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煤矿智能监测与预警技术研究现状与发展趋势 被引量:43
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作者 郑学召 童鑫 +1 位作者 郭军 张铎 《工矿自动化》 北大核心 2020年第6期35-40,共6页
从物联网、大数据、云计算及人工智能方面综述了我国煤矿智能监测与预警技术的研究现状。针对煤矿智能监测技术的实际应用情况,指出了煤矿智能监测与预警存在井下煤矿监测设备前兆信息采集可靠性差、云端平台集成应用融合深度不够、数... 从物联网、大数据、云计算及人工智能方面综述了我国煤矿智能监测与预警技术的研究现状。针对煤矿智能监测技术的实际应用情况,指出了煤矿智能监测与预警存在井下煤矿监测设备前兆信息采集可靠性差、云端平台集成应用融合深度不够、数据库安全性较弱、人工智能技术在煤矿监测中的应用尚不成熟等问题。展望了煤矿智能监测与预警技术的发展趋势:煤矿智能监测系统应用石墨烯/氧化石墨烯光纤传感器可实现多源信息感知,提升前兆信息采集的可靠性;研究多技术深度交叉融合技术,以探究监测数据的深层价值;构建基于区块链技术的煤矿监测数据库,保证数据库不可篡改,且具有较好的读写性能;研发具备自适应和深度学习的煤矿智能安全监测预警系统,实现矿井自动监测、智能预警。 展开更多
关键词 煤矿安全 智能监测与预警 物联网 云计算 人工智能 区块链数据库
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安龙县水稻病虫害防治新技术的探索与应用
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作者 王武 《农村实用技术》 2025年第6期94-95,共2页
水稻是我国的主要粮食作物,其产量直接影响国民经济和农民收入。然而,病虫害的严重危害是其产量提高的关键障碍。本研究通过对国内外水稻病虫害防治新技术的探索与应用进行深入研究,探讨了其在我国贵州省黔西南州安龙县的适用性与实效... 水稻是我国的主要粮食作物,其产量直接影响国民经济和农民收入。然而,病虫害的严重危害是其产量提高的关键障碍。本研究通过对国内外水稻病虫害防治新技术的探索与应用进行深入研究,探讨了其在我国贵州省黔西南州安龙县的适用性与实效。通过详细的分析,发现生物防治、抗性品种选育、无公害防控方法以及数字化、智能化的病虫害监测与预警技术都表现出重要的应用价值。其中,生物防治和抗性品种选育技术以其环保、持久的优势,显示出良好的应用前景。无公害防控方法能大大减少农药使用,减少环境污染,保障粮食安全。数字化、智能化的病虫害监测与预警技术可以精确、高效的监控和预警病虫害,助力决策,提高防控效果。本研究研发出了适合我县实际条件的,综合应用多种新兴防治技术的水稻病虫害管理新策略,对在我县的实地试验表现出较好的防效,可以显著提高水稻的抗病抗虫能力,有利于我县水稻产业的健康可持续发展。这些研究结果对于我县农业发展有着重要的实践和理论指导价值。 展开更多
关键词 水稻病虫害防治 生物防治 抗性品种选育 无公害防控方法 数字化智能化的病虫害监测与预警技术
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智慧畜牧业下的畜禽疾病防控新技术
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作者 丁涵 吉林台 吴丹 《动物医学进展》 2025年第10期119-125,共7页
智慧畜牧业是指运用物联网、大数据、云计算、人工智能等现代信息技术手段,对畜牧业生产、管理和服务进行智能化升级的产业。智慧畜牧业的发展可以提高畜牧业的生产效率、降低生产成本、优化产业结构、提升产品质量和安全性,有助于实现... 智慧畜牧业是指运用物联网、大数据、云计算、人工智能等现代信息技术手段,对畜牧业生产、管理和服务进行智能化升级的产业。智慧畜牧业的发展可以提高畜牧业的生产效率、降低生产成本、优化产业结构、提升产品质量和安全性,有助于实现畜牧业的可持续发展。论文对智慧畜牧业下的疾病防控新技术进行了综述,主要包括智能化监测与预警、生物技术、免疫接种、环境卫生与消毒、智能化养殖管理、饲料安全、流行病学调查与风险评估等。通过以上新技术的应用,智慧畜牧业可以实现对疫病的及时发现、有效控制和快速应对,为畜牧业的健康发展提供有力保障。 展开更多
关键词 智慧畜牧业 智能监测与预警 疾病诊断与治疗 疾病防控 生物技术
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