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基于改进深度强化学习的智能微电网群控制优化方法
被引量：
29
1
作者
毛亚哲
何柏娜
+5 位作者
王德顺
姜仁卓
周宇洋
张靖茹
贺兴民
董彦辰
《智慧电力》
北大核心
2021年第3期19-25,58,共8页
针对微电网群控制的经济效益、负荷波动以及碳排放问题,提出一种基于改进深度强化学习的智能微电网群运行优化方法。首先,计及分布式电源、电动汽车及负荷特性,提出微电网的系统模型。然后,针对微电网群的运行特点,提出4个系统优化目标...
针对微电网群控制的经济效益、负荷波动以及碳排放问题,提出一种基于改进深度强化学习的智能微电网群运行优化方法。首先,计及分布式电源、电动汽车及负荷特性,提出微电网的系统模型。然后,针对微电网群的运行特点,提出4个系统优化目标和5个约束条件,并且引入分时电价机制调控负荷运行。最后,利用改进深度强化学习算法对微电网群进行优化,合理调控多种能源协同出力,调整负荷状态,实现电网经济运行。仿真结果表明了所提方法的有效性,与其他方法相比,其收益较高且碳排放量较小,可实现系统的经济环保运行。
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关键词
智能微电网群
改进深度强化学习
电动汽车
能量控制优化
经济环保
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职称材料
题名
基于改进深度强化学习的智能微电网群控制优化方法
被引量：
29
1
作者
毛亚哲
何柏娜
王德顺
姜仁卓
周宇洋
张靖茹
贺兴民
董彦辰
机构
山东理工大学电气与电子工程学院
中国电力科学研究院(南京)
出处
《智慧电力》
北大核心
2021年第3期19-25,58,共8页
基金
国家重点研发计划资助项目(2018YFB0905000)
山东省研究生教育质量提升计划项目(SDYKC19103)。
文摘
针对微电网群控制的经济效益、负荷波动以及碳排放问题,提出一种基于改进深度强化学习的智能微电网群运行优化方法。首先,计及分布式电源、电动汽车及负荷特性,提出微电网的系统模型。然后,针对微电网群的运行特点,提出4个系统优化目标和5个约束条件,并且引入分时电价机制调控负荷运行。最后,利用改进深度强化学习算法对微电网群进行优化,合理调控多种能源协同出力,调整负荷状态,实现电网经济运行。仿真结果表明了所提方法的有效性,与其他方法相比,其收益较高且碳排放量较小,可实现系统的经济环保运行。
关键词
智能微电网群
改进深度强化学习
电动汽车
能量控制优化
经济环保
Keywords
smart multi-microgrid
improved deep reinforcement learning
electric vehicle
energy control optimization
economic and environmental operation
分类号
TM761 [电气工程—电力系统及自动化]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进深度强化学习的智能微电网群控制优化方法
毛亚哲
何柏娜
王德顺
姜仁卓
周宇洋
张靖茹
贺兴民
董彦辰
《智慧电力》
北大核心
2021
29
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