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图像检索中建立特征值的智能控制模型 被引量:1
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作者 石跃祥 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2002年第8期4-6,共3页
对基于图像内容检索的图像特征值参数进行了分析和处理 ,在此基础上 ,探讨了建立特征值的一些因素 ,提出了一个基于因素的控制模型及算法思想 ,它能利用诸如知识库等进行反馈学习 。
关键词 图像检索 特征值 智能控制模型 图像处理 小波变换
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风电系统最大风能追踪的智能模型预测控制 被引量:3
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作者 刘吉宏 吕跃刚 +1 位作者 郭鹏 徐大平 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第9期228-232,共5页
根据最大风能捕获原理,额定风速以下风能的最大追踪可以通过控制双馈感应发电机(DFIG)跟踪最优转速来实现。以变速恒频双馈风力发电系统为研究对象,研究了额定风速以下风能的最大追踪控制问题。首先针对双馈发电机强耦合、强非线性、机... 根据最大风能捕获原理,额定风速以下风能的最大追踪可以通过控制双馈感应发电机(DFIG)跟踪最优转速来实现。以变速恒频双馈风力发电系统为研究对象,研究了额定风速以下风能的最大追踪控制问题。首先针对双馈发电机强耦合、强非线性、机理模型复杂的特点,采用支持向量机(SVM)理论建立了智能预测模型;然后利用反馈校正的方法对预测输出进行修正,构成控制闭环;最后利用粒子群优化算法(PSO)调整参数少、演化群体小、计算速度快的优点容易地求出最优控制序列,较好地解决了滚动优化计算中的"瓶颈问题"。仿真结果验证了所采用的预测模型具有比较好的抗干扰能力和泛化能力,预测控制算法能够实现控制目标。 展开更多
关键词 非线性智能模型预测控制 最大风能捕获 双馈感应发电机(DFIG) 转速控制 粒子群优化 支持向量机(SVM)
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基于意识–情感–智能三位一体的煤矿供液过程控制 被引量:7
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作者 付翔 王然风 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2018年第4期640-649,共10页
为保障煤矿工作面液压支架安全高效运行,提高供液系统智能化水平,通过分析供液系统多层智能控制目标,借鉴高等人工智能原理中的意识–情感–智能三位一体思想,设计并构建了供液系统的智能控制模型。针对现有自动化水平的供液基础控制技... 为保障煤矿工作面液压支架安全高效运行,提高供液系统智能化水平,通过分析供液系统多层智能控制目标,借鉴高等人工智能原理中的意识–情感–智能三位一体思想,设计并构建了供液系统的智能控制模型。针对现有自动化水平的供液基础控制技术、欠成熟智能化水平的稳压供液预测技术和成熟智能化水平的智能供液控制技术,分别设计基础意识模块、情感模块和理智与决策模块的功能结构,并将其嵌入智能供液系统,实现供液过程智能控制。上述系统在潞安集团王庄煤矿8110综采工作面进行了工业性试验,并取得了理想的控制效果。 展开更多
关键词 通用型人工智能理论 煤矿供液 智能控制模型 感知动作 神经网络 物理符号系统
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基于神经网络的车辆制造焊接流水线工业机器人控制模型
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作者 李鑫 王亚雄 徐朝洪 《重庆工学院学报(自然科学版)》 2009年第5期23-31,共9页
以KR60型工业机器人在生产流水线上的应用为研究背景,建立了机器人的运动学模型,并结合车辆制造焊接流水线,建立了基于回归分析和BP神经网络算法的自适应智能控制模型.该模型结合生产实际,是对机器人智能控制研究进行的尝试.
关键词 工业机器人 焊接线 运动建模 回归分析 BP神经网络 自适应智能控制模型
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纯碱煅烧过程的智能MPC优化控制策略 被引量:3
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作者 邵剑 金晓明 《控制工程》 CSCD 北大核心 2013年第3期478-482,共5页
针对纯碱生产煅烧过程的时变、大时滞、多变量强耦合等复杂过程特性,以及实际煅烧生产过程中多台煅烧炉并联运行遇到的各种复杂工况,在基于煅烧过程的经济指标MPC优化控制策略的基础上提出了一种针对生产工况变化动态分配湿重碱进料量... 针对纯碱生产煅烧过程的时变、大时滞、多变量强耦合等复杂过程特性,以及实际煅烧生产过程中多台煅烧炉并联运行遇到的各种复杂工况,在基于煅烧过程的经济指标MPC优化控制策略的基础上提出了一种针对生产工况变化动态分配湿重碱进料量的智能MPC优化控制策略,并通过MATLAB进行仿真验证。仿真结果表明,智能MPC优化控制策略既能够实现单台煅烧炉出碱温度和出气温度等关键工艺指标的控制和优化,保证了产品质量,降低了蒸汽消耗;又能够在故障诊断和炉况监视的支持下,根据各台煅烧炉的生产工况动态分配进碱量,保证了整个煅烧工序的安全平稳生产,实现了总进碱量的整体优化。最后,将该优化控制策略应用于某纯碱厂轻灰煅烧工序,取得了较好的控制效果。 展开更多
关键词 动态矩阵控制 智能模型预测控制 负荷分配 纯碱煅烧
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智能移动机器人跟踪系统应用研究与设计 被引量:3
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作者 刘伟 王建平 张崇巍 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第31期239-242,共4页
针对移动机器人检测与跟踪系统的世界模型,从智能控制与模式识别方法和传统控制理论相结合的思想出发,提出一种多层次、多阶段的智能控制模型结构。此结构仿人思维模式把复杂任务系统分解为感知、执行、决策三个层次,解决了复杂任务中... 针对移动机器人检测与跟踪系统的世界模型,从智能控制与模式识别方法和传统控制理论相结合的思想出发,提出一种多层次、多阶段的智能控制模型结构。此结构仿人思维模式把复杂任务系统分解为感知、执行、决策三个层次,解决了复杂任务中不易建模的问题;跟踪过程采用Kalman预报器对运动目标状态进行一步预测估计和两步增量式跟踪算法,可快速平滑地实现移动机器人对运动目标的跟踪驱动控制。给出了该结构模型的移动机器人视觉检测识别和跟踪控制系统在汽车桩考中的实际应用。 展开更多
关键词 智能控制模型 KALMAN滤波器 移动机器人 汽车桩考
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基于智能方法的倒立摆系统研究
7
作者 李俊芳 张振东 史晓霞 《燕山大学学报》 CAS 2001年第z1期56-60,共5页
对利用智能方法来实现对倒立摆系统的研究进行了综述,并详细论述了几种主要的倒立摆系统的控制方法,最后介绍了目前控制倒立摆的最成功的控制方案中云模型的概念,并对未来的研究方向进行了探讨.
关键词 倒立摆 非线性系统 智能控制 神经网络 模型 神经逆模型.
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复杂曲面热辅助渐进弯曲智能成形设备及工艺研究
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作者 魏波 郭晓莹 +3 位作者 张飞飞 阎汉生 何凯 李峥 《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2022年第9期72-81,共10页
3D自由复杂曲面的中厚板成形一直是金属成形领域的瓶颈。介绍一种成形力小、成形效率和精度高的复杂曲面热辅助渐进弯曲成形工艺。利用最小能量原理,通过渐进的方式对金属板材进行弯曲成形,最大限度地减小了成形力;采用基于计算机视觉... 3D自由复杂曲面的中厚板成形一直是金属成形领域的瓶颈。介绍一种成形力小、成形效率和精度高的复杂曲面热辅助渐进弯曲成形工艺。利用最小能量原理,通过渐进的方式对金属板材进行弯曲成形,最大限度地减小了成形力;采用基于计算机视觉技术的无模型智能控制,对成形后的金属板材进行偏差补偿,确保工件的尺寸精度;通过局部加热的方式减小回弹和增大金属板的成形极限。该工艺分别成形了单曲率金属板、变曲率金属板和双曲率金属板。实验结果表明:热辅助渐进弯曲成形工艺加工复杂曲面板材平均成形偏差小于3mm,平均加工时间小于20 min,与现有方法相比,该方法具有简单、快速和高效等优点。 展开更多
关键词 复杂曲面 最小能量 模型智能控制 成形极限
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基于Eclipse平台的车辆自适应巡航控制仿真 被引量:5
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作者 孙煜 何德峰 +1 位作者 吴赛男 郭海锋 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第23期250-255,266,共7页
自适应巡航控制是一种先进的汽车辅助驾驶系统,可以减轻驾驶员的工作量并且可以提高驾驶的便利性和安全性。目前一般都是通过Mat Lab仿真曲线来检验车辆自适应巡航控制算法的控制效果,但该方式不够直观形象。基于Eclipse平台,用JAVA语... 自适应巡航控制是一种先进的汽车辅助驾驶系统,可以减轻驾驶员的工作量并且可以提高驾驶的便利性和安全性。目前一般都是通过Mat Lab仿真曲线来检验车辆自适应巡航控制算法的控制效果,但该方式不够直观形象。基于Eclipse平台,用JAVA语言搭建一个具有动态效果的车辆巡航控制仿真平台。该平台可以模拟多种典型驾驶工况,直观有效地展现车辆自适应巡航控制算法的结果。最后,在该仿真平台上设计最优PD控制算法和智能驱动驾驶(IDM)控制算法验证车辆自适应巡航控制结果。结果表明,该Eclipse仿真平台能够有效地模拟多种驾驶工况,且能够直观有效地验证多种车辆自适应巡航控制算法的结果。 展开更多
关键词 ECLIPSE平台 自适应巡航控制(ACC) 最优比例和微分(PD)控制 智能驾驶模型(IDM)控制
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