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智能异构模型在电机故障诊断中的研究
1
作者
刘建成
蒋新华
吴今培
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003年第2期212-216,共5页
提出以测试电机的三相电流噪声为电机故障特征信号的诊断方法,建立电机电流噪声多元时序模型,将时序模型的多元残差序列化为一元序列作为故障总体检测指标。针对多元时序模型参数φi的特点,提出了多层NN的故障类型识别模型,应用APEX网...
提出以测试电机的三相电流噪声为电机故障特征信号的诊断方法,建立电机电流噪声多元时序模型,将时序模型的多元残差序列化为一元序列作为故障总体检测指标。针对多元时序模型参数φi的特点,提出了多层NN的故障类型识别模型,应用APEX网络提取初始模式向量的分类信息,利用前馈网络建立其识别函数,实践证明该诊断方法是正确的。
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关键词
智能异构模型
电机
故障诊断
时序
模型
神经网络
模式向量
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职称材料
题名
智能异构模型在电机故障诊断中的研究
1
作者
刘建成
蒋新华
吴今培
机构
中南大学信息工程学院
出处
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003年第2期212-216,共5页
基金
湖南省自然科学基金资助项目
01JJY2063
+1 种基金
湖南省专项资金资助项目
OOJCY2008
文摘
提出以测试电机的三相电流噪声为电机故障特征信号的诊断方法,建立电机电流噪声多元时序模型,将时序模型的多元残差序列化为一元序列作为故障总体检测指标。针对多元时序模型参数φi的特点,提出了多层NN的故障类型识别模型,应用APEX网络提取初始模式向量的分类信息,利用前馈网络建立其识别函数,实践证明该诊断方法是正确的。
关键词
智能异构模型
电机
故障诊断
时序
模型
神经网络
模式向量
Keywords
faults diagnosis
time series model
neural network
pattern vector
分类号
TM307 [电气工程—电机]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
智能异构模型在电机故障诊断中的研究
刘建成
蒋新华
吴今培
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003
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