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基于HKG-07A红外脉搏传感器的智能睡眠唤醒仪 被引量:3
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作者 李晓媛 孟昕元 +3 位作者 苏星 魏健平 陈雪美 牛云玲 《郑州大学学报(工学版)》 CAS 北大核心 2015年第3期30-33,共4页
为了提高学生和上班族午睡的效率,减少传统医用睡眠监测仪给使用者带来的不便,在研究人体脉搏和睡眠状态相关性的基础上,设计了一种基于HKG-07A红外脉搏传感器的智能睡眠唤醒仪.该装置仅通过实时监测手指脉搏信号,传输至单片机实现系统... 为了提高学生和上班族午睡的效率,减少传统医用睡眠监测仪给使用者带来的不便,在研究人体脉搏和睡眠状态相关性的基础上,设计了一种基于HKG-07A红外脉搏传感器的智能睡眠唤醒仪.该装置仅通过实时监测手指脉搏信号,传输至单片机实现系统控制,采用支持向量机算法(SVM)构建个人睡眠状态分类数据库,自适应地实现睡眠状态的分类预测,结合定时和语音模块实现报警和唤醒功能. 展开更多
关键词 脉搏传感器 支持向量机SVM 有效睡眠定时 智能睡眠监测
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智能睡眠枕的研究 被引量:3
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作者 孙黉杰 汤一平 袁莹 《浙江工业大学学报》 CAS 北大核心 2010年第3期294-298,共5页
随着社会竞争越加激烈,人们的生活节奏加快,睡眠呼吸暂停综合症的发病率不断升高.文章结合计算机技术,语音识别技术提出了一种智能睡眠枕的设计,详细介绍了睡眠枕的硬件结构、工作流程,并着重分析了鼾声检测的方法以及判断睡眠呼吸暂停... 随着社会竞争越加激烈,人们的生活节奏加快,睡眠呼吸暂停综合症的发病率不断升高.文章结合计算机技术,语音识别技术提出了一种智能睡眠枕的设计,详细介绍了睡眠枕的硬件结构、工作流程,并着重分析了鼾声检测的方法以及判断睡眠呼吸暂停综合症的依据,最后给出了实验结果并对结果进行了分析.该设计克服了传统检测方法存在的一些弊端,能在无察觉的情况下,通过安装在枕头中的机械装置调整使用者的睡眠姿势,并及时记录睡眠呼吸暂停综合症的发生情况,以供分析和治疗.实验结果表明,该智能睡眠枕对于改善睡眠质量,治疗睡眠呼吸暂停综合症有比较明显的作用. 展开更多
关键词 睡眠呼吸暂停综合症 智能睡眠 数字滤波器
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经颅直流电刺激对帕金森病睡眠障碍的影响 被引量:5
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作者 卢健军 韩雨 +6 位作者 余秋敏 刘佳文 朱明华 林劲芝 张阳 张勇 王锦坚 《实用医学杂志》 CAS 北大核心 2024年第11期1488-1493,共6页
目的探讨经颅直流电刺激(tDCS)对帕金森病(PD)患者睡眠障碍的疗效。方法选取2021年7月至2023年7月广东省第二人民医院神经外科PD伴睡眠障碍的患者,参照入选及排除标准,将入组患者分为假刺激组(28例)和真刺激组(tDCS)(29例),应用MDS-UPDR... 目的探讨经颅直流电刺激(tDCS)对帕金森病(PD)患者睡眠障碍的疗效。方法选取2021年7月至2023年7月广东省第二人民医院神经外科PD伴睡眠障碍的患者,参照入选及排除标准,将入组患者分为假刺激组(28例)和真刺激组(tDCS)(29例),应用MDS-UPDRS、PDSS等评定量表,对两组患者疗效进行评估,并在tDCS治疗前后使用MS-11进行智能睡眠监测,分析两组患者治疗前基线及治疗前后的睡眠障碍改善情况。结果tDCS治疗前两组一般情况及各量表评分差异无统计学意义(P>0.05);治疗前两组多导睡眠监测结果差异无统计学意义(P>0.05);假刺激组中患者睡眠监测结果与治疗前相比,差异无统计学意义(P>0.05),真刺激组中患者睡眠时长、睡眠效率明显升高,夜间清醒时长、夜间觉醒次数、MDS-UPDRS-Ⅲ评分和LEDD剂量明显降低,差异有统计学意义(P<0.05)。结论在药物治疗的基础上,同时配合tDCS治疗,对PD患者睡眠障碍及运动功能有一定的疗效,可以一定程度增加PD睡眠障碍患者的睡眠时间、睡眠效率,减少夜间清醒时长、夜间觉醒次数,从而改善白天的疲劳感症状,同时能够提升PD常规药物治疗的疗效。 展开更多
关键词 帕金森病 睡眠障碍 经颅直流电刺激 智能睡眠监测
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以睡眠场景为例的智能家居场景模型构建研究 被引量:11
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作者 胡旭央 张寒凝 《包装工程》 CAS 北大核心 2021年第10期124-129,177,共7页
目的构建智能睡眠场景模型,为智能家居场景研究提供参考。方法运用扎根理论作为研究方法,搜集睡眠相关的品牌概念场景和用户使用场景作为原始资料。通过开放性编码与主轴性编码,提炼出智能睡眠场景维度与子项说明表。最终经过选择性编... 目的构建智能睡眠场景模型,为智能家居场景研究提供参考。方法运用扎根理论作为研究方法,搜集睡眠相关的品牌概念场景和用户使用场景作为原始资料。通过开放性编码与主轴性编码,提炼出智能睡眠场景维度与子项说明表。最终经过选择性编码将不同维度和子项组织起来。结果得到智能睡眠场景模型。藉由关系图的形式阐释了场景各要素的相互关系,以及场景的作用机制。结论智能家居场景分为有形场景与无形场景,共5个维度,18个子项。有形场景划分为空间要素、氛围要素和智能设备要素3个维度,他们构成了用户所在的物理空间。无形场景划分为数据要素和社会要素,分别为有形场景提供了“大脑”和“援助”。它们互相影响、共同作用,为用户构建了居家智能场景体验。 展开更多
关键词 扎根理论 智能睡眠 场景模型 智能家居场景
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