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盒形件智能化拉深过程中材料性能参数的识别被引量：1: 1; 作者赵军马瑞李建《塑性工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第2期10-14,共5页; 智能化拉深过程中材料性能参数实时识别是关键技术之一。盒形件拉深难以用精确的力学模型来描述,文章引入基于LM算法的神经网络模型对材料参数进行识别,并仔细研究了在盒形件拉深过程中的适用性。针对盒形件提出了拉深初期采用恒定压边... 展开更多; 关键词智能化拉深参数识别 LM算法神经网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

盒形件智能化拉深压边力规律的实时预测: 2; 作者马瑞赵军屈晓阳《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第17期2103-2106,共4页; 拉深过程中,压边力规律的实时预测是实现变压边力实时控制的关键。以盒形件为研究对象,引入人工神经网络,研究了变压边力规律实时预测模型的拓扑结构,获得了样本数据与提高预测模型收敛精度和泛化精度的方法。结果表明:对输入样本进行... 展开更多; 关键词智能化拉深盒形件压边力规律实时预测人工神经网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

金属板材成形智能化控制技术研究及展望被引量：5: 3; 作者赵军马瑞李建《精密成形工程》 2009年第2期1-6,共6页; 对板材成形智能化控制技术进行了综述,介绍了智能化控制系统的4个基本要素,重点介绍了以板材V形弯曲智能化控制技术、板材拉深智能化控制技术为代表的板材成形过程中智能化控制原理,弯曲和拉深的实验证明该项技术实验效果良好,同时对该... 展开更多; 关键词板材成形智能化控制弯曲智能化控制拉深智能化控制展望; 在线阅读下载PDF 职称材料