浅谈智能化选煤厂建设 被引量：3

1

作者 吴成山 《山西焦煤科技》 CAS 2021年第1期34-37,56,共5页

介绍了智能化选煤的内涵,阐述了智能化选煤厂的构架并探讨了智能化信息云平台、智能控制与管理、智能装备3大构架要素,指出了目前智能化选煤厂建设面临的困境,提出建设智能化选煤厂必须重视选煤技术的建议。

关键词 智能化选煤 构架 信息云平台 智能控制 智能装备

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灰分在线检测对选煤智能化建设作用的思考 被引量：5

2

作者 周娟华 《选煤技术》 CAS 2022年第2期7-14,共8页

为厘清灰分在线检测对选煤智能化建设的作用,在解读国家、行业相关政策的基础上,从智能化选煤厂建设目标、传统灰分检测存在的问题、灰分在线检测技术及设备研发、选煤生产组织原则、选煤产品质量智能决策五个方面展开了论述,明确了智... 为厘清灰分在线检测对选煤智能化建设的作用,在解读国家、行业相关政策的基础上,从智能化选煤厂建设目标、传统灰分检测存在的问题、灰分在线检测技术及设备研发、选煤生产组织原则、选煤产品质量智能决策五个方面展开了论述,明确了智能化选煤厂建设的最终目标实际上是为最大产率原则服务;指出灰分检测结果严重滞后于生产是制约选煤厂产品质量控制的瓶颈;基于灰分在线检测技术现状,提出了灰分在线检测设备研发需考虑的问题;分析了选煤生产组织中的最大产率原则及实现条件;阐述了选煤产品质量智能决策的组成要素、控制对象、控制策略和目标。通过关联性分析,得出灰分在线检测是选煤智能化建设的必要条件,但不是充分条件,并提出了夯实选煤智能化建设基础的几点建议。 展开更多

关键词 选煤智能化建设 灰分在线检测 炼焦煤选煤厂 最大产率原则 智能决策 智能化选煤厂

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选煤智能化建设的几点思考 被引量：2

3

作者 张峰 《能源与节能》 2022年第12期117-119,共3页

结合国家“双碳”战略、国家行业部门及煤炭企业集团对选煤智能化建设宏观政策及规划要求,梳理近年霍州煤电集团选煤智能化建设项目指导思想、实施情况及效果。从选煤厂及各矿井排矸选煤实际情况、选煤厂日常三项管理活动及山西焦煤“... 结合国家“双碳”战略、国家行业部门及煤炭企业集团对选煤智能化建设宏观政策及规划要求,梳理近年霍州煤电集团选煤智能化建设项目指导思想、实施情况及效果。从选煤厂及各矿井排矸选煤实际情况、选煤厂日常三项管理活动及山西焦煤“六定”改革精益化管理要求三方面提出建议与思考,指出目前选煤智能化建设的不足与问题,以期推动选煤智能化建设更快更好发展。 展开更多

关键词 选煤智能化建设 提质增效 精益化管理

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选煤厂智能化发展阶段思考 被引量：12

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作者 周娟华 《煤炭加工与综合利用》 CAS 2022年第1期34-39,共6页

介绍了国家对煤矿智能化和选煤厂智能化的产业引导情况,《智能化选煤厂建设通用技术规范》的制定颁布以及正在制定的选煤厂智能化建设的标准。根据中国煤炭工业协会征集的选煤行业智能化技术和装备,分析判断了我国选煤厂智能化的发展阶... 介绍了国家对煤矿智能化和选煤厂智能化的产业引导情况,《智能化选煤厂建设通用技术规范》的制定颁布以及正在制定的选煤厂智能化建设的标准。根据中国煤炭工业协会征集的选煤行业智能化技术和装备,分析判断了我国选煤厂智能化的发展阶段,结合我国选煤厂,尤其是炼焦煤选煤厂实际情况,提出了智能化选煤厂建设建议。 展开更多

关键词 选煤厂 选煤智能化 技术规范 技术装备

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大海则选煤厂智能化建设实践 被引量：8

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作者 王洋 《选煤技术》 CAS 2022年第4期94-98,共5页

为了推进选煤厂智能化建设,大海则选煤厂从智能一体化平台、BIM三维可视化管理、重介分选精准控制模型、介质智能添加、煤质智能化验等关键环节入手,并结合智能浓缩、智能装车、智能视频、智能配电等智能化技术,建成了能够自主运行、自... 为了推进选煤厂智能化建设,大海则选煤厂从智能一体化平台、BIM三维可视化管理、重介分选精准控制模型、介质智能添加、煤质智能化验等关键环节入手,并结合智能浓缩、智能装车、智能视频、智能配电等智能化技术,建成了能够自主运行、自动调节、自主决策的具有国际先进水平的智能化选煤厂示范工程,实现了日常生产无需人工干预,全流程无人值守。 展开更多

关键词 选煤智能化 智能化建设 BIM三维可视化 智能介质添加系统 智能采制化系统 智能压滤系统

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基于CNN−BP的浮选尾煤灰分智能检测方法 被引量：5

6

作者 韩宇 王兰豪 +1 位作者 刘秦杉 桂夏辉 《工矿自动化》 CSCD 北大核心 2023年第3期100-106,共7页

尾煤灰分是浮选系统的重要生产指标,不仅可以反映当前浮选系统运行工况和精煤采出率,对浮选智能化控制也有重要意义。针对现有基于图像的浮选尾煤灰分检测方法特征提取不全面、模型精度不足的问题,提出了一种基于卷积神经网络(CNN)−反... 尾煤灰分是浮选系统的重要生产指标,不仅可以反映当前浮选系统运行工况和精煤采出率,对浮选智能化控制也有重要意义。针对现有基于图像的浮选尾煤灰分检测方法特征提取不全面、模型精度不足的问题,提出了一种基于卷积神经网络(CNN)−反向传播(BP)的浮选尾煤灰分智能检测方法。构建了CNN初步预测与BP神经网络补偿预测相结合的浮选尾煤灰分智能检测模型。通过CNN提取矿浆图像特征数据,初步预测尾煤灰分,然后将图像灰度特征数据和彩色特征数据作为BP补偿模型的输入,以初步预测值与真实值的差值为输出,最终将初步预测值与补偿预测值相加,得到浮选尾煤灰分。实验结果表明:磁力搅拌器的转子为小转子、转速为500 r/min、光照强度为12750 Lux条件下矿浆搅拌充分,图像质量最好;与CNN模型及极限学习机(ELM)模型相比,CNN−BP模型预测精度最高,误差波动范围最小,预测误差范围为−2%~+2%;CNN−BP模型的均方根误差(RMSE)为0.7705,决定系数为0.9974,平均绝对误差(MAE)为0.5572%,表明其精度高、效果好、泛化性强,可以满足现场生产检测要求。 展开更多

关键词 智能化选煤 尾煤灰分 卷积神经网络 BP神经网络 补偿预测

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重介浅槽分选系统智能化建设实践 被引量：2

7

作者 曹艳军 柳骁 +4 位作者 刘洋 丁震 白应光 廖志伟 白仁喜 《工矿自动化》 CSCD 北大核心 2023年第S02期63-65,98,共4页

以哈尔乌素选煤厂重介浅槽分选系统智能化改造为例,介绍重介浅槽分选系统智能化建设实践,系统阐释了重介浅槽分选系统感知及其性能优化、原煤系统与重介浅槽分选系统协同、重介浅槽分选工艺过程智能控制、重介浅槽生产过程智控系统预警... 以哈尔乌素选煤厂重介浅槽分选系统智能化改造为例,介绍重介浅槽分选系统智能化建设实践,系统阐释了重介浅槽分选系统感知及其性能优化、原煤系统与重介浅槽分选系统协同、重介浅槽分选工艺过程智能控制、重介浅槽生产过程智控系统预警4方面建设内容。通过智能化改造,构建重介浅槽分选系统对煤、水、介、工艺参数的全面智能感知体系,可最大限度地实现系统智能操控,减少人工对分选过程的干预,实现生产效率和品质双提升。 展开更多

关键词 智能化选煤 重介浅槽分选 智能感知 智能控制

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斜沟煤矿选煤厂构建智能工厂的探索与实践 被引量：14

8

作者 黄健华 《选煤技术》 CAS 2021年第3期31-37,共7页

为了探究智能工厂构建的内涵、核心架构、建设内容和建设成效,以斜沟煤矿选煤厂建设智能工厂的实践为例,提出:现场环境及底层设备硬件升级、网络平台搭建,以及与智能化相匹配的厂房环境、网络环境的建设,是支撑选煤智能决策体系的载体;... 为了探究智能工厂构建的内涵、核心架构、建设内容和建设成效,以斜沟煤矿选煤厂建设智能工厂的实践为例,提出:现场环境及底层设备硬件升级、网络平台搭建,以及与智能化相匹配的厂房环境、网络环境的建设,是支撑选煤智能决策体系的载体;全方位全覆盖的信息化网络安全防护体系的构建,为智能决策提供强大数据支撑;数据建模和分析,研究开发各种智能决策算法与程序,以确保产品在生产过程中完全受控,持续提升生产系统的可靠性,是智能工厂构建的核心;数据可视化呈现及交互协同、在线灰分检测技术、大数据深度学习技术、机器视觉故障预警技术,是选煤厂构建智能工厂的关键技术。同时指出,智能工厂的构建可为企业降本增效和减员减负奠定基础,但距离其成熟应用还有很长的路要走。 展开更多

关键词 选煤智能化 智能工厂 智能工厂构架 大数据分析体系 云服务平台

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重介质选煤过程先进控制:研究进展及展望 被引量：24

9

作者 张凌智 代伟 马小平 《工矿自动化》 北大核心 2020年第8期21-27,69,共8页

基于传统控制方法的重介质选煤过程自动控制存在能耗高、灰分含量波动大等问题,而先进控制能够改善过程动态性能,使系统运行接近最优状态。首先介绍了重介质选煤工艺流程,分析了重介质选煤过程的多时间尺度、多速率特性,并基于重介质选... 基于传统控制方法的重介质选煤过程自动控制存在能耗高、灰分含量波动大等问题,而先进控制能够改善过程动态性能,使系统运行接近最优状态。首先介绍了重介质选煤工艺流程,分析了重介质选煤过程的多时间尺度、多速率特性,并基于重介质选煤过程强非线性、多变量耦合、时变性、多干扰等因素,分析了重介质选煤过程先进控制在数学建模、运行指标跟踪控制、稳定性、关键参量精确感知等方面的难点;然后从重介质选煤过程建模、重介质悬浮液密度控制、精煤灰分控制等方面,综述了重介质选煤过程先进控制的研究进展;最后展望了重介质选煤过程先进控制未来的研究方向:基于大数据的重介质选煤可视化平台建设,面向重介质选煤过程的知识和数据混合驱动的智能优化与控制,产品质量与效率预测方法研究,重介质选煤虚拟实验平台搭建。 展开更多

关键词 选煤厂 重介质选煤过程 先进控制 智能化选煤 选煤过程建模 重介质悬浮液密度控制 精煤灰分控制

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新时代我国选煤技术现状与前景展望 被引量：8

10

作者 孟庆宇 《陕西煤炭》 2021年第S02期136-139,共4页

随着社会的发展,我国对环境和安全生产重视程度不断提高,对煤炭的洁净化要求越来越高,对选煤技术的发展和智能化程度要求也不断提高。新时代下选煤技术的发展,不仅取决于选煤工艺的创新发展、装备进步,同时还要关注国内政策变化,符合政... 随着社会的发展,我国对环境和安全生产重视程度不断提高,对煤炭的洁净化要求越来越高,对选煤技术的发展和智能化程度要求也不断提高。新时代下选煤技术的发展,不仅取决于选煤工艺的创新发展、装备进步,同时还要关注国内政策变化,符合政策要求。本文主要从选煤技术常用的湿法选煤、干法选煤、选煤产业政策和智能化选煤技术等四方面入手,对国内选煤技术和产业现状进行综合阐述,进而引出了我国选煤工艺和智能化选煤的发展前景,得出了选煤业需把握国家产业政策和行业发展动态,采用更先进的装备,提高选煤效率,可对现有选煤厂进行智能化改造或新建智能化选煤厂提供借鉴意义的结论。 展开更多

关键词 选煤技术 选煤设备 智能化选煤

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乌兰木伦选煤厂降本增效技术改造

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作者 王佳力 《洁净煤技术》 CAS CSCD 北大核心 2023年第S01期41-44,共4页

针对乌兰木伦选煤厂目前煤泥含量较大、生产成本较高等问题,结合现场煤质、产品结构要求和生产现状,采用脱粉技术和块煤智能化干选技术对现有生产工艺进行技术改造,从技术指标和经济指标角度出发,对改造前后的生产工艺进行综合评价。结... 针对乌兰木伦选煤厂目前煤泥含量较大、生产成本较高等问题,结合现场煤质、产品结构要求和生产现状,采用脱粉技术和块煤智能化干选技术对现有生产工艺进行技术改造,从技术指标和经济指标角度出发,对改造前后的生产工艺进行综合评价。结果表明,改造后的工艺降低生产成本、提高产品回收率、煤泥减量和降低生产管理劳动强度,达到降本增效目的,具有良好的社会和经济效益。 展开更多

关键词 选煤厂 降本增效 脱粉技术 块煤智能化干选技术

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新形势下山西焦煤集团实施精煤战略的思考 被引量：1

12

作者 李霞 高建川 +1 位作者 陈飚 邢春芳 《选煤技术》 CAS 2022年第6期9-13,共5页

针对选煤厂的洗选能力远低于矿井生产能力,且富余的矿井原煤或毛煤大多采用委托洗选方式进行洗选加工的现状,为提高洗选加工能力,按照山西焦煤集团精煤战略实施要求,结合实际提出“一厂三基地+井下矸石分选充填”建设模式,并对新形势下... 针对选煤厂的洗选能力远低于矿井生产能力,且富余的矿井原煤或毛煤大多采用委托洗选方式进行洗选加工的现状,为提高洗选加工能力,按照山西焦煤集团精煤战略实施要求,结合实际提出“一厂三基地+井下矸石分选充填”建设模式,并对新形势下建设选煤厂进行了相关思考。分析表明,建设新的选煤厂作为稳定和提高企业经济效益的有效手段,是山西焦煤集团打造具有全球竞争力炼焦煤企业的必然选择和内在要求。 展开更多

关键词 选煤厂建设 一厂三基地 井下矸石分选充填 深度预排矸 选煤智能化建设

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基于ISSA−LSTM的浓缩池溢流浓度预测 被引量：3

13

作者 张洋洋 樊玉萍 +3 位作者 马晓敏 董宪姝 金伟 王大卫 《工矿自动化》 北大核心 2022年第11期63-72,共10页

浓缩池溢流浓度监测是实现煤泥水智能加药的关键。针对基于传感器的溢流浓度监测方式会导致絮凝剂调节滞后的问题,提出了一种基于改进麻雀搜索算法(ISSA)−长短期记忆(LSTM)的浓缩池溢流浓度预测方法。首先,对浓缩生产过程中的多参数时... 浓缩池溢流浓度监测是实现煤泥水智能加药的关键。针对基于传感器的溢流浓度监测方式会导致絮凝剂调节滞后的问题,提出了一种基于改进麻雀搜索算法(ISSA)−长短期记忆(LSTM)的浓缩池溢流浓度预测方法。首先,对浓缩生产过程中的多参数时间序列进行相关性分析和预处理,得到输入变量。其次,采用多策略联合改进麻雀搜索算法(SSA):引入Tent混沌映射对麻雀种群进行初始化,以保证种群多样性,加快算法收敛速度;用螺旋捕食策略改进SSA的寻优过程,以兼顾局部开发和全局搜索能力;用萤火虫扰动策略对麻雀搜索结果进行扰动,以提高全局搜索能力,避免算法陷入局部最优。然后,采用ISSA优化双层LSTM网络模型的超参数。最后,构建基于ISSA−LSTM的浓缩池溢流浓度预测模型,进行在线监测。实验结果表明:①选取Ackley函数和Rastrigin函数作为测试函数,得出ISSA的全局寻优性能和收敛速度均优于粒子群优化(PSO)算法、鲸鱼优化算法(WOA)和标准SSA。②3种改进策略中,螺旋捕食策略对ISSA性能的提升起主导作用,混沌映射和萤火虫扰动策略协调算法的收敛速度和全局搜索能力,进一步提升算法寻优性能。③采用ISSA优化LSTM的超参数,解决了依靠主观经验取值时存在的欠拟合或过拟合问题,ISSA−LSTM模型的溢流浓度预测精度达97.26%,高于双层LSTM、SSA−LSTM、最小二乘支持向量机(LSSVM)等模型。④数据预处理可以提升模型的精度,降噪后溢流浓度预测精度比降噪前提升了30.25%。 展开更多

关键词 选煤智能化 智能加药 溢流浓度预测 麻雀搜索算法 LSTM 混沌映射 螺旋捕食策略 萤火虫扰动策略

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