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基于智能水滴算法优化Elman神经网络的光伏电站输出功率预测 被引量:28
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作者 赵文清 郭丙旭 +1 位作者 李刚 李整 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第6期1553-1559,共7页
提出一种智能水滴(intelligent water drops,IWD)算法优化Elman神经网络的光伏电站输出功率预测模型。利用智能水滴算法对Elman神经网络的权值和阈值进行优化,可提高网络的训练效率。将IWD优化Elman神经网络模型、传统Elman神经网络模型... 提出一种智能水滴(intelligent water drops,IWD)算法优化Elman神经网络的光伏电站输出功率预测模型。利用智能水滴算法对Elman神经网络的权值和阈值进行优化,可提高网络的训练效率。将IWD优化Elman神经网络模型、传统Elman神经网络模型和BP神经网络模型的预测结果分别与光伏电站的实际出力数据进行对比。结果表明,所提出的IWD-Elman神经网络模型具有较高的预测精度。 展开更多
关键词 光伏电站 功率预测 智能水滴优化 ELMAN神经网络
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