期刊文献+
共找到2篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
粗糙集-神经网络故障诊断方法研究 被引量:23
1
作者 郝丽娜 王伟 +1 位作者 吴光宇 王宛山 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第3期252-255,共4页
从人工神经网络故障诊断模型的特点出发 ,利用粗糙集理论解决该模型应用中的主要问题 ,包括进行训练样本质量研究 ,定义相关概念 ,给出故障特征提取算法等 ,提出了粗糙集 神经网络智能混合系统模型 ,分析了该模型的实现步骤 ,结合具体... 从人工神经网络故障诊断模型的特点出发 ,利用粗糙集理论解决该模型应用中的主要问题 ,包括进行训练样本质量研究 ,定义相关概念 ,给出故障特征提取算法等 ,提出了粗糙集 神经网络智能混合系统模型 ,分析了该模型的实现步骤 ,结合具体实例验证了上述理论的正确性·利用SAS软件进行了数值仿真·结果表明 ,提出的理论较好地解决了神经网络结构、训练样本的大小、样本质量等对人工神经网络的精度及泛化能力有直接影响的问题 ,减少了训练所需的计算量和时间 ,提高了模型的正确率· 展开更多
关键词 粗糙集 人工神经网络 故障诊断 训练样本质量 智能混合系统
在线阅读 下载PDF
粗集与神经网络的集成技术研究 被引量:17
2
作者 赵卫东 陈国华 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2002年第10期103-107,126,共6页
粗集和神经网络都是处理不确定、不完全信息的软计算方法 ,两者曾在决策支持和知识获取等领域取得了很大的成功并得到初步应用。但两者都有局限性 ,同时在许多方面有互补性。因此粗集和神经网络的集成成为当今智能混合系统的一个重要分... 粗集和神经网络都是处理不确定、不完全信息的软计算方法 ,两者曾在决策支持和知识获取等领域取得了很大的成功并得到初步应用。但两者都有局限性 ,同时在许多方面有互补性。因此粗集和神经网络的集成成为当今智能混合系统的一个重要分支 ,或许也是开发下一代专家系统的主流技术。从认识论的角度分析了粗集和神经网络的特点 ,评述了目前粗集和神经网络集成的理论和方法 ,指出其中存在的主要不足。最后提出了粗集和神经网络进一步集成所需解决的问题。 展开更多
关键词 粗集 神经网络 集成技术 集成系统 智能混合系统
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部