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题名大数据技术在智能电网中的应用现状及展望
被引量：115
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作者
陈敬德
盛戈皞
吴继健
徐友刚
王福菊
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机构
国网上海市电力公司青浦供电公司
上海交通大学国家智能电网上海研发中心
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出处
《高压电器》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第1期35-43,共9页
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基金
国家863高技术基金项目(2015AA050204)
国家电网公司科技项目(520626140020)~~
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文摘
2012年以来,智能电网大数据的研究取得了初步的进展,相关研究人员和企业作出了建设性的尝试。在给出大数据在智能电网中应用的总体框架的基础上,文中列举了大数据技术在配电网和电力设备在线监测中的应用案例,如配电网运行状态诊断、用户用电行为特征分析、输电线路状态评估、基于复杂相关关系识别的输变电设备故障诊断和预测技术、基于大数据和信息融合的输变电设备关键性能动态评估及预测等,总结了大数据关键技术及研究思路,论述了智能电网大数据技术遇到的难题,最后对智能电网的发展作出了理性的展望。
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关键词
智能电网大数据
配电网
在线监测
故障诊断
状态评估
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Keywords
smart grid big data
distribution network
on-line monitoring
fault diagnosis
state evaluation
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分类号
TM76
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名张量分解理论下的10kV配电网电压数据修复方法
被引量：6
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作者
王晓虎
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机构
上海电机学院电气学院
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出处
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
北大核心
2022年第7期148-152,共5页
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文摘
完整准确的运行数据是充分利用智能电网大数据的基础。针对当前配电网由于传感器不稳定等问题造成数据缺失问题,研究了一种基于张量分解理论的10 kV配电网电压数据修复方法。该方法首先提出了利用线路拓扑结构、时序数据和相似日数据构建时空张量的策略,充分挖掘现有数据中的内在关系,针对张量缺失使用规则化均值的方法进行初始化,利用贝叶斯CP分解张量并恢复缺失数据,以完成数据修复的目的,进而提高配电网电压数据的质量。算例结果表明:所提方法可以有效修复缺失数据,数据误差在0.5%以下。
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关键词
数据修复
规则化均值
时空张量
智能电网大数据
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Keywords
data repair
regularized mean
spatio-temporal tensor
smart grid big data
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分类号
TM73
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名非结构化数据特征建模关键技术研究
被引量：6
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作者
蔡宇翔
付婷
倪时龙
苏江文
刘心
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机构
国网福建省电力有限公司信息通信分公司
福建亿榕信息技术有限公司
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出处
《电网与清洁能源》
北大核心
2017年第1期13-17,23,共6页
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基金
国家高技术研究发展计划(863计划)资助项目(2015AA050202)
福建省电力有限公司科技项目(521320135095)~~
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文摘
在智能电网大数据中,非结构化数据占据比例最大,且增速是结构化数据的10~50倍,已成为智能电网大数据处理的关键技术。针对非结构化数据存在数量巨大、模式滞后问题,基于现实数据存在的诸多特征,提出来非结构化数据特征模型建模。文中重点论述了基于智能电网大数据的非结构化数据特征建模的关键技术,包括原始数据以及特征数据的存储、查询以及数据可视化、特征空间的选取等。
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关键词
智能电网大数据
非结构化数据
特征建模
关键技术
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Keywords
smart grid big data
unstructured data
feature modeling
key technology
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分类号
TM76
[电气工程—电力系统及自动化]
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