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基于广义神经网络的网络攻击检测与分类方法
被引量：
4
1
作者
张明明
刘凯
+5 位作者
李贤慧
许梦晗
顾颖程
张见豪
程环宇
王永利
《信息安全研究》
CSCD
2023年第6期593-601,共9页
如今虚拟世界日趋复杂,网络攻击和新出现的安全威胁逐步增加,因此需要研究针对网络攻击的智能化检测和分类方法,以全面地观察网络活动,阻止恶意行为.提出了一种基于广义回归神经网络(generalized regression neural networks,GRNN)建立...
如今虚拟世界日趋复杂,网络攻击和新出现的安全威胁逐步增加,因此需要研究针对网络攻击的智能化检测和分类方法,以全面地观察网络活动,阻止恶意行为.提出了一种基于广义回归神经网络(generalized regression neural networks,GRNN)建立的入侵检测模型,对恶意网络攻击进行智能化检测和分类,并使用主流的NSL-KDD数据集进行了测试.实验结果表明,所提出的技术相较于目前的其他攻击检测技术,能够更加有效地对恶意行为进行识别与分类.
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关键词
智能化攻击检测
入侵
检测
系统
广义回归神经网络
恶意行为
检测
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题名
基于广义神经网络的网络攻击检测与分类方法
被引量：
4
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作者
张明明
刘凯
李贤慧
许梦晗
顾颖程
张见豪
程环宇
王永利
机构
国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
江苏瑞中数据股份有限公司
国网电力科学研究院有限公司
南京理工大学计算机科学与工程学院
出处
《信息安全研究》
CSCD
2023年第6期593-601,共9页
基金
国网公司科技指南项目(5700-202218185A-1-1-ZN)
国家自然科学基金重点项目(61941113)。
文摘
如今虚拟世界日趋复杂,网络攻击和新出现的安全威胁逐步增加,因此需要研究针对网络攻击的智能化检测和分类方法,以全面地观察网络活动,阻止恶意行为.提出了一种基于广义回归神经网络(generalized regression neural networks,GRNN)建立的入侵检测模型,对恶意网络攻击进行智能化检测和分类,并使用主流的NSL-KDD数据集进行了测试.实验结果表明,所提出的技术相较于目前的其他攻击检测技术,能够更加有效地对恶意行为进行识别与分类.
关键词
智能化攻击检测
入侵
检测
系统
广义回归神经网络
恶意行为
检测
Keywords
intelligent attack detection
intrusion detection system
generalized regression neural networks
malicious behaviors
detection
分类号
TP309 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于广义神经网络的网络攻击检测与分类方法
张明明
刘凯
李贤慧
许梦晗
顾颖程
张见豪
程环宇
王永利
《信息安全研究》
CSCD
2023
4
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