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智能感官技术在水产品检测中的应用进展
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作者 邹丰 王楼 《江西水产科技》 2024年第1期20-26,共7页
综述了模拟人类视觉的电子眼、模拟人类味觉的电子舌、模拟人类嗅觉的电子鼻、模拟人类触觉的电子牙(质构仪)在水产品品质评价(鲜度、质地、滋味、气味)和特征识别(产地鉴别、分级、种类识别)方面的应用,归纳了四种智能感官检测技术的... 综述了模拟人类视觉的电子眼、模拟人类味觉的电子舌、模拟人类嗅觉的电子鼻、模拟人类触觉的电子牙(质构仪)在水产品品质评价(鲜度、质地、滋味、气味)和特征识别(产地鉴别、分级、种类识别)方面的应用,归纳了四种智能感官检测技术的原理、传感器类型、应用方向和数据分析方法等,分析了四种智能感官技术在水产品检测中存在的问题,并进行了展望。 展开更多
关键词 水产品检测 智能感官技术 特征识别 品质评价
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智能感官技术在水果检测中的应用进展及趋势 被引量:17
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作者 冯建英 李鑫 +1 位作者 原变鱼 穆维松 《南方农业学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第3期636-644,共9页
对水果新鲜度、成熟度和质地等属性指标的快速、无损、准确检测,能显著改善水果质量分级、品质评价的准确性和工作效率,智能感官技术由于具有操作简便、检测速度快等优点,已逐渐应用于水果检测领域。文章分别综述电子鼻技术、电子舌技... 对水果新鲜度、成熟度和质地等属性指标的快速、无损、准确检测,能显著改善水果质量分级、品质评价的准确性和工作效率,智能感官技术由于具有操作简便、检测速度快等优点,已逐渐应用于水果检测领域。文章分别综述电子鼻技术、电子舌技术和质构分析技术这3类典型智能感官技术的工作原理,及其在检测水果新鲜度、成熟度、病虫害侵染状况、品种鉴别、品质感知和质地分析等领域的代表性研究思路、方法及成果,并根据智能感官技术的发展和水果检测业务需求的变化,提出该领域的发展趋势,即智能感官技术将与传统感官分析相结合,智能感官分析仪器将向便携化方向发展,多种智能感官技术将趋向于联合应用。 展开更多
关键词 智能感官技术 电子鼻 电子舌 质构仪 水果检测
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智能感官分析技术结合传统感官评价对细点圆趾蟹蟹肉制品品质特性研究 被引量:4
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作者 许丹 朱剑 +3 位作者 陈瑜 顾捷 马剑锋 张小军 《浙江大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2022年第3期336-343,共8页
采用智能感官分析技术结合传统感官评价,研究了细点圆趾蟹蟹肉、细点圆趾蟹重组蟹肉、仿蟹肉块和仿蟹肉棒的感官品质。4类均为低脂类、可放心食用的食品。用电子舌技术与主成分分析法对4类蟹肉样品进行了区分和识别,用质构仪检测了4类... 采用智能感官分析技术结合传统感官评价,研究了细点圆趾蟹蟹肉、细点圆趾蟹重组蟹肉、仿蟹肉块和仿蟹肉棒的感官品质。4类均为低脂类、可放心食用的食品。用电子舌技术与主成分分析法对4类蟹肉样品进行了区分和识别,用质构仪检测了4类样品的适口性(包括硬度、弹性、黏结性、胶性、咀嚼性和回复性)。结果表明,仿蟹肉制品与纯蟹肉在味道上存在明显差异,纯蟹肉较仿蟹肉制品具有更强的鲜味回味,但苦味、涩味和苦味回味相对较高;蛋白质类添加剂(TG酶)有利于提高纯蟹肉的感官品质,尤其可大幅度改良口感和质地,全质构分析测定结果与人的感官评价结果一致性较高。 展开更多
关键词 智能感官分析技术 传统感官评价 细点圆趾蟹 蟹肉制品 品质
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仿生传感智能感官检测技术在食品感官评价中的应用及研究进展 被引量:8
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作者 岳静 《中国调味品》 CAS 北大核心 2013年第12期54-57,共4页
通过查阅文献资料,总结了仿生传感智能感官检测技术,特别是电子鼻、电子舌技术及多仿生传感信息融合智能检测技术在食品感官评价中的应用及研究进展;并结合实际应用提出了建议,以供科研部门和生产、设计部门参考。
关键词 仿生传感智能感官检测技术 电子鼻 电子舌 食品感官评价 研究进展
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浅析智能感官分析技术在茶叶评审中的应用 被引量:9
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作者 张晓菊 《广东茶业》 2014年第4期14-16,共3页
在目前的实践教学和实际运用中,对于茶叶的审评依然采用标准的感官审评来进行茶叶品质的测定,然而随着科学技术的进步;以及市场对茶叶标准的需求,越来越多的新兴技术运用到了茶叶的审评过程中,如计算机视觉系统、电子鼻和电子舌等。本... 在目前的实践教学和实际运用中,对于茶叶的审评依然采用标准的感官审评来进行茶叶品质的测定,然而随着科学技术的进步;以及市场对茶叶标准的需求,越来越多的新兴技术运用到了茶叶的审评过程中,如计算机视觉系统、电子鼻和电子舌等。本文综述了国内外新兴技术在茶叶的外形、香气、汤色和滋昧方面的研究进展,尤其对智能感官分析技术在茶叶的品评方面的应用,并提出了智能感官分析技术在茶叶应用中的发展趋势。 展开更多
关键词 茶叶审评 智能感官分析技术 计算机视觉系统 电子鼻 电子舌
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水果成熟度无损检测技术研究进展 被引量:7
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作者 孙梦梦 鞠皓 +2 位作者 姜洪喆 袁伟东 周宏平 《食品与发酵工业》 CAS CSCD 北大核心 2023年第17期354-362,共9页
成熟度作为衡量水果品质的关键性因素,与水果的采摘、包装、贮藏、运输等作业环节密切相关,也是其产量和质量的决定性因素之一。已有的人工经验分析方法和理化实验方法均存在过于主观、检测效率低、操作繁琐等缺点,难以实现大批量水果... 成熟度作为衡量水果品质的关键性因素,与水果的采摘、包装、贮藏、运输等作业环节密切相关,也是其产量和质量的决定性因素之一。已有的人工经验分析方法和理化实验方法均存在过于主观、检测效率低、操作繁琐等缺点,难以实现大批量水果成熟度无损检测的要求。无损检测技术凭借快速、高效等优势在水果成熟度检测领域已有较广泛的研究探索,该文综述了近年来国内外关于电学、声学等基本特性,电子鼻、机器视觉等智能感官仿生技术,近红外光谱技术以及高光谱成像技术等无损检测技术在水果成熟度检测中的最新研究进展,并对各项技术现存的问题和今后的发展前景进行了分析和展望,以期为我国农产品种植和自动化采摘提供参考和借鉴。 展开更多
关键词 水果 成熟度 电学特性 声学特性 智能感官仿生技术 光谱技术 无损检测
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机器学习在食品风味领域的研究进展与未来趋势 被引量:5
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作者 陈靓 阳佳红 田星 《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第10期28-37,共10页
随着生活水平不断提高,人们除了关心食物是否美味外,其健康要素和良好风味的结合也越来越受到重视。食品风味成分不仅是影响食品感官品质的重要因素,也是影响食品营养水平的关键指标。目前,传统方法对食品风味成分进行分析及预测费时费... 随着生活水平不断提高,人们除了关心食物是否美味外,其健康要素和良好风味的结合也越来越受到重视。食品风味成分不仅是影响食品感官品质的重要因素,也是影响食品营养水平的关键指标。目前,传统方法对食品风味成分进行分析及预测费时费力,且无法处理大量数据。相比之下,机器学习是人工智能的核心,在区分差异性以及寻找共同性上具有传统分析技术难以比拟的优势,在食品风味分析领域已取得了良好的应用。基于此,本文围绕机器学习在食品风味领域的研究现状,介绍常用的机器学习方法的原理和优点,及其在食品风味预测及调节中的最新应用与前景。重点探讨现代智能感官检测技术结合机器学习在食品风味分析领域研究的优势与未来趋势,以期为食品风味分析与预测领域研究提供新思路和理论基础。 展开更多
关键词 机器学习 食品风味 风味分析与预测 智能感官检测技术 研究进展
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