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知识图谱驱动智能学习的内生逻辑 被引量:22
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作者 吴杨 吕钰琪 +2 位作者 杜钧 牛红伟 郝佳 《中国电化教育》 北大核心 2025年第2期122-130,共9页
知识图谱愈加成为教育数字化基础设施的重要组成部分,相关应用逐渐增多,但知识图谱作用于教与学的应用逻辑与应用场景仍有待挖掘。基于当前的智能学习面临着碎片化严重、联通性不足、知识库缺失的问题,该研究以经典学习理论为基础,以学... 知识图谱愈加成为教育数字化基础设施的重要组成部分,相关应用逐渐增多,但知识图谱作用于教与学的应用逻辑与应用场景仍有待挖掘。基于当前的智能学习面临着碎片化严重、联通性不足、知识库缺失的问题,该研究以经典学习理论为基础,以学习者处理学习任务时的认知活动为状态,从认知心理的角度探究知识图谱驱动下的智能学习机制,为解决三个主要问题提出针对性的解决方案。第一,针对知识碎片化的问题,知识图谱通过将知识串联成网络,促进学习中的认知加工,减少碎片化学习;第二,针对知识点冗余的问题,知识图谱通过合并相同知识点、增加跨学科知识的联系,提高了学习中的智能联结,激发学习者主动探索,并主动形成知识构建活动;第三,针对知识库缺失的问题,知识图谱平台通过集成知识点、学习资源库与学生的学习行为,使学习的个性化推荐有据可依。基于学习者运用知识图谱学习的理论机制,未来知识图谱的教育教学创新方向将聚焦于个性化、自适应、探索性、反馈性的学习平台搭建,为推进教育教学的智能化变革提供理论支撑。 展开更多
关键词 知识图谱 智能学习 认知机制 学习理论
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基于数字样机的月面作业机器人智能学习方法设计与应用
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作者 张亚航 曹剑飞 +1 位作者 徐超凡 李宇飞 《航天器工程》 北大核心 2025年第5期104-109,共6页
由于月面作业机器人在执行任务时面临六分之一重力、无大气层防护及强太阳辐射等特殊月面环境约束,地面环境难以实现高精度模拟。这种环境差异导致机器人智能学习所需的高精度数据集采集面临显著困难且智能学习与训练成果难以部署和验... 由于月面作业机器人在执行任务时面临六分之一重力、无大气层防护及强太阳辐射等特殊月面环境约束,地面环境难以实现高精度模拟。这种环境差异导致机器人智能学习所需的高精度数据集采集面临显著困难且智能学习与训练成果难以部署和验证。为突破这一技术瓶颈,提出基于数字样机的月面作业机器人智能学习方法,并构建了高保真月面作业机器人数字样机系统。该方法通过攻克高仿真环境建模、高精度数字样机构建、机器人智能部署验证等关键技术,有效降低了全任务流程的仿真验证成本,提升了数据采集效率。目前该技术已成功应用于嫦娥月球探测任务中,为深空探测机器人的智能化发展提供了重要技术支撑。 展开更多
关键词 智能学习 月面作业机器人 数字样机
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基于KANO模型智能学习桌设计研究 被引量:1
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作者 孟浩 吴智慧 《林产工业》 北大核心 2025年第8期73-78,共6页
采用KANO模型,从交互、功能和造型三方面探讨智能儿童书桌用户需求并建立相应评价项目,通过KANO模型调查问卷对用户心理需求进行调查分析,根据结果设计智能学习桌,并使用系统可用性量表分析法对设计方案的用户满意度进行评估。结果显示:... 采用KANO模型,从交互、功能和造型三方面探讨智能儿童书桌用户需求并建立相应评价项目,通过KANO模型调查问卷对用户心理需求进行调查分析,根据结果设计智能学习桌,并使用系统可用性量表分析法对设计方案的用户满意度进行评估。结果显示:在10项用户需求中,有2项必备型需求、3项兴奋型需求、1项期望型需求和4项无差异型需求,计算得到SUS可用性得分为70.5分,表明设计方案可行性较好。通过对KANO模型应用,明确了智能儿童学习桌设计的各项用户需求,并将其合理应用于学习桌设计方案中,为智能儿童家具研究提供新思路。 展开更多
关键词 智能儿童家具 智能学习 KANO模型 兴奋型需求 系统可用性量表分析法
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多智能体系统混合智能学习算法研究 被引量:5
4
作者 张淑军 孟庆春 +2 位作者 宋长虹 张艳 张文 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第9期1083-1085,共3页
针对Agent个体学习与群体学习各自的不足,探讨了多智能体系统(MAS)中的合作与协商及Agent学习技术,提出了一种新的混合智能学习算法.将个体学习与群体学习有效结合起来,提高了Agent的个体性能及系统整体的智能水平.在足球机器人仿真系... 针对Agent个体学习与群体学习各自的不足,探讨了多智能体系统(MAS)中的合作与协商及Agent学习技术,提出了一种新的混合智能学习算法.将个体学习与群体学习有效结合起来,提高了Agent的个体性能及系统整体的智能水平.在足球机器人仿真系统中进行了实验,结果表明了算法的可行性与有效性. 展开更多
关键词 智能体系统 混合智能学习 算法 AGENT 足球机器人 合作 协商 仿真
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基于支持向量机算法的智能学习推荐器的设计及实现 被引量:4
5
作者 孙健 申瑞民 +2 位作者 张同珍 韩鹏 苏群 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2002年第11期256-258,共3页
远程教学模式作为一种新型的教学模式,应该体现自主性学习特点。为了帮助学生尽快适应自主性学习模式,对案例中学生的学习行为进行了分析。在分析学生学习行为的基础上,提出了支持向量机算法的智能学习推荐器的方案。
关键词 支持向量机 算法 智能学习推荐器 设计 网络教学 INTERNET
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一种通用智能学习环境模型的构建 被引量:41
6
作者 钟国祥 张小真 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2007年第1期170-171,197,共3页
智能学习环境的研究已有十年的历史,但主要是从建构主义学习理论出发就某一特定学习课程或内容构建一个具体的智能学习环境,或者就智能学习环境的某一方面进行探讨。在教学改革突飞猛进的时代,从可扩展性的角度建立一个通用的智能学习环... 智能学习环境的研究已有十年的历史,但主要是从建构主义学习理论出发就某一特定学习课程或内容构建一个具体的智能学习环境,或者就智能学习环境的某一方面进行探讨。在教学改革突飞猛进的时代,从可扩展性的角度建立一个通用的智能学习环境,对于加快智能学习环境的开发和应用具有十分重要的意义。本文基于智能学习环境综合理论,分析了智能学习环境的设计理念和主要功能,并由此构建了一种通用智能学习环境模型。 展开更多
关键词 智能学习环境 模型
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基于遗传算法的BP网络全局收敛的混合智能学习算法 被引量:17
7
作者 熊凌 赵明旺 《武汉科技大学学报》 CAS 2000年第2期183-186,共4页
给出了一种将 BP算法和遗传算法有机结合的全局收敛的混合计算智能学习算法。此算法结合了 BP算法和遗传算法的长处 ,既有较快的收敛性 ,又具备良好的全局收敛特性。计算机仿真结果表明 ,该混合算法显著优于遗传算法和
关键词 BP算法 遗传算法 全局收敛 BP网络 智能学习算法
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基于知识结构图的智能学习诊断研究 被引量:5
8
作者 李振亭 王亮 屈艳玲 《河南师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2011年第4期46-49,共4页
为了确定学习者的薄弱知识环节,更好的实现适应性教学,本文通过分析学科知识结构,运用知识结构图表示学科知识的逻辑结构,在此基础上提出了实现智能学习诊断的策略,并给出了学习诊断模型.
关键词 知识结构图 智能学习诊断 学习诊断模型
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采用贝叶斯网络建立一种智能学习环境学生代理模型的研究 被引量:8
9
作者 钟国祥 邱玉辉 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2006年第12期203-204,206,共3页
贝叶斯(Bayesian)网络近年成为智能代理引人注目的研究方向,本文在介绍Bayesian网络及其构建方法、学习方法的基础上,构建了一个通用的可扩展的智能学习环境中的学生模型。
关键词 贝叶斯网络 智能学习环境 学生模型
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智能学习中的知识表示和知识聚类 被引量:4
10
作者 王勋 刘君强 魏贵义 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第7期75-77,共3页
e-Learning中的智能化学习一直是诸多网络教育研究人员努力去解决而至今尚未有合适解决方案的一个问题。采用传统的导航方式或搜索引擎方式引导学习过程有着自身固有的缺陷。一种新的引导方式是:基于知识指定的表示和组织方式,以知识项... e-Learning中的智能化学习一直是诸多网络教育研究人员努力去解决而至今尚未有合适解决方案的一个问题。采用传统的导航方式或搜索引擎方式引导学习过程有着自身固有的缺陷。一种新的引导方式是:基于知识指定的表示和组织方式,以知识项和知识交流域(上下文)的映射来引导学习过程。这种方式以知识项得到领域专家认证为前提,通过关联规则对知识进行有效的聚类,给出一系列相关的知识项(相关案例或有关内容),向学习者提供建议性的学习内容,方便了关联学习。 展开更多
关键词 智能学习 知识表示 关联规则 知识库 聚类算法 知识获取 网络教育 人工智能
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智能学习环境下新涌现技术与学习方式配置模型研究 被引量:3
11
作者 杨娟 苏菡 +1 位作者 黄兴禄 刘洪涛 《电化教育研究》 CSSCI 北大核心 2014年第4期59-65,共7页
随着信息化的普及与深入,新涌现的信息技术正在不断地被引入教育领域,教学方式也将发生相应变革。在新涌现技术尚未建立教育领域E标准的现状下,学习参与者需要一个关于新技术与学习方式的可考评分析模型帮助其合理使用新技术。文章提出... 随着信息化的普及与深入,新涌现的信息技术正在不断地被引入教育领域,教学方式也将发生相应变革。在新涌现技术尚未建立教育领域E标准的现状下,学习参与者需要一个关于新技术与学习方式的可考评分析模型帮助其合理使用新技术。文章提出了一个新涌现技术与学习方式的配置模型框架,并开发了基于案例推理机器学习的配置模型工具。该配置模型作为一个辅助工具可以提供给学习方式设计者设计草案,帮助其找到学习方式设计中的关键环节,并提高学习方式开发和使用的效率。 展开更多
关键词 智能学习环境 新涌现技术 学习方式配置
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基于智能学习的灾害危险性评估技术研究及应用 被引量:2
12
作者 赵向辉 李昕 +1 位作者 邢鹏 谢会云 《四川大学学报(工程科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第S1期104-111,共8页
面向地质灾害危险性评估的技术路线及方法体系研究问题,以滑坡灾害为例,开展基于智能学习的灾害危险性评估技术研究及应用。提出了一套基于GIS的从数据准备、分析建模到结果计算与检验,完整的滑坡危险性评估研究的技术路线和方法理论体... 面向地质灾害危险性评估的技术路线及方法体系研究问题,以滑坡灾害为例,开展基于智能学习的灾害危险性评估技术研究及应用。提出了一套基于GIS的从数据准备、分析建模到结果计算与检验,完整的滑坡危险性评估研究的技术路线和方法理论体系。结合GIS可视化分析显示技术、数据驱动型方法、智能学习方法等以重庆万州区为示例研究区域进行了滑坡危险性评估研究,并科学地评估了这些方法的分析结果,成功绘制出与已有滑坡分布吻合较好的滑坡危险性连续分布图及区划图。实验结果表明了本文方法和技术的有效性。 展开更多
关键词 智能学习 地理信息系统 危险性评估 滑坡灾害 数据驱动型
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智能学习系统的研究 被引量:4
13
作者 龙晓莉 朱斌 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第11期109-113,共5页
文中对如何在学习中运用人工智能、知识库的表示及搜索技术进行了一些研究 ,依据认知领域知识库模型及解释策略设计了一个智能学习系统验证以上结果 .
关键词 人工智能 智能学习系统 知识库 认识领域 ILS
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概念设计中的智能学习机制 被引量:2
14
作者 邹慧君 田志斌 郭为忠 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第12期1031-1034,共4页
粗糙集合理论是一种新的处理模糊和不确定性知识的数学工具 ,它已经应用于机器学习、知识发现、决策支持系统和模式识别等领域。阐述了粗糙集合理论的基本思想和特点 ,在此基础上结合事例介绍了它在概念设计中的应用。
关键词 智能学习机制 粗糙集合 概念设计 智能发现 机器学习
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人机协同视域下的智能学习:逻辑起点与表征形态 被引量:28
15
作者 艾兴 赵瑞雪 《远程教育杂志》 CSSCI 北大核心 2020年第1期69-75,共7页
人机协同视域下的智能学习的逻辑起点,应聚焦于传统学习向智能学习转变过程中内涵要素的变化,包括:学习场域、空间和主体需求,科技革命向人工智能时代发展过程中学习论研究侧重点的变化,以及在这一过程中学习价值观的变化。人机协同视... 人机协同视域下的智能学习的逻辑起点,应聚焦于传统学习向智能学习转变过程中内涵要素的变化,包括:学习场域、空间和主体需求,科技革命向人工智能时代发展过程中学习论研究侧重点的变化,以及在这一过程中学习价值观的变化。人机协同视域下的智能学习,具有学习目标的整合性、学习过程的动态性、学习主体的互通性、学习内容的生成性以及学习评价的可视性等特点。其表征形态主要体现在物理形态的多元性与无边界性;实施形态的创新性与混合性;方法形态的个性化与虚实结合这三个方面。 展开更多
关键词 人机协同 智能学习 逻辑起点 表征形态 混合学习 软知识
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基于深度学习的智能学习资源推荐算法 被引量:19
16
作者 宋菲菲 隋栋 周湘贞 《南京理工大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第2期185-191,共7页
为了提高资源推荐性能,采用广义回归神经网络完成资源推荐。首先,提取推荐系统的用户和资源特征,选择两者的特征差异值之和作为推荐系统目标函数,然后构建广义回归神经网络(Generalized regression neural network,GRNN)资源推荐模型。... 为了提高资源推荐性能,采用广义回归神经网络完成资源推荐。首先,提取推荐系统的用户和资源特征,选择两者的特征差异值之和作为推荐系统目标函数,然后构建广义回归神经网络(Generalized regression neural network,GRNN)资源推荐模型。考虑到GRNN训练效果对平滑因子和核函数中心的依赖性强的特点,引入差分进化(Differential evolution,DE)算法对GRNN的平滑因子和核函数中心偏移因子进行优化求解:选择最小特征差异值求解函数作为DE算法适应度函数,通过DE算法的多次交叉、变异和选择操作,获得最优平滑因子和偏移因子。最后采用优化后的平滑因子和偏移因子进行GRNN资源推荐,生成特征差异较小的候选资源序列作为资源推荐序列。试验证明,选择合理的DE算法交叉速率和差分缩放因子,能够获得较好的平滑因子和偏移因子,GRNN也能够获得更好的推荐效果。和常用资源推荐算法比较,对于3种不同的训练样本,该文算法能够获得更优的资源推荐准确率,且RMSE值较低。 展开更多
关键词 深度学习 智能学习 在线环境 资源推荐 广义回归神经网络 差分进化
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智能学习系统中学习习惯建模的方法研究 被引量:9
17
作者 殷宝媛 武法提 《电化教育研究》 CSSCI 北大核心 2020年第4期55-61,共7页
学习习惯建模是精准描绘学习者肖像的重要部分,是设计智能学习系统亟须解决的问题。然而,由于学习习惯的形成具有多源性,其应用具有多层面性,导致学习习惯测量模型具有多场景、多学段的特征,以及面向实践的理论选择的特征。基于这些特征... 学习习惯建模是精准描绘学习者肖像的重要部分,是设计智能学习系统亟须解决的问题。然而,由于学习习惯的形成具有多源性,其应用具有多层面性,导致学习习惯测量模型具有多场景、多学段的特征,以及面向实践的理论选择的特征。基于这些特征,单一学科的方法都无法系统地解决学习习惯建模的问题,研究通过探索教育的常识性概念与学习行为数据建立关联的可行路径,采用混合式研究思路设计了一套可行的、可复用的学习习惯综合建模方法,该方法可以让研究者根据自己的研究场景来构建学习习惯测量模型,从而实现计算机的自动诊断。学习习惯综合建模方法将教育学领域的观察法和问卷调查法、心理学领域的反应频率法以及计算机领域的数据挖掘法相结合,包括测量模型维度的构建、测量模型指标的选择、模型特征值的计算、模型的生成四个过程。 展开更多
关键词 智能学习系统 学习习惯 建模 方法
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基于网络的自适应智能学习系统的设计与实现 被引量:3
18
作者 谷伟 张娜娜 《现代电子技术》 2012年第18期77-79,82,共4页
为了提高学习者的个性化学习和学习兴趣,针对自适应学习的特点,采用网络与人工智能为核心的技术,研究并开发了一个基于计算机应用基础的自适应智能学习系统。该系统以项目反应理论为指导,着重开发了学习者智能支持模块。该模块能就学生... 为了提高学习者的个性化学习和学习兴趣,针对自适应学习的特点,采用网络与人工智能为核心的技术,研究并开发了一个基于计算机应用基础的自适应智能学习系统。该系统以项目反应理论为指导,着重开发了学习者智能支持模块。该模块能就学生的学习内容测试得出学习者的特质水平,从而根据学习者测试出的不同的特质水平让学习者进入相应的学习内容,从而达到自主学习的目的,该系统创新地采用首题估算策略及间隔信息量估算策略来计算特质水平,提高出题速度和计算速度。 展开更多
关键词 网络 智能学习 自适应学习 智能支持模块
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智能学习系统中作业习惯建模研究 被引量:5
19
作者 殷宝媛 武法提 《电化教育研究》 CSSCI 北大核心 2021年第7期61-67,共7页
作业习惯与学习者的学业成就紧密相关,作业习惯的建模是智能学习系统设计中亟待解决的问题。本研究应用混合式研究方法,依据多层次作业模型,确定“学业拖延”和“学业勤奋”作为两个重要且可以测量的作业习惯的维度,分别表征作业时间和... 作业习惯与学习者的学业成就紧密相关,作业习惯的建模是智能学习系统设计中亟待解决的问题。本研究应用混合式研究方法,依据多层次作业模型,确定“学业拖延”和“学业勤奋”作为两个重要且可以测量的作业习惯的维度,分别表征作业时间和作业努力这两类核心的作业行为。构建了包括做题拖延和提交拖延的学业拖延习惯子模型,应用聚类实现了对学业拖延习惯的诊断,定义了“无拖延习惯者”“严重拖延习惯者”“提交作业拖延者”“做作业拖延者”四类学习者。以时间投入—专注度模型为理论框架,构建了包括时间投入和专注度的学业勤奋习惯子模型,应用人工神经网络实现对学业勤奋习惯进行诊断,诊断出五种勤奋度的级别,并验证了模型的有效性。 展开更多
关键词 学习习惯 作业习惯 学业拖延 学业勤奋 智能学习系统 建模
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大数据视角下英语智能学习模式的融合与构建 被引量:7
20
作者 王轶 卫柯帆 《教学与管理》 北大核心 2020年第9期98-100,共3页
在信息技术、大数据与我国教育系统的对碰过程中,针对英语学习模式的研究也随之进入了一个信息化、数字化的时代。当学生的英语学习面临重重困境的时候,大数据分析为研究我国学生英语学习模式的融合与更新提供了最适切的信息化平台。教... 在信息技术、大数据与我国教育系统的对碰过程中,针对英语学习模式的研究也随之进入了一个信息化、数字化的时代。当学生的英语学习面临重重困境的时候,大数据分析为研究我国学生英语学习模式的融合与更新提供了最适切的信息化平台。教师应着眼于实际英语教学,收集来自于不同层次和分类的各种数据,在学生英语智能学习模式的建立和管理过程中,积极思考提升其学习效果的手段与方式,及时反思与总结,合理适度地调整相应对策,以期探索出智能英语学习模式融合与发展的有效途径。 展开更多
关键词 大数据 英语学习 智能学习模式
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