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题名密码学智能化研究进展与分析
被引量：5
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作者
宁晗阳
马苗
杨波
刘士昌
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机构
陕西师范大学计算机科学学院
现代教学技术教育部重点实验室(陕西师范大学)
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2022年第9期288-296,共9页
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基金
国家自然科学基金(U2001205,61877038)
陕西师范大学研究生创新团队项目课题(TD2020044Y)
中央高校基本科研业务费专项资金资助(2021CSLY021,GK202007033)。
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文摘
人工智能、5G网络技术的迅速发展开启了万物互联的新时代,计算能力的大幅提高使得基于计算困难性理论的传统密码算法受到威胁,数据安全和通讯安全已成为物联网时代亟待解决的首要问题,密码学由此进入智能化时代。新一代智能化密码学包括基于神经网络的智能密码算法和以机器学习为工具的智能密码分析这两大核心技术。前者利用神经网络的非线性特征设计加密过程,提高密文安全性;后者通过明密文数据集训练机器学习模型获得密文特征,提高密文破译效率。文中简要回顾了密码算法的发展历程,论述了密码学智能化常用的机器学习方法,重点梳理了国内外密码算法及密码分析智能化的最新进展,分析了目前密码学智能化的优势与不足,并探讨了未来的研究方向和面临的挑战。
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关键词
机器学习
人工神经网络
密码学
智能密码算法
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Keywords
Machine learning
Artificial neural networks
Cryptology
Intelligent cryptographic algorithm
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分类号
TP309.7
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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