多时间窗车辆路径问题的智能水滴算法 被引量：20

1

作者 李珍萍 赵菲 刘洪伟 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2015年第6期1-10,共10页

研究了多时间窗车辆路径问题,考虑了车容量、多个硬时间窗限制等约束条件,以动用车辆的固定成本和车辆运行成本之和最小为目标,建立了整数线性规划模型。根据智能水滴算法的基本原理,设计了求解多时间窗车辆路径问题的快速算法,利用具... 研究了多时间窗车辆路径问题,考虑了车容量、多个硬时间窗限制等约束条件,以动用车辆的固定成本和车辆运行成本之和最小为目标,建立了整数线性规划模型。根据智能水滴算法的基本原理,设计了求解多时间窗车辆路径问题的快速算法,利用具体实例进行了模拟计算,并与遗传算法的计算结果进行了对比分析,结果显示,利用智能水滴算法求解多时间窗车辆路径问题,能够以很高的概率得到全局最优解,是求解多时间窗车辆路径问题的有效算法。 展开更多

关键词 车辆路径问题 多时间窗 数学模型 智能水滴算法

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旁域更新智能水滴算法软时间窗车辆路径优化 被引量：13

2

作者 周虹 张磊 谭阳 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第20期253-258,270,共7页

利用智能水滴算法(IWD)特点,设计了基于IWD算法的车辆路径优化算法框架。针对标准IWD算法在泥土更新上过于单一的缺点,设计了旁域更新的泥土含量更新机制,考虑整个河道的泥土信息变化,增加了其他水滴到达目标节点的概率;提出了车辆路径... 利用智能水滴算法(IWD)特点,设计了基于IWD算法的车辆路径优化算法框架。针对标准IWD算法在泥土更新上过于单一的缺点,设计了旁域更新的泥土含量更新机制,考虑整个河道的泥土信息变化,增加了其他水滴到达目标节点的概率;提出了车辆路径IWD算法的编码方式,基于改进的旁域更新IWD算法设计了软时间窗车辆路径优化算法;通过实验仿真,对比旁域IWD算法与标准算法及粒子群算法的车辆路径优化结果,显示该算法相比对比算法具有更高的收敛精度和更快的收敛时间。 展开更多

关键词 智能水滴算法 车辆路径 旁域泥土更新 软时间窗 优化

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基于智能水滴算法置换流水线调度问题的研究 被引量：11

3

作者 周季华 叶春明 盛晓华 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2013年第9期250-253,共4页

生产调度问题是制造系统中最基本、最重要和最困难的问题之一。提出了一种新颖的群智能优化算法即智能水滴算法求解置换流水线问题。智能水滴算法是群智能算法领域的最新研究成果,该算法模拟了自然界水系统通过和其周围环境的相互作用... 生产调度问题是制造系统中最基本、最重要和最困难的问题之一。提出了一种新颖的群智能优化算法即智能水滴算法求解置换流水线问题。智能水滴算法是群智能算法领域的最新研究成果,该算法模拟了自然界水系统通过和其周围环境的相互作用而形成河流水道的过程。分析了智能水滴算法的基本原理和数学模型。应用MATLAB7.0,对Car1-Car6以及Rec01和Rec13问题进行了仿真测试,并将智能水滴算法和微粒群算法相比较,仿真结果表明了智能水滴算法求解生产调度问题的可行性和有效性。 展开更多

关键词 置换流水线问题 群智能优化 智能水滴算法 基本原理 数学模型

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基于改进智能水滴算法的汽车避障局部路径规划 被引量：20

4

作者 宋晓琳 潘鲁彬 曹昊天 《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2016年第2期185-191,228,共8页

智能水滴算法是群落智能算法的一种新型算法,它模拟水流与泥沙相互作用而形成水道的机制,可应用于计算科学领域中求解复杂问题。针对原智能水滴算法在求解路径规划问题时,因启发性不足而导致所规划的路径不理想的缺陷,通过改变原算法的... 智能水滴算法是群落智能算法的一种新型算法,它模拟水流与泥沙相互作用而形成水道的机制,可应用于计算科学领域中求解复杂问题。针对原智能水滴算法在求解路径规划问题时,因启发性不足而导致所规划的路径不理想的缺陷,通过改变原算法的概率选择和更新机制,提出了改进的智能水滴算法。与其他算法对比仿真的结果表明,该改进算法的求解能力明显提高。运用于汽车局部路径规划的结果表明,汽车在障碍规避过程中横摆角速度和侧向加速度值均符合稳定性要求,进一步验证了该算法的可行性。 展开更多

关键词 智能水滴算法 智能群落算法 路径规划 避障

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利用智能水滴算法优化神经网络的MPPT 被引量：12

5

作者 赵文清 李瑶 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2017年第7期8-12,共5页

光伏系统最大功率点跟踪(MPPT)对于提高光伏发电效率有着重大意义。给出一种智能水滴(IWD)算法优化Elman神经网络的MPPT方法。利用IWD算法对Elman神经网络的权值和阈值进行优化,提高Elman神经网络的训练效果。将IWD算法优化Elman神经网... 光伏系统最大功率点跟踪(MPPT)对于提高光伏发电效率有着重大意义。给出一种智能水滴(IWD)算法优化Elman神经网络的MPPT方法。利用IWD算法对Elman神经网络的权值和阈值进行优化,提高Elman神经网络的训练效果。将IWD算法优化Elman神经网络的MPPT方法与传统预测方法进行对比,结果验证了所提方法的有效性。 展开更多

关键词 光伏系统 MPPT 智能水滴算法 ELMAN神经网络

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基于智能水滴算法的空调水温二阶时滞PID控制 被引量：7

6

作者 郑斌 黄璐 周亮 《控制工程》 CSCD 北大核心 2021年第3期540-545,共6页

为提高中央空调系统使用过程中的能耗利用效率,实现更加有效的回水水温控制,提出基于不确定IWD-PID整定的中央空调系统回水水温控制方法。首先对中央空调系统冷回水水温模型进行研究,用二阶时滞惯性模型对回水水温模型进行描述,获得其... 为提高中央空调系统使用过程中的能耗利用效率,实现更加有效的回水水温控制,提出基于不确定IWD-PID整定的中央空调系统回水水温控制方法。首先对中央空调系统冷回水水温模型进行研究,用二阶时滞惯性模型对回水水温模型进行描述,获得其控制对象数学模型形式;其次引入智能水滴算法(IWD)对PID控制器进行优化整定,并利用不确定方式对IWD算法进行性能提升,最后据此对中央空调系统回水水温模型的PID控制器进行参数整定,实现回水水温有效控制。实验结果表明,采用该控制策略在满足室内负荷需求的前提下能够更有效地降低冷冻水泵的运行频率,节能效果与控制质量更佳。 展开更多

关键词 智能水滴算法 PID控制 中央空调系统 回水水温

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基于改进智能水滴算法的多用户OFDMA系统资源分配 被引量：7

7

作者 刘紫燕 毛攀 +1 位作者 吴俊熊 冯丽 《电讯技术》 北大核心 2017年第2期161-166,共6页

在正交频分多址(OFDMA)系统中,合理的资源分配对于提升系统的性能具有重要的意义。针对多用户OFDMA系统,对最大化系统容量为目标的资源分配算法进行研究,提出了一种基于智能水滴算法的无向全连通图资源分配模型,以无向全连通图的顶点集... 在正交频分多址(OFDMA)系统中,合理的资源分配对于提升系统的性能具有重要的意义。针对多用户OFDMA系统,对最大化系统容量为目标的资源分配算法进行研究,提出了一种基于智能水滴算法的无向全连通图资源分配模型,以无向全连通图的顶点集和边集来描述用户与子载波之间的匹配关系。在此基础上,进一步对智能水滴算法进行改进。仿真结果表明,在满足用户比例公平性的条件下,与蚁群算法相比,基于改进智能水滴算法的全连通图分配方案能够提高2.17%~4.91%的系统速率,同时具有更快的收敛速度,提高了系统性能。 展开更多

关键词 正交频分多址 多用户 子载波分配 智能水滴算法 比例公平性

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基于改进智能水滴算法的双资源约束车间调度 被引量：3

8

作者 陈呈频 赵丹青 董巧英 《浙江工业大学学报》 CAS 北大核心 2016年第5期559-563,共5页

为了解决多资源约束下的作业车间调度问题,提出了一种改进智能水滴算法.该算法采用了基于工序与加工机器相融合的两层编码方式建立问题和算法的映射关系,运用随机方法初始化产生可行解,结合精英保留策略加快算法的收敛速度,嵌入迭代局... 为了解决多资源约束下的作业车间调度问题,提出了一种改进智能水滴算法.该算法采用了基于工序与加工机器相融合的两层编码方式建立问题和算法的映射关系,运用随机方法初始化产生可行解,结合精英保留策略加快算法的收敛速度,嵌入迭代局部搜索算法以增强算法的全局搜索能力,并来解决影响车间调度的3个主要成本因素,即最小化延期成本、最小化人工成本和最小化设备运行成本.通过实例的收敛性能对比,证明算法具有优秀的全局开发能力和收敛性.实验表明了该算法能够有效求解双资源约束车间调度问题. 展开更多

关键词 改进智能水滴算法 多目标调度 作业车间 迭代局部搜索

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基于智能水滴算法的装夹规划方法 被引量：4

9

作者 高博 胡晓宇 +1 位作者 彭珍瑞 刘君泉 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第21期2539-2545,共7页

针对计算机辅助工艺设计中的装夹规划问题,提出一种基于智能水滴算法的装夹规划方法。通过对加工特征进行分析来定义零件的操作单元及其约束关系,构建装夹规划的模型。将零件的各个操作单元与智能水滴算法中流动路径的各个节点相关联,... 针对计算机辅助工艺设计中的装夹规划问题,提出一种基于智能水滴算法的装夹规划方法。通过对加工特征进行分析来定义零件的操作单元及其约束关系,构建装夹规划的模型。将零件的各个操作单元与智能水滴算法中流动路径的各个节点相关联,利用水滴所携带的泥土量来表征操作单元之间的相似度,以此来构建智能水滴算法的适应度函数。在经过操作单元顺序约束矩阵所筛选出的可行解空间内进行迭代求解,通过水滴多次冲刷路径中的泥土量来筛选最优解,解码后获得了最优的装夹规划方案。以典型零件的装夹规划为例,验证了该方法的有效性和可行性。 展开更多

关键词 装夹规划 智能水滴算法 适应度函数 计算机辅助工艺规划

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采用改进型智能水滴算法的电力环境经济调度 被引量：5

10

作者 赵文清 覃智补 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第8期3213-3218,共6页

电力环境经济调度多目标优化旨在将发电的经济成本与污染气体排放降到最低。针对智能水滴算法在连续优化过程中搜索性能较低、容易陷入局部最优解的问题,提出一种基于模拟退火的智能水滴算法连续优化的改进算法。改进的算法在迭代次数... 电力环境经济调度多目标优化旨在将发电的经济成本与污染气体排放降到最低。针对智能水滴算法在连续优化过程中搜索性能较低、容易陷入局部最优解的问题,提出一种基于模拟退火的智能水滴算法连续优化的改进算法。改进的算法在迭代次数以及对解的搜索上具有较好的优势。将改进型智能水滴算法应用于IEEE-30节点含有6机组的测试系统进行Matlab仿真,可以求解电力机组环境经济调度多目标优化问题,并与其它方法求解该问题进行实验对比,实验结果验证所提出的算法的可行性和有效性。 展开更多

关键词 环境经济调度 智能水滴算法 连续优化 模拟退火

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基于改进智能水滴算法的多目标供应链最优模型 被引量：6

11

作者 方青 邵嫄 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2018年第8期198-202,212,共6页

为了最大限度地降低制造型供应链的销售成本并缩短供货时间,提出了一种基于改进智能水滴算法的多目标供应链优化模型。该模型通过在选项选择期间同时考虑成本和时间来提高供应链效率,并能够将制造型供应链中的销售成本和交货时间最小化... 为了最大限度地降低制造型供应链的销售成本并缩短供货时间,提出了一种基于改进智能水滴算法的多目标供应链优化模型。该模型通过在选项选择期间同时考虑成本和时间来提高供应链效率,并能够将制造型供应链中的销售成本和交货时间最小化。通过使用帕累托最优准则对传统的智能水滴算法进行修改,从而得到一个帕累托集,以实现两个目标的最小化。通过3个实例对所提算法进行了测试,并采用世代距离和超区域比指标将其与蚁群优化算法进行了比较。实验结果显示,所提方法的性能更优,生成的解集更接近真实帕累托集,能够覆盖更大的解区域面积,且计算效率较高。 展开更多

关键词 制造型供应链 多目标供应链 智能水滴算法 帕累托最优

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智能水滴算法与SQP相混合的电力环境经济调度 被引量：3

12

作者 赵文清 覃智补 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2018年第3期346-351,共6页

电力环境经济调度对于降低发电过程中煤耗成本和污染气体排放有着重要意义。本文给出一种智能水滴算法(intelligent water drops,IWD)和序列二次规划(sequential quadratic programming,SQP)相混合求解电力环境经济调度问题的方法 (IWD-... 电力环境经济调度对于降低发电过程中煤耗成本和污染气体排放有着重要意义。本文给出一种智能水滴算法(intelligent water drops,IWD)和序列二次规划(sequential quadratic programming,SQP)相混合求解电力环境经济调度问题的方法 (IWD-SQP)。针对SQP全局搜索弱的缺点,将智能水滴算法应用于求解连续优化问题,同时将每次迭代过程中水滴所产生的解作为序列二次规划初始解进行微调以得到更好的解。将提出的方法应用于一个10机组测试系统进行实验,与其他方法求解考虑阀点效应的电力环境经济调度问题相比,验证了IWD-SQP的可行性和有效性。 展开更多

关键词 智能水滴算法 序列二次规划 电力环境 经济调度 阀点效应 连续优化 混合算法 标准测试函数

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改进智能水滴算法在车辆调度问题中的应用 被引量：2

13

作者 胡云清 《包装工程》 CAS CSCD 北大核心 2016年第9期63-67,共5页

目的克服标准智能水滴(IWD)算法泥土含量更新对象较为单一的缺点,提高其求解车辆调度问题的全局搜索能力。方法在IWD算法基础上,设计一种改进智能水滴(IIWD)算法用于车辆调度问题的求解。引入次优解集合的概念,每次迭代结束后同时更新... 目的克服标准智能水滴(IWD)算法泥土含量更新对象较为单一的缺点,提高其求解车辆调度问题的全局搜索能力。方法在IWD算法基础上,设计一种改进智能水滴(IIWD)算法用于车辆调度问题的求解。引入次优解集合的概念,每次迭代结束后同时更新最优解集合和次优解集合中的泥土含量;设计浑沌扰动机制,对陷入局部最优解的智能水滴进行浑沌扰动;根据车辆调度问题的特点,提出求解车辆调度问题的IIWD算法。结果得到含有8条子路径,总行驶距离为842.60 km的最优调度方案,相对于标准IWD算法(941.35 km)和遗传算法(860.76 km)的求解结果分别缩短了98.75和18.16km。结论与遗传算法和标准IWD算法相比较,IIWD算法在求解车辆调度问题时收敛速度更快,全局优化能力更高。 展开更多

关键词 车辆调度 智能水滴算法 次优解集合

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多目标应急物资路径优化及其改进智能水滴算法 被引量：26

14

作者 蒋杰辉 马良 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2016年第12期3602-3605,共4页

针对多目标应急物资配送中车辆路径优化问题,提出了基于改进智能水滴算法的多目标应急物资路径优化方案。主要包括以下四个阶段:a)构建基于Holling-Ⅱ函数的疾病扩散模型;b)各疫区对药品的需求预测;c)构建多目标应急物流配送模型;d)改... 针对多目标应急物资配送中车辆路径优化问题,提出了基于改进智能水滴算法的多目标应急物资路径优化方案。主要包括以下四个阶段:a)构建基于Holling-Ⅱ函数的疾病扩散模型;b)各疫区对药品的需求预测;c)构建多目标应急物流配送模型;d)改进的智能水滴算法求解多目标应急物资优化问题。研究结果表明,所建立的模型与算法有效可行,可为应急管理相关问题提供决策参考。 展开更多

关键词 应急物流 传染病扩散模型 车辆路径问题 改进智能水滴算法 多目标优化

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基于改进智能水滴算法的动态车辆配送路径优化 被引量：11

15

作者 范双南 陈纪铭 +1 位作者 高为民 王增凤 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第9期1808-1817,共10页

针对当前车辆配送过程中存在的配送路径不合理、配送效率低和需求不确定性等问题,提出一种基于改进智能水滴算法的动态车辆配送路径优化方法。构建软时间窗惩罚函数,考虑顾客对配送时间的要求,建立顾客满意度函数。综合车辆配送过程的... 针对当前车辆配送过程中存在的配送路径不合理、配送效率低和需求不确定性等问题,提出一种基于改进智能水滴算法的动态车辆配送路径优化方法。构建软时间窗惩罚函数,考虑顾客对配送时间的要求,建立顾客满意度函数。综合车辆配送过程的车速、货损成本、惩罚成本、顾客满意度等特征,建立车辆路径优化模型。采用智能水滴算法对车辆路径优化模型进行求解,使用灰狼优化算法改善智能水滴算法的搜索能力,获取最优路径。实验结果表明该方法能够提供实时优化的路径,减少调配成本。 展开更多

关键词 动态车辆路径优化 配送时效 智能水滴算法 灰狼优化

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基于改进智能水滴算法的梯级水库群调峰调度研究 被引量：2

16

作者 王奇 邢龙 +2 位作者 简铁柱 赵明亮 李帅 《水电能源科学》 北大核心 2023年第4期97-101,共5页

针对智能水滴算法(IWD算法)存在种群多样性不足、易陷入局部最优、初期求解速度慢等缺陷,提出了改进的智能水滴算法(IIWD算法),该算法引入了Logistic混沌初始化方式及差分进化算法(DE算法)的差分变异算子,同时改进了自组织映射算法(SOM... 针对智能水滴算法(IWD算法)存在种群多样性不足、易陷入局部最优、初期求解速度慢等缺陷,提出了改进的智能水滴算法(IIWD算法),该算法引入了Logistic混沌初始化方式及差分进化算法(DE算法)的差分变异算子,同时改进了自组织映射算法(SOM算法)的神经元更新方式并将其引入到IWD算法最优个体的次更新过程中,并将IIWD算法应用于梯级水库群调峰调度中,同时与IWD与DE算法进行对比,验证了该算法的高效性。 展开更多

关键词 智能水滴算法 自组织映射算法 调峰调度 梯级水库群

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多目标多时间窗车辆路径问题的鸽群-水滴算法 被引量：14

17

作者 马龙 王春嬉 +1 位作者 张正义 董睿 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2021年第2期237-250,共14页

针对智能水滴算法求解带时间窗车辆路径规划收敛速度慢、计算精度差的问题,根据带时间窗车辆路径问题的应用要求,利用整数线性规划方法,以配送车辆的最小运输总成本、最短运输距离和最少安排数量为目标,综合考虑了车辆出发点、服务点、... 针对智能水滴算法求解带时间窗车辆路径规划收敛速度慢、计算精度差的问题,根据带时间窗车辆路径问题的应用要求,利用整数线性规划方法,以配送车辆的最小运输总成本、最短运输距离和最少安排数量为目标,综合考虑了车辆出发点、服务点、装载量、行驶距离、服务时间窗等诸多约束条件,构建了多目标多时间窗车辆路径模型;为了精准快速求解多目标多时间窗车辆路径模型,提出一种鸽群-智能水滴互补改进优化算法,将河道水滴离散二进制变换后,采用地图罗盘算子和地标算子分别改进水滴的流动速度和方向,并利用自适应变邻域扰动策略干扰水滴携带的泥土量,提高水滴算法的开发和探索能力;利用理想点法和罚函数与多目标优化混合方法分别处理多目标函数与约束条件,并以两种经典的带时间窗车辆路径问题为实例,通过与遗传算法、智能水滴算法和鸽群-水滴算法的计算结果进行比较,结果表明:在相同的算法参数和经济指标下,鸽群-水滴算法相比于智能水滴算法求解模型中的运输路径缩短20 km左右、运输成本节约403元左右,且该算法的求解时间和迭代次数也明显优于其他两种人工智能算法。 展开更多

关键词 鸽群算法 智能水滴算法 多时间窗 车辆路径规划 多目标

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不平衡电网多智能体协同IWD状态估计 被引量：1

18

作者 苏变玲 辛云宏 苏涛 《控制工程》 CSCD 北大核心 2016年第8期1185-1191,共7页

针对三相不平衡配电网状态估计问题,设计了带约束整合项的多智能体协同智能水滴优化方法。首先,对三相不平衡配电网数学模型进行研究,并结合协同进化算特点,设计带约束整合项的状态估计适应函数,从而实现算法的无约束运行;其次,利用多... 针对三相不平衡配电网状态估计问题,设计了带约束整合项的多智能体协同智能水滴优化方法。首先,对三相不平衡配电网数学模型进行研究,并结合协同进化算特点,设计带约束整合项的状态估计适应函数,从而实现算法的无约束运行;其次,利用多智能体协同进化方式对智能水滴算法(IWD)进行改进,每个智能体(Agent)负责一个群体优化,不断引入各子Agent进化结果对全局最优解进行维度更新,实现高维优化问题的协同均衡分解。最后,通过在IEEE 57-bus和123-bus标准算例上的状态估计对比实验,显示所提方法在状态估计误差指标上具有更高的估计精度,并且给出不同网络规模下对比情况,均显示所提算法具有较高计算效率。 展开更多

关键词 约束整合 状态估计 智能水滴算法 三相不平衡 多智能体

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公共自行车调度路径优化算法 被引量：1

19

作者 马智超 徐海涛 《传感器与微系统》 CSCD 2019年第1期144-147,共4页

针对如何计算出每次派出的最佳运输车数和每辆运输车的最优路线的问题,提出了一种用于求解的数学模型,并提出了一种基于改进的混合智能水滴算法。提出了节约算子、启发式算子、最大最小调制机制、变邻域搜索的融合策略。实验证明:所提... 针对如何计算出每次派出的最佳运输车数和每辆运输车的最优路线的问题,提出了一种用于求解的数学模型,并提出了一种基于改进的混合智能水滴算法。提出了节约算子、启发式算子、最大最小调制机制、变邻域搜索的融合策略。实验证明:所提出的新算法可以求解所述问题,与其他一些算法相比,求解效率更高。 展开更多

关键词 公共自行车调度 混合智能水滴算法 节约算子 变邻域搜索

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考虑碳排放的子母穿梭车密集仓储系统复合作业三维路径规划 被引量：11

20

作者 鲁建厦 施贻贯 +1 位作者 汤洪涛 詹燕 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2020年第3期795-805,共11页

为提高子母穿梭车密集仓储系统运作效率,对系统的复合作业三维路径规划问题进行研究。为减少复合作业过程中出入库设备的碳排放量,在其复合作业三维路径规划中考虑了碳排放成本因素,在模型中引入温室气体单位税收成本,建立了考虑碳排放... 为提高子母穿梭车密集仓储系统运作效率,对系统的复合作业三维路径规划问题进行研究。为减少复合作业过程中出入库设备的碳排放量,在其复合作业三维路径规划中考虑了碳排放成本因素,在模型中引入温室气体单位税收成本,建立了考虑碳排放成本和设备作业时间的双目标调度优化模型。在求解该数学模型中,设计了混合智能水滴算法。实例研究表明,与智能水滴算法、布谷鸟算法相比,设计的混合智能水滴算法具有更好的全局搜索能力及更快的收敛速度,能够有效地降低复合作业设备的碳排放成本,优化三维空间路径,提高出入库效率。 展开更多

关键词 子母穿梭车 三维路径规划 密集仓储系统 混合智能水滴算法 布谷鸟算法 碳排放

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