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基于BOA及二部图的智能推荐算法
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作者 汪婧 《佳木斯大学学报(自然科学版)》 2025年第2期23-26,共4页
在数据信息化时代,互联网数据过载导致用户难以快速获取所需信息,智能推荐算法因此被广泛应用。但是传统过滤算法在智能推荐方面存在局限,因此研究提出了一种基于加权二部图和蝴蝶优化算法的智能推荐算法。该算法通过引入非负矩阵分解,... 在数据信息化时代,互联网数据过载导致用户难以快速获取所需信息,智能推荐算法因此被广泛应用。但是传统过滤算法在智能推荐方面存在局限,因此研究提出了一种基于加权二部图和蝴蝶优化算法的智能推荐算法。该算法通过引入非负矩阵分解,构建用户-标签权重矩阵,并利用基于艾特肯的蝴蝶优化算法改进K-means聚类算法的初始中心点。结果显示。从实验结果来看,与传统协同过滤算法CF和加权二部图推荐算法WBG进行对比,通过降维,混合推荐算法的能在较少的邻居数目下达到较高的准确率;通过缺失值填充,缓解了数据稀疏和冷启动问题;通过加入特征权重,推荐结果混合推荐算法均保持了较高的准确率和可解释性,提升了推荐系统性能。 展开更多
关键词 智能推荐算法 蝴蝶优化算法 加权二部图 非负矩阵分解 协同过滤算法
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智能推荐算法对新闻阅读偏好与舆论形成的影响 被引量:2
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作者 赵宇晴 《中国传媒科技》 2024年第4期150-154,共5页
【目的】智能推荐算法在新闻阅读中的应用日益广泛,本文聚焦智能推荐算法对新闻阅读偏好与舆论形成的影响开展探讨,为智能传播时代媒体新闻阅读、推动主流价值导向,全面提高舆论引导提供借鉴和参考。【方法】本文采用综合性的研究方法,... 【目的】智能推荐算法在新闻阅读中的应用日益广泛,本文聚焦智能推荐算法对新闻阅读偏好与舆论形成的影响开展探讨,为智能传播时代媒体新闻阅读、推动主流价值导向,全面提高舆论引导提供借鉴和参考。【方法】本文采用综合性的研究方法,对相关学术文献进行查询,从用户个人偏好与信息获取多样性、舆论形成过程中可能存在的影响机制两个维度开展分析,探讨智能推荐算法对用户阅读偏好和舆论形成的影响。【结果】通过综合分析,智能推荐算法倾向于向用户推送与其兴趣相符合的新闻内容,从而加深了用户对原有观点的认同程度,并可能导致信息过滤、信息孤岛等问题,从而对舆论形成产生潜在影响。【结论】在智能推荐算法的设计与应用中,需要平衡个性化与多样性之间的关系,加强对智能推荐算法的规范与管理,更好地为用户提供多元化、公正客观的新闻信息,为中国式现代化发展提供强大的精神力量和舆论支持。 展开更多
关键词 智能推荐算法 新闻传播 舆论影响 信息茧房
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智能推荐算法安全风险研究 被引量:2
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作者 周神保 莫凡 《广东通信技术》 2019年第7期56-59,共4页
近年来,被广泛应用的智能推荐算法不断爆出安全事件,其安全风险已成为人们关注的蕉点和学术研究的热点.调查分析了当前主流的智能推荐算法的基本情况以及相应算法特点,结合近年来智能推荐算法应用领域出现的妥全问题,分析探讨了当前智... 近年来,被广泛应用的智能推荐算法不断爆出安全事件,其安全风险已成为人们关注的蕉点和学术研究的热点.调查分析了当前主流的智能推荐算法的基本情况以及相应算法特点,结合近年来智能推荐算法应用领域出现的妥全问题,分析探讨了当前智能推荐算法存在的安全风险,并据此提出了一些对策建议. 展开更多
关键词 智能推荐算法 算法特点 安全风险 对策建议
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智能算法推荐背景下高校网络意识形态安全建设的重点及策略 被引量:1
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作者 张逸阳 《学校党建与思想教育》 CSSCI 北大核心 2024年第14期72-74,共3页
作为描述将输入转化为所要求的输出的过程,计算机算法具有很强的目的性。智能算法推荐一定程度上个性化地预置了人们在互联网学习、浏览的内容,进而影响人们的判断和观点。随着智能算法推荐技术应用不断深入,其价值引导功能越来越不容忽... 作为描述将输入转化为所要求的输出的过程,计算机算法具有很强的目的性。智能算法推荐一定程度上个性化地预置了人们在互联网学习、浏览的内容,进而影响人们的判断和观点。随着智能算法推荐技术应用不断深入,其价值引导功能越来越不容忽视,给高校网络意识形态安全建设带来了新挑战。在此背景下,抵御非主流意识形态网络化渗透与传播,强化法学、新闻学、经济学等学科价值导向,防范计算机信息安全相关专业技术滥用等成为高校网络意识形态安全工作新重点。需要从健全网络意识形态工作体系、提升网络意识形态安全意识、建强网络意识形态工作队伍、增强校园网络智能算法推荐的应用发展等方面,切实加强高校网络意识形态安全建设。 展开更多
关键词 智能算法推荐 高校 网络意识形态 安全建设
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基于改进GA-SVM的智能推荐诊断挂号算法 被引量:2
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作者 陈俊梅 周晋阳 张慧英 《现代电子技术》 北大核心 2017年第11期115-118,共4页
为提高患者就医效率设计了一套智能推荐诊断挂号算法,对大量的历史病案文本进行训练和机器学习,以患者特征为依据进行分类并推荐相应的科室。使用遗传算法与支持向量机结合进行特征值提取和参数优化,以核函数参数和文本特征值作为遗传... 为提高患者就医效率设计了一套智能推荐诊断挂号算法,对大量的历史病案文本进行训练和机器学习,以患者特征为依据进行分类并推荐相应的科室。使用遗传算法与支持向量机结合进行特征值提取和参数优化,以核函数参数和文本特征值作为遗传算法的染色体执行选择、交叉和变异操作,为提高遗传算法效率并避免陷入局部最优值,在遗传算法初始化群体阶段使用加权深度优先搜索和轮盘赌结合的机制以保证种群多样性,并对交叉概率和变异概率进行自适应优化,在保留有用遗传信息的同时实现全局搜索。实验结果表明,该算法在有效降低特征值数目的同时提高了分类精度。 展开更多
关键词 改进遗传算法 支持向量机 智能医疗系统 智能推荐诊断挂号算法
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