-
题名中国深水网箱养殖科技专利情报分析与对策研究
被引量：7
- 1
-
-
作者
岳冬冬
王鲁民
方海
曹坤
阮雯
纪炜炜
-
机构
中国水产科学研究院东海水产研究所农业部远洋与极地渔业创新重点实验室
中国水产科学研究院
-
出处
《水产学杂志》
CAS
北大核心
2018年第6期40-46,共7页
-
基金
中国水产科学研究院基本科研业务费专项重点研究项目(2017HY-ZD07).
-
文摘
深水网箱养殖业在中国发展较快,已成为绿色渔业发展的重要路径之一。以单位水体体积产量为指标,可将2007—2017年中国深水网箱养殖业大致分为3个阶段:2007—2011年,2009年单产峰值达13.11 kg/m^3;2011—2015年,2013年单产峰值达到17.79 kg/m^3;2015—2017年,单产基本保持在11 kg/m^3以上。专利情报分析发现,科研院所是深水网箱专利申请主体,投饲系统、收捕系统、水质监控、网衣清洗等智能化控制系统成为技术创新的重要方向。目前深水网箱养殖的主要差距是:信息感知与识别度不高、数据处理与分析能力有待提高、科学决策的路途较长。根据对半潜式大型智能渔业养殖平台的分析,提出深化提升智能深水网箱养殖核心技术、建立智能深水网箱养殖渔业数据分析中心、构建智能深水网箱养殖渔业标准体系和深水网箱养殖渔业信息安全体系等建议,为推动深水网箱养殖业率先实现现代化提供参考。
-
关键词
深水网箱
专利情报分析
智能水产养殖业
对策建议
-
Keywords
deep-water net cage
patent information analysis
intelligent aquaculture
countermeasures
-
分类号
S937
[农业科学—渔业资源]
G250.255
[文化科学—图书馆学]
-
