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基于日志的机器学习方法实现故障快速定界的研究与应用 被引量:3
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作者 杨朝鹏 林业贵 罗飞鹏 《邮电设计技术》 2018年第12期23-26,共4页
主要介绍了基于机器学习的日志分析应用于NFV场景下的故障快速定界定位系统的设计与实现。该系统主要基于大数据分析、人工智能算法、云计算基础设施构建了一个智能化的维护平台,将IT技术的优势应用于CT运维领域,同时继承了CT运维领域... 主要介绍了基于机器学习的日志分析应用于NFV场景下的故障快速定界定位系统的设计与实现。该系统主要基于大数据分析、人工智能算法、云计算基础设施构建了一个智能化的维护平台,将IT技术的优势应用于CT运维领域,同时继承了CT运维领域故障经验库和规则的知识积累,结合告警和性能指标信息,最大化地实现故障根因的快速定界定位和业务快速恢复。 展开更多
关键词 NFV场景 智能算法 大数据 智能化维护平台
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