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检索增强生成赋能智能导学系统构建研究——基于本地大模型与私有知识库 被引量:5
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作者 杜修平 王崟羽 《中国电化教育》 北大核心 2025年第5期117-127,共11页
研究基于检索增强生成技术(RAG),提出将大语言模型及私有知识库本地化部署,赋能新一代智能导学系统本地构建。研究首先构建基于RAG的智能导学增强生成系统框架。框架包括外部空间与本地空间:外部空间的多模态知识源、学习者信息经过筛... 研究基于检索增强生成技术(RAG),提出将大语言模型及私有知识库本地化部署,赋能新一代智能导学系统本地构建。研究首先构建基于RAG的智能导学增强生成系统框架。框架包括外部空间与本地空间:外部空间的多模态知识源、学习者信息经过筛选、脱敏、授权后可被部署在私有知识库中以备检索,学习者则通过用户界面与本地智能导学系统交互;本地空间在本地硬件的支持下,用户界面、大语言模型、私有知识库组成双循环结构,通过内外循环接力实现导学系统增强生成。其次,研究提出“人智共生”智能导学增强共同体,在“师-智”“生-智”“师-生”场域交界处衍生出智能导学系统的应用场域,形成人智协同的新一代智能导学模式。最后,为应对语言屏障、隐私安全、数字鸿沟及技术冲击等问题,研究提出四条风险治理策略,旨在保障新一代智能导学系统可持续发展,推动我国教育数智化转型。 展开更多
关键词 智能导学系统 大语言模型 私有知识库 检索增强生成 人智共生
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智能导学系统设计 被引量:6
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作者 荆永君 钟绍春 +1 位作者 程晓春 严小卫 《广西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2004年第3期19-23,共5页
通过对远程教育现状分析 ,指出当前远程教育系统中普遍存在的问题 .根据个性化学习理论 ,利用人工智能技术 ,分析设计了一种智能导学系统 ,阐述了其主要对象模型、系统结构和运行机制 ,以及研究的关键问题 .这种智能导学系统可以有效地... 通过对远程教育现状分析 ,指出当前远程教育系统中普遍存在的问题 .根据个性化学习理论 ,利用人工智能技术 ,分析设计了一种智能导学系统 ,阐述了其主要对象模型、系统结构和运行机制 ,以及研究的关键问题 .这种智能导学系统可以有效地解决远程教育中存在的弊端 ,实现个性化。 展开更多
关键词 远程教育 自主 个性化教育 智能导学系统
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基于学习过程的智能导学系统的研究与实现 被引量:6
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作者 方爱国 张博锋 +1 位作者 郭晓燕 周传飞 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2005年第8期140-142,共3页
针对远程教育系统的缺陷———缺乏个性化和智能化,对智能导学系统进行了较为深入的研究。IIS能根据学员的不同情况,制定个性化的学习方案,而且还可以根据学习过程信息,计算出学习相对速度、知识掌握程度以及学习效率等评价指标,不断地... 针对远程教育系统的缺陷———缺乏个性化和智能化,对智能导学系统进行了较为深入的研究。IIS能根据学员的不同情况,制定个性化的学习方案,而且还可以根据学习过程信息,计算出学习相对速度、知识掌握程度以及学习效率等评价指标,不断地动态调整学习方案,从而达到指导学员学习的目的。 展开更多
关键词 电子 智能导学系统 习相对速度 习效率
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智能导学系统人机互动的跨学科研究与设计 被引量:12
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作者 杨翠蓉 陈卫东 韦洪涛 《现代远程教育研究》 CSSCI 2016年第6期103-111,共9页
智能导学系统(ITS)是借助人工智能技术,让计算机扮演专家指导者向不同特征学习者传授知识、提供学习指导的适应性学习支持系统。它有着不同于传统导学系统的基本结构与运行机制,学生模型建构与适应性指导是其两大核心特征。学生模型建... 智能导学系统(ITS)是借助人工智能技术,让计算机扮演专家指导者向不同特征学习者传授知识、提供学习指导的适应性学习支持系统。它有着不同于传统导学系统的基本结构与运行机制,学生模型建构与适应性指导是其两大核心特征。学生模型建构过程是ITS导学过程中通过追踪学生学习过程逐步形成特定学生知识学习模型。按照建构方式不同,常见的学生模型有四种,分别是期望与错误概念调整适应的学生模型、贝叶斯网络的学生模型、学习追踪的学生模型以及基于限制的学生模型,它们采用不同的学习行为指标。有效的人机互动不仅要以学生模型为基础,教学模型、课程脚本数据库还需要储存丰富的言语指导行为策略。ITS人机互动教育心理学研究,以及教育技术学、计算机科学领域的探索性设计研究进展启示:我国要推动ITS发展应联合不同领域研究者在已有基础上进行跨学科研究与设计;多研究专家教师的言语指导行为,形成科学系统的互动结构、脚本与策略;重视情感对学生学习的影响,建构集认知与情感为一体的学生模型。 展开更多
关键词 智能导学系统 生模型 适应性指 人机互动机制 科研究
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智能导学系统:应用现状与发展趋势——访美国智能导学专家罗纳德·科尔教授、亚瑟·格雷泽教授和胡祥恩教授 被引量:20
5
作者 朱莎 余丽芹 石映辉 《开放教育研究》 CSSCI 北大核心 2017年第5期4-10,共7页
智能导学系统是借助人工智能技术,让计算机扮演虚拟导师向学习者传授知识、提供学习指导的适应性学习支持系统。它已经广泛应用于美国的教育领域,在促进学生个性化学习方面发挥了重要作用。智能导学系统的理论基础和关键技术是什么?如... 智能导学系统是借助人工智能技术,让计算机扮演虚拟导师向学习者传授知识、提供学习指导的适应性学习支持系统。它已经广泛应用于美国的教育领域,在促进学生个性化学习方面发挥了重要作用。智能导学系统的理论基础和关键技术是什么?如何应用于教学?应用于教学的现状和效果如何?有哪些研究热点?未来发展趋势怎样?借第十届教育数据挖掘国际会议于2017年6月25-27日在湖北武汉举办的机会,笔者就上述问题对三位与会专家进行了专访。第一位专家是美国波尔得(Boulder)语言科技公司董事长兼首席科学家罗纳德·科尔(Ronald A.Cole)教授。科尔教授在科罗拉多大学波尔得分校成立了口语研究中心(CSLR),研发口语对话系统、话语识别器、动画人物系统等先进技术以及融入这些技术的虚拟导师及语言治疗师。十五年来,科尔教授专注于交互性虚拟导师及语言治疗师等新一代学习工具的研发。第二位专家是美国孟菲斯大学心理学系和智能系统中心亚瑟·格雷泽(Arthur C.Graesser)教授。他同时兼任牛津大学教育系高级研究员,研究专长包括认知科学、话语处理、学习科学、人工智能、软件开发、语篇理解、教育软件设计以及人机交互。格雷泽教授及其同事设计开发了多种集心理学与学习、语言及话语技术为一体的系统。格雷泽教授2010年获国际语篇与话语协会(Society for Text and Discourse)"杰出科学贡献奖";2011年获美国心理学会"心理学应用于教育培训杰出贡献奖"等。第三位专家是孟菲斯大学心理学系、电子与计算机工程系胡祥恩教授。他同时兼任华中师范大学心理学院院长,教育部青少年网络心理与行为重点实验室高级研究员,孟菲斯大学智能系统研究所高级研究员,先进分布式智能教学系统研究与发展学习中心主任。研究领域包括数学心理、研究设计与统计、认知心理,研究项目获得美国国家科学基金会、美国陆军研究实验室、美国海军科研办公室等机构的资助。 展开更多
关键词 智能导学系统 应用现状 发展趋势 人工智能 深度
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对话式智能导学系统研究现状及趋势 被引量:15
6
作者 屈静 刘凯 +2 位作者 胡祥恩 杨钋 蒋卓轩 《开放教育研究》 CSSCI 北大核心 2020年第4期112-120,共9页
对话式智能导学系统通过模仿人类自然语言对话辅导,能够促进学习者的综合分析、定性推理等深度学习能力。本研究基于深度学习视角,用文献分析法对其概念内涵、理论基础、架构特点和学习效果等相关研究进行梳理,指出对话式智能导学系统... 对话式智能导学系统通过模仿人类自然语言对话辅导,能够促进学习者的综合分析、定性推理等深度学习能力。本研究基于深度学习视角,用文献分析法对其概念内涵、理论基础、架构特点和学习效果等相关研究进行梳理,指出对话式智能导学系统对深度学习具有明显的促进作用,但也存在学习效率欠佳、深度学习支持不足及开发成本过高三个亟待解决的问题。为进一步推动对话式智能导学系统的发展,本研究建议重视跨学科合作、引入通用智能导学框架、考虑潜在的伦理问题,同时着重关注多模态交互方式、多维度情感计算和多代理团队学习三个新兴研究方向。 展开更多
关键词 深度 对话 对话式智能导学系统 通用智能框架
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情感导学系统(ATS)的关键技术及其导学模型研究——论智能导学系统走向情感导学系统之意蕴 被引量:12
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作者 龚礼林 刘红霞 +1 位作者 赵蔚 刘阳 《远程教育杂志》 CSSCI 北大核心 2019年第5期45-55,共11页
神经科学、心理学和教育学等研究表明,学习者情感显著影响学习行为和学习效果,融入学习者情感的智能导学系统即情感导学系统,有望进一步提高学习者的自适应能力,促进学习效果的提升。通过梳理情感导学系统及其相关理论的缘起与发展历程... 神经科学、心理学和教育学等研究表明,学习者情感显著影响学习行为和学习效果,融入学习者情感的智能导学系统即情感导学系统,有望进一步提高学习者的自适应能力,促进学习效果的提升。通过梳理情感导学系统及其相关理论的缘起与发展历程的结果表明,该研究领域受不同的学习理论影响,而其最终目的在于提供更好的个性化教学。对现有的情感导学系统的情感识别流程与技术的概述,有利于对此进行局部优化,以提高情感导学效益。对现有的情感导学系统相关模型的剖析表明:基于情感导学系统的学习受诸多因素影响,如何构建良好的导学模型及导学策略是该领域研究的重点。为此,应在社会认知理论和学习风格理论的指导下,构建基于学习者情感、学习兴趣和学习风格的导学模型,并形成相应的导学策略。未来情感导学系统将从多模态技术融合、智能化情感反馈、深度人机交互、具身认知理念、伦理道德等方面形成突破,这也将促进更个性化、人文化导学系统研究的发展。 展开更多
关键词 智能导学系统 情感系统 情感识别 模型 习理论 ITS ATS
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关于采用AGENT技术构建远程教育智能导学系统的研究 被引量:11
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作者 李力 《电化教育研究》 CSSCI 北大核心 2001年第5期28-30,35,共4页
介绍 AGENT技术的概念与特点 ,并应用 AGENT技术创建远程教育智能导学系统的基本框架 ,给出 AGENT结构图和导学策略及自学方案自动生成流程图 ,阐述系统的总体设计思路和智能化特征。指出 AGENT技术应用于远程教育网络对解决异质计算环... 介绍 AGENT技术的概念与特点 ,并应用 AGENT技术创建远程教育智能导学系统的基本框架 ,给出 AGENT结构图和导学策略及自学方案自动生成流程图 ,阐述系统的总体设计思路和智能化特征。指出 AGENT技术应用于远程教育网络对解决异质计算环境的协调问题 ,实现主动的智能化信息服务和提供有针对性。 展开更多
关键词 AGENT技术 远程教育 智能系统 体系结构 人工智能
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AutoTutor背后的技术启思与人文眷注——访美国孟菲斯大学智能导学系统专家亚瑟·格雷泽教授 被引量:1
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作者 刘凯 王韶 +2 位作者 隆舟 屈静 格雷泽 《开放教育研究》 CSSCI 北大核心 2020年第2期4-12,共9页
亚瑟·格雷泽(Arthur C.Graesser)是美国孟菲斯大学心理学系和智能系统研究院教授,牛津大学教育系荣誉研究员,先后获得杰出科学贡献奖(文本与语言学会)、心理学应用教育和培养杰出贡献奖(美国心理学会)、孟菲斯大学终身成就奖、Haro... 亚瑟·格雷泽(Arthur C.Graesser)是美国孟菲斯大学心理学系和智能系统研究院教授,牛津大学教育系荣誉研究员,先后获得杰出科学贡献奖(文本与语言学会)、心理学应用教育和培养杰出贡献奖(美国心理学会)、孟菲斯大学终身成就奖、Harold W.McGraw学习科学奖等,与同事合作开发了AutoTutor、DeepTutor、Electronix Tutor、PAL3及Coh-Metrix等知名教学软件,研究兴趣为认知科学、言语处理和学习科学。本文系格雷泽教授2019年10月来华参加“计算行为科学研讨会——智适应教学系统的模型和分析”会议期间接受访谈整理而成。访谈以AutoTutor为切入点,探讨与之有关的教师培训、情感、协作学习、深度学习、GIFT及MOOC等问题。我国改革开放迄今已四十余年,但是与美国相比,为何原创总是乏善可陈?AutoTutor背后的技术启思与人文眷注——格雷泽教授的心路分享也许能给我们“精神引航”。此次访谈恰逢格雷泽教授退休之际,借学术回望之机管窥其学术思想内涵,希望能对学界同仁有所启发。 展开更多
关键词 智能导学系统 深度 人机对话 情绪 自动 通用智能框架 慕课
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基于经验之塔的生成式多智能体导学系统研究
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作者 魏艳涛 徐琦 +1 位作者 师亚飞 刘清堂 《电化教育研究》 北大核心 2025年第8期57-64,共8页
基于生成式人工智能的导学系统可通过模拟专业导师增强学习效果,但是现有系统重直接经验、轻间接经验,重教学辅导、轻学习支持,对学生认知发展支持不足。为解决上述挑战,研究融合生成式人工智能技术与经验之塔理论,设计开发了生成式多... 基于生成式人工智能的导学系统可通过模拟专业导师增强学习效果,但是现有系统重直接经验、轻间接经验,重教学辅导、轻学习支持,对学生认知发展支持不足。为解决上述挑战,研究融合生成式人工智能技术与经验之塔理论,设计开发了生成式多智能体导学系统,通过直接经验与间接经验相统一的学习模式和“教—学—导”三元智能体来支持学生的学习。研究发现:系统拥有高质量的教学对话生成能力,兼具知识高效掌握和技术高接受度的双重优势;面向直接经验学习模式的“指导智能体”综合表现最好,面向间接经验学习模式的“交互型教师”角色最有助于学生获得学术成功。研究证实了直接经验与间接经验的系统化融合能够优化学生的知识掌握,三元智能体架构可满足多元学习需求,以期对智能导学系统的开发和应用提供有效参考。 展开更多
关键词 经验之塔 智能 生成式人工智能 智能导学系统 系统构建
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智能导学环境下个性化学习模型及应用效能评价 被引量:27
11
作者 韩建华 姜强 +2 位作者 赵蔚 刘东亮 Gautam Biswas 《电化教育研究》 CSSCI 北大核心 2016年第7期66-73,共8页
教育信息化促进教学飞跃式发展,但是中小学学生的培养仍然是工厂流水线的模式,学生的创新意识薄弱。伴随着创客时代到来,有必要创设智能学习环境促进学生自主学习。本研究依据个性化学习理论和学习分析理论,构建了智能导学系统的结构模... 教育信息化促进教学飞跃式发展,但是中小学学生的培养仍然是工厂流水线的模式,学生的创新意识薄弱。伴随着创客时代到来,有必要创设智能学习环境促进学生自主学习。本研究依据个性化学习理论和学习分析理论,构建了智能导学系统的结构模型与学习过程模型。并以Betty’s Brain系统为例,采用实证分析研究方法探讨学习者个性化学习过程。结果表明智能导学环境下有助于促进学习者的自我调节、自我反思及自我评价。最后,从元认知视角对学习者个性化学习效能进行了评价,以期研究能对智能导学系统的发展有一个推动作用。 展开更多
关键词 个性化 智能导学系统 效能评价 元认知 习分析
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通用智能导学框架助力学习科学发展——访美国通用智能导学框架联合创始人罗伯特·索特拉博士 被引量:2
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作者 隆舟 刘凯 屈静 《开放教育研究》 CSSCI 北大核心 2020年第5期4-11,共8页
索特拉博士是国际智能教育领域的知名学者,曾获美国陆军荣誉服务奖(2018年)、美国陆军文职人员成就奖章(2008年),并在建模和仿真领域荣膺两项终身成就奖,在学习科学领域发表200多篇论文。1983-2018年,索特拉博士就职于美国陆军和海军训... 索特拉博士是国际智能教育领域的知名学者,曾获美国陆军荣誉服务奖(2018年)、美国陆军文职人员成就奖章(2008年),并在建模和仿真领域荣膺两项终身成就奖,在学习科学领域发表200多篇论文。1983-2018年,索特拉博士就职于美国陆军和海军训练科学技术部,领导适应性训练科学和技术项目,聚焦认知、教学和技术的交叉领域,核心研究问题有二:如何基于学习科学的先进成果开发更有效的标准化智能教学环境?如何在新技术情境下促进人的有效学习?在致力于推进智能教学环境标准化过程中,他和同事开创了基于人工智能的智能教学系统通用框架(Generalized Intelligent Framework for Tutoring,GIFT)及其开源软件,他本人被尊称为“GIFT之父”。通用智能导学框架是构建各类智能导学系统的标准化框架,即使缺乏开发或教育经验的使用者也能基于该框架快速构建系统并用于学习、研究或教学实践。2012年5月,通用智能导学框架由美国军队研究实验室人类研究和工程指挥部正式发布。自发布以来,通用智能导学框架被广泛应用于学科教学、职业培训、军队或医学训练等领域的课程开发。截至2019年10月,通用智能导学框架社区成员已汇集76个国家或地区的1500余名用户。2019年10月8-12日,在华中师范大学举办的第七届网络时代的心理与行为研究前沿国际研讨会期间,笔者对罗伯特·索特拉博士进行了访谈。相信本次访谈能够为关注智能化教育技术的研究者、实践者和政策制定者提供参考。 展开更多
关键词 通用智能框架 智能导学系统 习科 人工智能
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借鉴、融合与创新:教育人工智能发展的多维路向——基于AIED(2011-2018)的启示 被引量:19
13
作者 徐欢云 胡小勇 《开放教育研究》 CSSCI 北大核心 2019年第6期31-45,共15页
教育人工智能国际会议作为智能技术在教育应用领域高质量国际会议,至今有30余年历史。本文以2011-2018年教育人工智能国际会议论文集为研究内容,采用量化关键词和内容分析法精选129篇论文,系统梳理国际教育人工智能的研究现状与发展脉络... 教育人工智能国际会议作为智能技术在教育应用领域高质量国际会议,至今有30余年历史。本文以2011-2018年教育人工智能国际会议论文集为研究内容,采用量化关键词和内容分析法精选129篇论文,系统梳理国际教育人工智能的研究现状与发展脉络,将其归纳为十二个聚焦点并加以阐述:融合游戏化设计的智能导学系统、学习者建模、智能教学代理设计及优化应用、基于数据挖掘和自然语言处理技术的数据共享与分析、大规模在线课程和移动学习的精准学习服务、机器学习技术的学习应用、学习者情感计算与探测、智能技术支持教与学理论的分析与验证、学习者技能素养的智能评估工具及方法、个性化反馈与自适应学习、课堂教学实景的人工智能教育应用、未来智慧学习空间设计。最后,本文就我国教育人工智能本土化发展创新提出以下研究建议:立足多样化视角挖掘小而精的研究主题,开展实证研究;借助国际平台和跨界思维,形成交叉融合型教育人工智能学术研究共同体;立足课程和教学,以育人为核心,重构智能时代的学习理论体系和实践发展路径。 展开更多
关键词 教育人工智能 习者模型 智能导学系统 教育游戏 智能代理 数据挖掘
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可解释人工智能在教育中的应用模式研究 被引量:16
14
作者 卢宇 章志 +2 位作者 王德亮 陈鹏鹤 余胜泉 《中国电化教育》 CSSCI 北大核心 2022年第8期9-15,23,共8页
随着人工智能技术的快速发展,以深度学习为代表的复杂人工智能模型开始被逐步应用于各类智能教学系统和平台。然而,这类复杂人工智能模型通常需要从海量数据中学习隐含特征与规律,导致其决策过程的不透明性,通常难以向用户提供清晰且易... 随着人工智能技术的快速发展,以深度学习为代表的复杂人工智能模型开始被逐步应用于各类智能教学系统和平台。然而,这类复杂人工智能模型通常需要从海量数据中学习隐含特征与规律,导致其决策过程的不透明性,通常难以向用户提供清晰且易理解的解释,进而容易引起用户的不信任,也可能带来不易察觉的错误隐患。该研究首先介绍了当前可解释人工智能技术及其基本方法,并以学习者模型的解释作为教育领域的典型案例。在此基础上,研究梳理和提出了可解释人工智能在微观、中观和宏观三个层面的教育应用模式,即检验教育模型、辅助理解系统与支持教育决策。最后,该研究对可解释人工智能在教育中的应用提出了具体建议和展望。 展开更多
关键词 人工智能教育应用 可解释人工智能 习者模型 深度 智能导学系统
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“智适应”理论与实践——第三届人工智能和自适应教育国际大会综述 被引量:3
15
作者 刘凯 王韶 +1 位作者 隆舟 王涛 《开放教育研究》 CSSCI 北大核心 2019年第5期33-48,共16页
近年来,人工智能在自适应教育中扮演的角色至关重要。本文基于2019年5月在北京召开的第三届人工智能和自适应教育大会(AIAED2019)报告、小组讨论及相关文献,从教育和学习理论、智能技术、学习工程和应用实践四方面对会议内容进行了梳理... 近年来,人工智能在自适应教育中扮演的角色至关重要。本文基于2019年5月在北京召开的第三届人工智能和自适应教育大会(AIAED2019)报告、小组讨论及相关文献,从教育和学习理论、智能技术、学习工程和应用实践四方面对会议内容进行了梳理和阐述,提炼出教育技术领域正在发生的五项重要趋势:1)以人为本;2)跨学科研究;3)共同的理论研究框架;4)实证主义研究导向;5)科技企业的研究新势力。本文对自适应教育理论研究和实践探索有所启迪,对把握教育技术研究发展前景也有所帮助。 展开更多
关键词 人工智能 教育 智能导学系统 机器
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关于MOOC的一点思考 被引量:2
16
作者 张志祥 崔良中 周钢 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2016年第A01期159-162,共4页
MOOC自问世以来吸引了教育界和工业界的目光。分析了MOOC的现状和不足,将MOOC与智能导学系统结合,提出了智能MOOC的概念,设计了智能MOOC的通用模型iMOOC,指出了该模型中各部分的关系与功能。
关键词 MOOC 自适应 智能导学系统
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可解释自动批阅模型构建与应用
17
作者 卢宇 章志 +1 位作者 马安瑶 陈鹏鹤 《开放教育研究》 CSSCI 北大核心 2023年第5期98-105,共8页
自动批阅是数字化教学平台与智能化教育评价的重要实现形式和基本功能。基于深度学习的自动批阅模型逐步成熟但其内部结构复杂且决策过程不透明,导致用户难以信任其批阅结果并影响大规模部署。本研究提出了可解释自动批阅模型的基本框架... 自动批阅是数字化教学平台与智能化教育评价的重要实现形式和基本功能。基于深度学习的自动批阅模型逐步成熟但其内部结构复杂且决策过程不透明,导致用户难以信任其批阅结果并影响大规模部署。本研究提出了可解释自动批阅模型的基本框架,包含自动批阅基础模块、自动批阅解释模块与自动批阅交互模块。在此基础上,本研究构建了可解释自动批阅模型的实例并嵌入智能导学系统开展准实验研究。实验结果表明,嵌入可解释自动批阅模型的智能导学系统,有效提升了学习者对自动批阅功能和系统整体的信任度,也有助于提高技术接受度,交互模块的解释性信息也不会增加学习者的认知负荷。最后,本研究提出了可解释人工智能在教育领域开展自动批阅的研究建议和展望。 展开更多
关键词 自动批阅 深度神经网络 可解释人工智能 人机交互 智能导学系统
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