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智能电子商务框架模型的研究 被引量:12
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作者 谢天保 张景 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2003年第5期41-42,共2页
探讨了 Internet上电子商务的概念,在传统电子商务应用框架模型的基础上,充分考虑到大型电子商务系统的开放性、商家信息的分布性和更新性的特点,提出了一种智能电子商务框架模型。为电子商务系统在智能化、优化方面开拓了新的思路。
关键词 智能电子商务框架模型 INTERNET 分布式人工智能 网上订货 电子商务 智能
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基于Agent的智能电子商务支持系统研究 被引量:4
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作者 李一军 曹荣增 丁伟 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2001年第2期18-20,共3页
人工智能在近几年得到了迅速的发展,软件Agent在电子商务中越来越重要。该文提出了智能电子商务支持系统(IECSS)的概念,给出了智能电子商务支持系统模型,最后指出了系统支持电子商务的应用及其相关问题。
关键词 AGENT 电子商务 智能电子商务支持系统 人工智能
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基于Web使用挖掘的智能电子商务及其应用 被引量:4
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作者 于小兵 郭顺生 黄小荣 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2010年第2期439-447,共9页
海量、异构的Web日志同时蕴含有巨大潜在价值的信息,为有效发现这些资源,并用于为用户提供更高效的服务,建立了智能电子商务模型,指出通过Web使用挖掘,发掘规律、模式和知识来支撑电子商务的智能。提出了细化最大向前引用模型算法,用于... 海量、异构的Web日志同时蕴含有巨大潜在价值的信息,为有效发现这些资源,并用于为用户提供更高效的服务,建立了智能电子商务模型,指出通过Web使用挖掘,发掘规律、模式和知识来支撑电子商务的智能。提出了细化最大向前引用模型算法,用于处理Web日志,获取用户事务序列,并与最大向前引用模型算法进行了比较,说明细化后的算法更能反映用户浏览习惯。将这些用户事务序列转换为二进制向量,并结合改进蚁群聚类算法,对它们进行了聚类操作,实现了用户簇聚。最后,建立了在线自动聚类的智能电子商务系统原型,并应用到了实际运营的Web系统中,验证了原型的合理性。 展开更多
关键词 智能电子商务 WEB使用挖掘 最大向前引用模型 蚁群聚类算法
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电子商务中的Agent虚拟协商与智能决策 被引量:6
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作者 苏安洋 张江 +1 位作者 林华 贺仲雄 《中国工程科学》 2003年第10期56-62,共7页
随着时代的发展 ,对商务智能化的要求与日俱增。将人工智能研究的最新成果如虚拟协商、Agent、MAS系统、可拓力、界壳论、集对分析、统一集论、智能决策支持系统、智能匹配系统等 ,应用于电子商务。在MAS建立过程中 ,提出并应用了在Vagu... 随着时代的发展 ,对商务智能化的要求与日俱增。将人工智能研究的最新成果如虚拟协商、Agent、MAS系统、可拓力、界壳论、集对分析、统一集论、智能决策支持系统、智能匹配系统等 ,应用于电子商务。在MAS建立过程中 ,提出并应用了在Vague基础上的多维加权匹配。分析了统一集论对人工智能发展的重大意义 ,并将其引入自动建模系统 ,进行了初步讨论。随后给出了Agent虚拟协商智能决策支持系统框图。 展开更多
关键词 智能电子商务 AGENT 虚拟协商 统一集论 决策
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电子商务技术发展综述 被引量:7
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作者 汪勇 熊前兴 《武汉科技大学学报》 CAS 2005年第4期406-409,共4页
从技术角度看,电子商务经历了传统电子商务、电子数据交换和W eb电子商务三大阶段,并正向着智能电子商务方向发展。重点介绍基于W eb的动态电子商务和智能电子商务模式,并给出动态电子商务的框架模型。移动Agent是实现智能电子商务的关... 从技术角度看,电子商务经历了传统电子商务、电子数据交换和W eb电子商务三大阶段,并正向着智能电子商务方向发展。重点介绍基于W eb的动态电子商务和智能电子商务模式,并给出动态电子商务的框架模型。移动Agent是实现智能电子商务的关键技术。基于多Agent的智能电子商务系统是当前热门的研究领域。在此,建立一个多Agent系统的概念模型,进而设计了智能电子商务的体系结构,为智能电子商务的实施作一些理论探讨。 展开更多
关键词 电子商务 智能电子商务 移动AGENT
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基于应用层记录的Web挖掘数据源模型研究
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作者 董祥和 仲丛友 董荣和 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2009年第1期91-95,109,共6页
Web挖掘数据源质量的好坏直接影响到电子商务系统中商品销售推荐算法的结果。目前大量的电子商务分析使用Web日志作为数据源,限制了分析决策功能且易出现错误。提出了一种基于应用层记录的事件统一模型EUP,它能够进行更准确和方便的用... Web挖掘数据源质量的好坏直接影响到电子商务系统中商品销售推荐算法的结果。目前大量的电子商务分析使用Web日志作为数据源,限制了分析决策功能且易出现错误。提出了一种基于应用层记录的事件统一模型EUP,它能够进行更准确和方便的用户和会话识别,解决了Web日志的一系列预处理问题,集成了购买、浏览及其它各种类型事件,兼容其它Web挖掘算法,并且可以支持多维多层次的Web挖掘分析。实验结果表明,该模型可以为智能电子商务站点提供高质量的数据源,进而提高智能服务的质量。 展开更多
关键词 WEB挖掘 数据源 智能电子商务 事件统一模型 用户识别 会话识别
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