传输网络,把监测到的信息发送给相关部门早做处理,并报警,避免污染进一步扩散。实验表明,该智能化追索气体污染源监测仪具有良好的可靠性、安全性和实用性。 展开更多

关键词 有害有毒气体 气体传感器 风速风向传感器 单片机 人工智能神经网络

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智能化热敏风速风向检测仪的研究 被引量：1

20

作者 侯昭武 周小珠 +3 位作者 包敬海 樊东红 梁维源 陆安山 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2010年第11期21-24,共4页

通过对以往的风速风向检测仪研究发现,受环境温度和位置影响较大,精度不高,速度较慢。该研究提出对称热差法来改善环境温度和位置的影响。利用数学模型与人工智能神经网络算法相结合的方法来提高风速风向的精度和运算速度。利用HD44780... 通过对以往的风速风向检测仪研究发现,受环境温度和位置影响较大,精度不高,速度较慢。该研究提出对称热差法来改善环境温度和位置的影响。利用数学模型与人工智能神经网络算法相结合的方法来提高风速风向的精度和运算速度。利用HD44780D液晶字符显示模块和ISD2560语音模块进行文字与语音提示。该智能化热敏风速风向检测仪经实地检测证明字符和语音提示准确,精度较高,运算速度快,能改善环境环境温度和位置的影响。因此,该检测仪可应用于各种需要测量风速风向的场合。 展开更多

关键词 热差法 数学模型 人工智能神经网络 HD44780D液晶字符显示模块 ISD2560语音模块

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