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基于BWO-WLS-SVM的对二甲苯氧化过程智能混合建模
1
作者
陶莉莉
黄淼
+1 位作者
胡志华
张淑平
《化工进展》
北大核心
2025年第10期5619-5626,共8页
对二甲苯(p-xylene,PX)氧化反应建模时,实验室反应装置及反应条件与工业生产过程有很大差异,这些差异导致了工业PX氧化反应器的生产状况很难通过实验室获得的动力学反应模型进行描述。在氧化反应过程中,主要通过反应速率常数来描述各反...
对二甲苯(p-xylene,PX)氧化反应建模时,实验室反应装置及反应条件与工业生产过程有很大差异,这些差异导致了工业PX氧化反应器的生产状况很难通过实验室获得的动力学反应模型进行描述。在氧化反应过程中,主要通过反应速率常数来描述各反应操作条件对反应过程的影响,反应速率常数和各种反应条件之间经常存在非确定和非线性的函数关系,机器学习方法如神经网络或支持向量机等是解决该类问题的一种有效手段。此外,因为实验室提供的数据样本很少,针对小样本情况下的机器学习问题,本文在实验室机理和数据基础上,提出了基于白鲸优化的加权最小二乘支持向量机算法(BWO-WLS-SVM),并对实验室动力学模型参数进行了智能优化修正,建立了一个能够较为精确描述工业反应器的PX氧化反应智能混合模型,为该过程的优化及控制等提供了基础。
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关键词
对二甲苯氧化
加权最小二乘支持向量机
白鲸优化算法
智能混合建模
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职称材料
基于智能优化灰色模型的电子固废预测
被引量：
2
2
作者
孙晓安
栾小丽
刘飞
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第3期536-542,共7页
针对已有电子固废产生量预测时存在的建模机理复杂、建模精度低等问题,提出一种分数阶多元灰色模型与神经网络补偿模型相混合的智能建模方法。利用粒子群算法对灰色模型的累加阶数以及背景值参数寻优,发挥灰色模型的最大性能;利用BP神...
针对已有电子固废产生量预测时存在的建模机理复杂、建模精度低等问题,提出一种分数阶多元灰色模型与神经网络补偿模型相混合的智能建模方法。利用粒子群算法对灰色模型的累加阶数以及背景值参数寻优,发挥灰色模型的最大性能;利用BP神经网络对灰色建模的误差进行补偿,提高固废产生量的预测精度;利用华盛顿州电子固废数据验证了所提方法的有效性。通过对电子固废产生量的精确估计,为电子固废回收的基础设施规划、回收流程优化等提供参考。
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关键词
电子固废预测
混合
智能
建
模
分数阶多元灰色
模
型
BP神经网络
粒子群算法
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职称材料
题名
基于BWO-WLS-SVM的对二甲苯氧化过程智能混合建模
1
作者
陶莉莉
黄淼
胡志华
张淑平
机构
上海第二工业大学智能制造与控制工程学院
出处
《化工进展》
北大核心
2025年第10期5619-5626,共8页
基金
国家自然科学基金(62203291)。
文摘
对二甲苯(p-xylene,PX)氧化反应建模时,实验室反应装置及反应条件与工业生产过程有很大差异,这些差异导致了工业PX氧化反应器的生产状况很难通过实验室获得的动力学反应模型进行描述。在氧化反应过程中,主要通过反应速率常数来描述各反应操作条件对反应过程的影响,反应速率常数和各种反应条件之间经常存在非确定和非线性的函数关系,机器学习方法如神经网络或支持向量机等是解决该类问题的一种有效手段。此外,因为实验室提供的数据样本很少,针对小样本情况下的机器学习问题,本文在实验室机理和数据基础上,提出了基于白鲸优化的加权最小二乘支持向量机算法(BWO-WLS-SVM),并对实验室动力学模型参数进行了智能优化修正,建立了一个能够较为精确描述工业反应器的PX氧化反应智能混合模型,为该过程的优化及控制等提供了基础。
关键词
对二甲苯氧化
加权最小二乘支持向量机
白鲸优化算法
智能混合建模
Keywords
p-xylene oxidation
weighted least squares support vector machine algorithm
beluga optimization
intelligent hybrid modeling
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
基于智能优化灰色模型的电子固废预测
被引量：
2
2
作者
孙晓安
栾小丽
刘飞
机构
江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室
出处
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第3期536-542,共7页
基金
国家重点研发计划(2018YFC1900800)。
文摘
针对已有电子固废产生量预测时存在的建模机理复杂、建模精度低等问题,提出一种分数阶多元灰色模型与神经网络补偿模型相混合的智能建模方法。利用粒子群算法对灰色模型的累加阶数以及背景值参数寻优,发挥灰色模型的最大性能;利用BP神经网络对灰色建模的误差进行补偿,提高固废产生量的预测精度;利用华盛顿州电子固废数据验证了所提方法的有效性。通过对电子固废产生量的精确估计,为电子固废回收的基础设施规划、回收流程优化等提供参考。
关键词
电子固废预测
混合
智能
建
模
分数阶多元灰色
模
型
BP神经网络
粒子群算法
Keywords
electronic solid waste prediction
hybrid intelligent modeling
fractional multiple gray model
BP neural networks
particle swarm optimization
分类号
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于BWO-WLS-SVM的对二甲苯氧化过程智能混合建模
陶莉莉
黄淼
胡志华
张淑平
《化工进展》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于智能优化灰色模型的电子固废预测
孙晓安
栾小丽
刘飞
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022
2
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职称材料
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