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农业机械电气系统故障检测与维修技术
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作者 郑迎华 《农机使用与维修》 2025年第4期112-115,共4页
随着农业机械化程度的不断提高,电气系统在农业机械中的应用愈加广泛。然而,电气系统的复杂性、环境适应性要求使其故障频发,直接影响农业生产效率及设备使用寿命。该文围绕农业机械电气系统的故障检测与维修技术展开研究,分析了电气系... 随着农业机械化程度的不断提高,电气系统在农业机械中的应用愈加广泛。然而,电气系统的复杂性、环境适应性要求使其故障频发,直接影响农业生产效率及设备使用寿命。该文围绕农业机械电气系统的故障检测与维修技术展开研究,分析了电气系统常见故障类型及其成因,探讨了基于传感器检测、故障树分析、信号处理与智能诊断等先进技术在故障检测中的应用,同时结合典型案例,优化维修流程,提高故障预防能力的实践经验。研究表明,系统化的故障检测与维修技术能够显著提升农业机械电气系统的可靠性与稳定性,为农业可持续发展提供有力支持。 展开更多
关键词 农业机械 电气系统 故障检测 故障诊断 维修技术
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AI赋能,护航未来:船舶智能运维与故障诊断的创新与实践
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作者 贾宝柱 吴军 《中国舰船研究》 北大核心 2025年第2期1-2,共2页
高技术船舶是推动我国船舶工业由总装集成向高端制造转型升级的重要战略方向,智能运维与故障诊断是高技术船舶的重要技术特征之一。智能运维与故障诊断通过各类故障模型结合人工智能(AI)算法对船舶设备、系统和整体运行状态进行实时监... 高技术船舶是推动我国船舶工业由总装集成向高端制造转型升级的重要战略方向,智能运维与故障诊断是高技术船舶的重要技术特征之一。智能运维与故障诊断通过各类故障模型结合人工智能(AI)算法对船舶设备、系统和整体运行状态进行实时监测、智能分析与自动化维护。这不仅是对我国现行的三级维护保养体系的发展和完善,而且通过实时预警、故障诊断、故障预测和智能决策等方法的综合应用,能够有效提升船舶的整体管控能力和水平。 展开更多
关键词 AI 故障诊断 技术船舶 智能运维
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融合数字孪生与声纹识别的矿用机电设备故障诊断技术 被引量:1
3
作者 张荣华 《现代电子技术》 北大核心 2025年第10期52-56,共5页
针对矿用机电设备在复杂工作环境下易发生故障的问题,研究了计算机映射物理实体的数字孪生和故障声纹特征识别技术,提出了一种底层到应用的多架构矿用机电设备智能化故障诊断系统。在所提故障诊断系统的整体架构中,底层构建了包含行为... 针对矿用机电设备在复杂工作环境下易发生故障的问题,研究了计算机映射物理实体的数字孪生和故障声纹特征识别技术,提出了一种底层到应用的多架构矿用机电设备智能化故障诊断系统。在所提故障诊断系统的整体架构中,底层构建了包含行为模型、几何模型、规则模型和物理模型的数字孪生体,以及声纹识别所需的传感器、边缘数据处理等模块;上层则分为数据层、应用层和系统层,用于实现数据处理、模型分析与人机交互等功能。同时,基于数字孪生系统、声纹特征提取算法和极限学习机神经网络等,设计了融合数字孪生与声纹识别的关键算法流程。实验测试结果表明,数字孪生体模拟的物理参数误差较低,故障识别准确率可以达到约90%,能够满足工程应用的需求。 展开更多
关键词 矿用机电设备 数字孪生 声纹识别 故障检测 智能诊断 特征提取
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基于人工智能的石化机组故障诊断检测算法 被引量:1
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作者 房锦发 熊建斌 +5 位作者 董湘君 王颀 叶宝玉 苏乃权 路天天 林可锐 《机床与液压》 北大核心 2024年第18期182-194,共13页
石化机组故障诊断对于现代工业系统的可靠性和安全性具有重要意义。人工智能(AI)技术作为工业应用的新兴领域和故障识别的有效解决方案,日益受到学术界和工业界的关注。然而,在不同的运行条件下,人工智能方法面临着巨大的挑战。从理论... 石化机组故障诊断对于现代工业系统的可靠性和安全性具有重要意义。人工智能(AI)技术作为工业应用的新兴领域和故障识别的有效解决方案,日益受到学术界和工业界的关注。然而,在不同的运行条件下,人工智能方法面临着巨大的挑战。从理论背景和工业应用两方面对石化机组故障诊断中的人工智能算法进行全面阐述。介绍不同的人工智能算法,包括K近邻、朴素贝叶斯、支持向量机、人工神经网络和深度学习等方法;对AI算法在工业应用中进行了广泛的文献调研;最后,对不同AI算法的优势、局限性、实践启示进行总结,表明了技术进步、多模态数据整合、实时监测预测、算法通用性对提升石化工业效率与可靠性的关键作用,并展望了未来的研究方向与挑战。 展开更多
关键词 石化机组 故障诊断 人工智能 检测算法
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基于虚拟仪器技术的无人飞行器智能检测与故障诊断 被引量:2
5
作者 刘龙 王伟平 《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2006年第4期365-368,共4页
文中简要分析了无人飞行器(UAV)系统的组成,介绍了一种基于虚拟仪器技术的UAV系统智能检测及故障诊断系统的设计,重点讨论了该检测系统的虚拟仪器配置方案及其软、硬件实现方法,论述了用数字模拟法对其进行故障诊断的过程。
关键词 UAV 虚拟仪器 智能检测 故障诊断
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农业机械的智能化检测与故障诊断 被引量:6
6
作者 许东钦 《南方农机》 2024年第13期65-67,共3页
传统的农业机械检测与故障诊断方法主要依赖于人工经验,这不仅导致效率低下,而且准确度难以保证。为了加快故障维修的速度,保障农业机械的正常稳定运行,文章从传统农业机械检测与故障诊断方法存在的问题和挑战入手,分析了制约农业机械... 传统的农业机械检测与故障诊断方法主要依赖于人工经验,这不仅导致效率低下,而且准确度难以保证。为了加快故障维修的速度,保障农业机械的正常稳定运行,文章从传统农业机械检测与故障诊断方法存在的问题和挑战入手,分析了制约农业机械高效稳定运行的主要因素,并基于传统技术手段的不足之处,探讨了传感器技术、数据分析与处理技术、远程故障诊断技术、预测性维护管理技术、人机交互与可视化技术等农业机械智能化检测与故障诊断技术的具体应用形式。研究结果表明,智能化检测与故障诊断技术在保障农业机械的性能和安全性方面具有举足轻重的地位,为了提高农业机械的运行效率和稳定性,必须要加强对智能化技术的研发和应用,推动故障诊断技术的进步和创新。此外,还应积极探索智能化技术与现代农业经营管理模式的融合创新方向,共同推动实现农业现代化、智能化发展。 展开更多
关键词 农业机械 智能检测 故障诊断 智能 传感器
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电气设备局部放电检测技术述评:2015—2025 被引量:1
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作者 李军浩 韩旭涛 +4 位作者 王昊天 周阳 陈欢 郭若琛 司文荣 《高电压技术》 北大核心 2025年第7期3132-3158,共27页
局部放电作为电气设备绝缘劣化与故障发展的重要前兆,其检测与分析技术贯穿电气设备全生命周期,是评价绝缘状态最为关键的参量。近十年来,随着局部放电研究与实践的不断深入以及新兴技术的快速渗透,局部放电检测与分析技术实现了快速发... 局部放电作为电气设备绝缘劣化与故障发展的重要前兆,其检测与分析技术贯穿电气设备全生命周期,是评价绝缘状态最为关键的参量。近十年来,随着局部放电研究与实践的不断深入以及新兴技术的快速渗透,局部放电检测与分析技术实现了快速发展。该文从局部放电检测技术、定位方法与模式识别算法3个方面,系统综述了近十年来的重要研究成果。围绕局部放电检测中的误报漏报问题、现场缺陷模式识别准确性不足、局部放电动态诊断技术缺失、复杂工况下局放理论研究以及新型应用场景下检测与分析需求,深入讨论了当前研究与应用中存在的主要挑战。进一步提出,未来应加快多参量融合检测与新型传感技术的工程化应用,提升人工智能算法在实际现场缺陷识别中的实用性,加强局部放电动态诊断及复杂工况下局放演变机制研究,并拓展局放检测与分析技术在新兴场景下的应用。 展开更多
关键词 局部放电 检测技术 定位方法 诊断算法 多参量融合 光纤技术 人工智能 复杂工况
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多注意力残差脉冲神经网络的接地网故障诊断 被引量:1
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作者 闫孝姮 丁一凡 +1 位作者 陈伟华 张雪 《电子测量与仪器学报》 北大核心 2025年第3期77-91,共15页
针对目前接地网故障诊断方法效果单一与非智能化的问题,提出了一种多注意力残差脉冲神经网络(MAR-SNN)的接地网故障诊断方法。首先,创建用于训练的接地网数据集,通过对电阻抗成像技术(EIT)网格大小的重新剖分,提高成像速度,并利用局部... 针对目前接地网故障诊断方法效果单一与非智能化的问题,提出了一种多注意力残差脉冲神经网络(MAR-SNN)的接地网故障诊断方法。首先,创建用于训练的接地网数据集,通过对电阻抗成像技术(EIT)网格大小的重新剖分,提高成像速度,并利用局部自适应对比度增强方法,增强不同故障等级间的图像特征;其次,利用所提出的多注意力脉冲残差块,构建MAR-SNN模型,实现对接地网故障等级的识别任务,该残差模块通过在两次脉冲神经元后进行身份映射,同时引入多注意力机制,并采用参数-泄露-积分-触发脉冲神经元与批归一化层,分别提升模型识别准确率;最后,利用EIT与训练好的MAR-SNN模型,建立对接地网故障的智能诊断模型。模型对比分析结果表明,MAR-SNN在接地网智能故障诊断中的效果优于现有先进模型,在测试集中准确率可达96.31%,其中在轻、中腐蚀程度下的准确率可达100%、97.20%;同时实验结果证明,所提方法可以完成对接地网故障检测与等级识别的综合诊断任务,实现对接地网的智能故障诊断,验证了该方法的有效性与可行性。 展开更多
关键词 接地网智能故障诊断 多注意力残差 脉冲神经网络 电阻抗成像技术 对比度增强
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基于激励耦合的铝电解槽接地故障诊断方法研究
9
作者 尹刚 钱中友 +2 位作者 颜非亚 曹文琦 朱淼 《仪器仪表学报》 北大核心 2025年第4期127-135,共9页
铝电解槽在复杂的工作环境中运行,受强磁场、电场、热场等多物理场耦合效应影响,容易发生接地故障,严重影响其生产效率和安全性。针对现有检测方法在精准定位与实时诊断方面存在一定局限性,提出一种基于激励耦合的铝电解槽接地故障诊断... 铝电解槽在复杂的工作环境中运行,受强磁场、电场、热场等多物理场耦合效应影响,容易发生接地故障,严重影响其生产效率和安全性。针对现有检测方法在精准定位与实时诊断方面存在一定局限性,提出一种基于激励耦合的铝电解槽接地故障诊断方法。该方法通过在铝电解系列首端注入幅值为30 V、频率为100 Hz的交流电压信号激励,并结合铝电解槽两端的交流电压与对地电压的动态响应,分析其接地故障特征。研究表明,铝电解槽在正常运行状态下电路表现为容性特征,而在接地故障发生以后,电路特性则由容性转变为阻性。基于这一特性,分别在单点接地故障和多点接地故障情况下设计了多组仿真实验,并引入容阻比作为故障诊断指标。通过对比正常运行与故障状态下的电气特征,提出以下诊断判据:当铝电解槽同时满足以下条件时:槽两端交流电压u i大于阈值u ci,槽两端交流电压和槽对地交流电压相位差φi<10°以及容阻比αi>104,表明该铝电解槽存在接地故障。通过制作实验原理样机并进行现场实验,验证了该方法能够有效识别铝电解槽的单点接地故障和多点接地故障,并且适用于在线监测与实时诊断。实验结果表明,该方法在提升铝电解槽运行安全性与经济效益方面具有显著优势,为铝电解槽的接地故障诊断提供了高效、可靠的解决方案。 展开更多
关键词 铝电解 激励耦合 接地 故障诊断 检测技术
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我国破碎设备智能化技术研究进展
10
作者 蒋祥龙 丁珠玉 赵环帅 《中国煤炭》 北大核心 2025年第5期120-128,共9页
智能化是未来各行业的重要发展趋势,也是破碎设备未来发展的必由之路及产业升级的核心内容,受到了国内外广泛的关注。为了掌握当前破碎设备在智能化过程中关键技术的研究进展,结合智能化的相关概念及政策,介绍了破碎机智能化的研究背景... 智能化是未来各行业的重要发展趋势,也是破碎设备未来发展的必由之路及产业升级的核心内容,受到了国内外广泛的关注。为了掌握当前破碎设备在智能化过程中关键技术的研究进展,结合智能化的相关概念及政策,介绍了破碎机智能化的研究背景,总结了国内外近年来破碎机智能化过程中在虚拟技术、故障诊断、自动控制、在线监控等关键技术方面取得的最新研究成果,结合破碎设备行业面临的新形势,针对破碎机智能化在发展过程中存在智能化程度较低、配套技术制约、标准体系构建不足、人才培养有待加强等一些突出问题,提出了相应的对策与建议。 展开更多
关键词 破碎设备 智能 虚拟技术 故障诊断 自动控制 在线监控
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铜钪金属矿重载机械故障检测与智能诊断技术的研究 被引量:2
11
作者 张国伟 《工矿自动化》 2011年第8期34-37,共4页
通过对煤炭矿山关键设备故障检测与智能诊断技术的分析研究,结合铜钪金属矿的设备状况,分析了将煤矿技术应用于金属矿山的可行性,探讨了铜钪金属矿山关键设备核心部件故障检测与智能诊断的研究方法与策略、故障信号特征的提取方法以及... 通过对煤炭矿山关键设备故障检测与智能诊断技术的分析研究,结合铜钪金属矿的设备状况,分析了将煤矿技术应用于金属矿山的可行性,探讨了铜钪金属矿山关键设备核心部件故障检测与智能诊断的研究方法与策略、故障信号特征的提取方法以及设备状态评估与定量诊断方法。该文为推进金属矿山减排及资源化利用技术研究具有参考意义。 展开更多
关键词 铜钪金属矿 重载机械 振动监测 故障检测 智能诊断 提升小波构造
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混合智能故障诊断与预示技术的应用进展 被引量:47
12
作者 雷亚国 何正嘉 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2011年第9期129-135,共7页
为了对大型复杂关键设备进行有效的状态监测和故障诊断,综合运用多种人工智能技术和现代信号处理方法的混合智能故障诊断与预示技术得到国内外学者的高度重视和广泛研究。在研究大量相关文献的基础上,概括了混合智能故障诊断与预示技术... 为了对大型复杂关键设备进行有效的状态监测和故障诊断,综合运用多种人工智能技术和现代信号处理方法的混合智能故障诊断与预示技术得到国内外学者的高度重视和广泛研究。在研究大量相关文献的基础上,概括了混合智能故障诊断与预示技术的广义内涵;综述了国内外研究现状;分析指出了当前研究中存在的关键问题;针对目前的研究现状和存在问题,最后讨论了混合智能故障诊断与预示技术的发展趋势。 展开更多
关键词 混合智能故障诊断与预示技术 大型复杂关键设备 信号处理
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基于智能技术的机车故障诊断研究 被引量:3
13
作者 郭其一 乌正康 陈永生 《铁道学报》 EI CSCD 北大核心 1996年第4期112-117,共6页
基于智能技术的机车故障诊断研究郭其一,乌正康,陈永生(上海铁道大学)列车的绝大部分时间都处于运行途中,通过配置列车故障诊断系统,在线实时地向乘务人员提供列车(机车)的状态信息和故障处理信息,是防止列车故障、保障运行安... 基于智能技术的机车故障诊断研究郭其一,乌正康,陈永生(上海铁道大学)列车的绝大部分时间都处于运行途中,通过配置列车故障诊断系统,在线实时地向乘务人员提供列车(机车)的状态信息和故障处理信息,是防止列车故障、保障运行安全、提高运输效率的一个重要技术手段... 展开更多
关键词 铁路 机车 故障诊断 智能技术
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基于多种人工智能技术集成的电力变压器故障诊断 被引量:15
14
作者 臧宏志 徐建政 俞晓冬 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2003年第3期15-17,共3页
本文提出的算法综合了进化规划、模糊理论、人工神经网络、范例推理四种人工智能技术的优点,弥补了单种人工智能技术的缺陷,缩小了样本间的数据差异,优化了网络初始权值,大大提高了人工神经网络的收敛性。人工神经网络的拓扑结构及训练... 本文提出的算法综合了进化规划、模糊理论、人工神经网络、范例推理四种人工智能技术的优点,弥补了单种人工智能技术的缺陷,缩小了样本间的数据差异,优化了网络初始权值,大大提高了人工神经网络的收敛性。人工神经网络的拓扑结构及训练样本经过大量的计算进行筛选确定,并通过基于范例推理的专家系统检索出最佳源范例并给出诊断结论。诊断结果表明,本方法能较准确地判别电力变压器故障。 展开更多
关键词 人工智能 技术集成 电力变压器 故障诊断 人工神经网络 进化算法 模糊理论 范例推理 专家系统
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HY-WP1A型天气现象智能观测仪的故障诊断及维护维修
15
作者 陈宁 王延东 +2 位作者 刘洪涛 马帅 鲍清 《中南农业科技》 2024年第10期100-102,119,共4页
介绍了HY-WP1A型天气现象智能观测仪的结构、安装和调试,并对天气现象智能观测仪常见故障进行诊断和维修,提出日常维护的细则。技术保障人员可以通过这些方法,解决天气现象智能观测仪出现的问题,以期为基层技术保障人员在天气现象智能... 介绍了HY-WP1A型天气现象智能观测仪的结构、安装和调试,并对天气现象智能观测仪常见故障进行诊断和维修,提出日常维护的细则。技术保障人员可以通过这些方法,解决天气现象智能观测仪出现的问题,以期为基层技术保障人员在天气现象智能观测仪出现故障后,能快速、准确地解决设备的故障,尽快恢复设备的数据观测。 展开更多
关键词 HY-WP1A型天气现象智能观测仪 故障诊断 维护维修 技术保障
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基于虚拟仪器技术的飞行自动控制系统性能检测及故障诊断 被引量:3
16
作者 董文瀚 侯德军 +1 位作者 董新民 王小平 《电光与控制》 2002年第2期37-41,共5页
分析了某型飞机飞行自动控制系统的信号交联关系 ,介绍了一种基于虚拟仪器技术的飞行自动控制系统性能检测及故障诊断系统的设计。重点讨论了该检测系统的虚拟仪器配置方案及其软、硬件实现方法。
关键词 虚拟仪器技术 飞行自动控制系统 性能检测 故障诊断
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基于仿真技术的装备智能故障诊断系统 被引量:3
17
作者 王格芳 黄礼富 龙杨喜 《现代电子技术》 2007年第20期25-26,共2页
丰富的知识库和完备的知识推理与管理机制是成功开发专家系统的必要条件,如何自动获取故障诊断知识一直是故障诊断专家系统研究的热点与难点。根据故障诊断要求建立装备仿真平台,通过仿真分析获得装备各种状态运行参数,加工形成能够直... 丰富的知识库和完备的知识推理与管理机制是成功开发专家系统的必要条件,如何自动获取故障诊断知识一直是故障诊断专家系统研究的热点与难点。根据故障诊断要求建立装备仿真平台,通过仿真分析获得装备各种状态运行参数,加工形成能够直接用于故障诊断专家系统的知识,实现了故障诊断知识的自动获取,提高了装备故障诊断系统的智能化水平。 展开更多
关键词 故障诊断 专家系统 仿真技术 知识获取 智能诊断
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基于虚拟技术的发动机智能故障诊断系统 被引量:8
18
作者 李增芳 何勇 《农机化研究》 北大核心 2002年第4期179-181,共3页
运用多种传感器实时采集和反映发动机工作状况的技术数据,结合虚拟仪器数据采集分析技术 和模糊数学故障诊断方法,提出了一种基于虚拟技术的发动机智能化故障诊断系统。介绍了该系统的硬件结构、软件功能以及系统的设计方法。通过... 运用多种传感器实时采集和反映发动机工作状况的技术数据,结合虚拟仪器数据采集分析技术 和模糊数学故障诊断方法,提出了一种基于虚拟技术的发动机智能化故障诊断系统。介绍了该系统的硬件结构、软件功能以及系统的设计方法。通过实验论证:系统具有较高的准确性、实用性,并且易于操作和使用。 展开更多
关键词 发动机智能故障诊断系统 虚拟技术 模糊数学 硬件 软件
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电网故障智能诊断技术研究综述 被引量:8
19
作者 刘仲民 呼彦喆 张鑫 《南京师大学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2019年第3期138-144,共7页
电网故障诊断技术在国内外应用已十分广泛,随着人工智能的快速发展,基于智能方法的电网故障诊断得到前所未有的发展.本文对结合专家系统、贝叶斯网络、Petri网、多源信息融合技术、人工神经网络的电网故障诊断原理及框架进行了综述.根... 电网故障诊断技术在国内外应用已十分广泛,随着人工智能的快速发展,基于智能方法的电网故障诊断得到前所未有的发展.本文对结合专家系统、贝叶斯网络、Petri网、多源信息融合技术、人工神经网络的电网故障诊断原理及框架进行了综述.根据实际工程的应用情况,对各种智能诊断方法的长处和不足以及各自未来的发展方向进行了详细阐释.最后以智能电网建设为背景,大数据为依托,利用智能电网故障诊断技术解决所面临的实际问题,并对电网故障诊断技术的未来发展趋势进行了展望. 展开更多
关键词 电网 故障诊断 智能技术 发展趋势
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机械设备故障智能诊断技术水平与发展预测 被引量:4
20
作者 王江萍 宁延平 《石油机械》 北大核心 2005年第8期71-74,共4页
随着基于行为的人工智能、分布式人工智能、多传感器信息融合等新技术以及新理论的提出与发展,机械设备故障智能诊断技术获得了新的发展机遇。介绍了当前设备故障智能诊断技术的发展概况,分别对基于专家系统、基于神经网络、基于行为等... 随着基于行为的人工智能、分布式人工智能、多传感器信息融合等新技术以及新理论的提出与发展,机械设备故障智能诊断技术获得了新的发展机遇。介绍了当前设备故障智能诊断技术的发展概况,分别对基于专家系统、基于神经网络、基于行为等多种智能诊断系统,以及远程分布式智能诊断网络、多传感器信息集成与融合智能诊断技术进行了分析和评述。最后对工程应用的智能诊断方法和技术的发展趋势做了预测分析。 展开更多
关键词 机械设备 故障智能诊断技术 专家系统 神经网络 模式识别
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