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基于鉴别性粒度自适应设定和衰退掩码的智能电表可视故障分类方法
被引量：
3
1
作者
黄旭
高欣
+3 位作者
李保丰
翟峰
秦煜
梁晓兵
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2023年第11期4755-4764,共10页
实现智能电表可视故障的精准检测,对电网计量现场的高效运维至关重要。不同故障电表的布局结构高度相似,其特征呈现类间方差小的特点,细粒度图像分类方法是此条件下挖掘鉴别性特征的有效手段。在目前主流研究中,混淆拼图机制引导模型学...
实现智能电表可视故障的精准检测,对电网计量现场的高效运维至关重要。不同故障电表的布局结构高度相似,其特征呈现类间方差小的特点,细粒度图像分类方法是此条件下挖掘鉴别性特征的有效手段。在目前主流研究中,混淆拼图机制引导模型学习固定粒度的特征,但容易导致拼图块内的特征冗余或不完整。掩码机制通过恒定遮挡非鉴别性特征区域来突出鉴别性特征,但忽视了该区域中有助于分类的信息。该文提出了一种基于鉴别性粒度自适应设定和衰退掩码的智能电表可视故障分类方法。首先,对训练图像构建注意力图,以呈现目标特征的重要性分布,将图中重要特征的轮廓尺寸转换为等效粒度值并进行聚类挖掘,获得反映目标特征尺寸特点的鉴别性粒度值,据此自适应设定拼图的划分粒度,有效保留拼图块内语义特征完整性的同时减少冗余信息;在此基础上,根据目标特征重要性分布挖掘非鉴别性特征区域,并对其施加掩码,在迭代训练中衰减掩码概率,逐步降低对该区域的遮挡程度,引导模型学习此区域中有助于分类的特征信息;最后结合渐进式多粒度特征引导学习框架,融合不同粒度的特征信息以完成分类。在多个权威公开的细粒度图像分类数据集和智能电表可视故障数据集开展大量实验,与10种典型细粒度图像分类方法对比,验证了所提方法在准确率等指标上的先进性。
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关键词
智能电表可视故障检测
细粒度图像分类
鉴别性粒度自适应设定
衰退掩码机制
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职称材料
基于决策树和聚类算法的智能电表误差估计与故障检测
被引量：
33
2
作者
史鹏博
李蕊
+2 位作者
李铭凯
赵成
朱锦山
《计量学报》
CSCD
北大核心
2022年第8期1089-1094,共6页
针对智能电能表故障检测问题,研究了低压电能系统模型,提出了一种电能表误差估计方法。该方法采用决策树对异常数据进行过滤,并对不同损失水平的数据进行分类,然后对数据进行聚类,得到不同使用行为的数据集。此外,建立了仪表数据矩阵,...
针对智能电能表故障检测问题,研究了低压电能系统模型,提出了一种电能表误差估计方法。该方法采用决策树对异常数据进行过滤,并对不同损失水平的数据进行分类,然后对数据进行聚类,得到不同使用行为的数据集。此外,建立了仪表数据矩阵,采用递推算法求解矩阵方程,对仪表误差进行估计。最终通过算例验证了所提方法的有效性。
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关键词
计量学
智能
电表
电表
误差估计
故障
检测
异常数据过滤
损失水平
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职称材料
《电测与仪表》2011年1-12期总目次
3
《电测与仪表》
北大核心
2011年第12期93-96,共4页
关键词
电子式电流互感器
电能表检定装置
感应电能传输
输电线路
故障
定位
开关磁阻电机调速系统
静止同步补偿器
谐波
检测
动态电压恢复器
电能质量
智能
电表
智能
电度表
智能
变电站
电测
目次
仪表
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职称材料
题名
基于鉴别性粒度自适应设定和衰退掩码的智能电表可视故障分类方法
被引量：
3
1
作者
黄旭
高欣
李保丰
翟峰
秦煜
梁晓兵
机构
北京邮电大学人工智能学院
中国电力科学研究院有限公司
出处
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2023年第11期4755-4764,共10页
基金
国家电网有限公司总部科技项目(5400-202355230A-1-1-ZN)。
文摘
实现智能电表可视故障的精准检测,对电网计量现场的高效运维至关重要。不同故障电表的布局结构高度相似,其特征呈现类间方差小的特点,细粒度图像分类方法是此条件下挖掘鉴别性特征的有效手段。在目前主流研究中,混淆拼图机制引导模型学习固定粒度的特征,但容易导致拼图块内的特征冗余或不完整。掩码机制通过恒定遮挡非鉴别性特征区域来突出鉴别性特征,但忽视了该区域中有助于分类的信息。该文提出了一种基于鉴别性粒度自适应设定和衰退掩码的智能电表可视故障分类方法。首先,对训练图像构建注意力图,以呈现目标特征的重要性分布,将图中重要特征的轮廓尺寸转换为等效粒度值并进行聚类挖掘,获得反映目标特征尺寸特点的鉴别性粒度值,据此自适应设定拼图的划分粒度,有效保留拼图块内语义特征完整性的同时减少冗余信息;在此基础上,根据目标特征重要性分布挖掘非鉴别性特征区域,并对其施加掩码,在迭代训练中衰减掩码概率,逐步降低对该区域的遮挡程度,引导模型学习此区域中有助于分类的特征信息;最后结合渐进式多粒度特征引导学习框架,融合不同粒度的特征信息以完成分类。在多个权威公开的细粒度图像分类数据集和智能电表可视故障数据集开展大量实验,与10种典型细粒度图像分类方法对比,验证了所提方法在准确率等指标上的先进性。
关键词
智能电表可视故障检测
细粒度图像分类
鉴别性粒度自适应设定
衰退掩码机制
Keywords
visual fault detection of smart meters
fine-grained image classification
discriminative granularity adaptive setting
fading mask mechanism
分类号
TM721 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
基于决策树和聚类算法的智能电表误差估计与故障检测
被引量：
33
2
作者
史鹏博
李蕊
李铭凯
赵成
朱锦山
机构
国网北京电力科学研究院
出处
《计量学报》
CSCD
北大核心
2022年第8期1089-1094,共6页
文摘
针对智能电能表故障检测问题,研究了低压电能系统模型,提出了一种电能表误差估计方法。该方法采用决策树对异常数据进行过滤,并对不同损失水平的数据进行分类,然后对数据进行聚类,得到不同使用行为的数据集。此外,建立了仪表数据矩阵,采用递推算法求解矩阵方程,对仪表误差进行估计。最终通过算例验证了所提方法的有效性。
关键词
计量学
智能
电表
电表
误差估计
故障
检测
异常数据过滤
损失水平
Keywords
metrology
smart meter
meter error estimation
fault detection
abnormal data filtering
loss level
分类号
TB971 [机械工程—测试计量技术及仪器]
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职称材料
题名
《电测与仪表》2011年1-12期总目次
3
出处
《电测与仪表》
北大核心
2011年第12期93-96,共4页
关键词
电子式电流互感器
电能表检定装置
感应电能传输
输电线路
故障
定位
开关磁阻电机调速系统
静止同步补偿器
谐波
检测
动态电压恢复器
电能质量
智能
电表
智能
电度表
智能
变电站
电测
目次
仪表
分类号
TM [电气工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于鉴别性粒度自适应设定和衰退掩码的智能电表可视故障分类方法
黄旭
高欣
李保丰
翟峰
秦煜
梁晓兵
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2023
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于决策树和聚类算法的智能电表误差估计与故障检测
史鹏博
李蕊
李铭凯
赵成
朱锦山
《计量学报》
CSCD
北大核心
2022
33
在线阅读
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职称材料
3
《电测与仪表》2011年1-12期总目次
《电测与仪表》
北大核心
2011
0
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职称材料
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