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题名改进LBFGS算法的电缆故障定位模型拟合
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作者
何雨飞
张学武
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机构
河海大学信息科学与工程学院
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出处
《电气工程学报》
北大核心
2025年第2期217-227,共11页
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基金
国家重点研发计划资助项目(2022YFB4703404)。
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文摘
有限内存Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno算法(Limited-memory Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno algorithm,LBFGS)是拟合电缆多端电量故障定位模型的高效、经典算法之一。然而,随着电缆的发展和规模的不断扩大,多端电量特征显著增加,使得现行的LBFGS算法难以满足实际需求,其效率亟需进一步提高。在经典LBFGS算法的基础上,提出一种指数因子搜索操作机制。在模型稳定向最优方向移动的过程中,梯度矩阵元素进行指数因子搜索操作机制。在更新梯度矩阵元素过程中,通过分析先前的步长更新数据,解空间的搜索步长进行智能缩放,促使模型函数能够快速拟合收敛。仿真试验结果显示,改进后的算法可使模型函数拟合收敛过程摆脱无效步长,增多有价值步长的数量,显著提高模型拟合效率。由于拟合过程中对先前步长更新数据的分析,使得模型拟合过程极为稳定。仿真模拟试验证实了该算法的有效性。
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关键词
电缆故障定位
模型回归
LBFGS算法
智能指数搜索
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Keywords
Cable fault location
model regression
LBFGS algorithm
intelligent index search
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分类号
TM561
[电气工程—电器]
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