甲醇作为一种多用途化工产品和低碳清洁燃料,其价格波动对全球化工产业链和能源市场具有重要影响,然而现有时间序列预测方法在捕捉甲醇价格的非平稳性和高波动性特征方面存在显著局限。为精准预测中国甲醇价格,本文基于国内首个智能化...甲醇作为一种多用途化工产品和低碳清洁燃料,其价格波动对全球化工产业链和能源市场具有重要影响,然而现有时间序列预测方法在捕捉甲醇价格的非平稳性和高波动性特征方面存在显著局限。为精准预测中国甲醇价格,本文基于国内首个智能化工大模型,首先全面整合公开数据库中与甲醇市场具有相关性的27个领域的290万余条时间序列数据,迁移训练首个用于甲醇价格预测的生成式预训练时间序列预测模型——生成式预训练甲醇价格预测(CEGPT-price forecaster for methanol,CEGPT-PF-M)模型;其次,本文应用最大互信息系数算法,从非公开商业数据库中筛选出10900条与中国甲醇价格高度相关的指标数据,构建私有数据库,并基于此数据库对CEGPT-PF-M模型进行参数微调,以实现对中国甲醇价格的最佳预测效果;最后,在影响因素分析方面,本文基于私有数据库构建影响因素指标体系,从宏观和微观双层面分析外生变量对中国甲醇价格的影响程度。结果表明,CEGPT-PF-M模型在中国甲醇价格预测任务中的准确性、解释性和可扩展性,均显著优于现有模型。本文的研究结论为甲醇生产商、煤炭供应商和政策制定者提供有效参考,同时也为化工产品价格研究提供新视角和新方法。展开更多
文摘甲醇作为一种多用途化工产品和低碳清洁燃料,其价格波动对全球化工产业链和能源市场具有重要影响,然而现有时间序列预测方法在捕捉甲醇价格的非平稳性和高波动性特征方面存在显著局限。为精准预测中国甲醇价格,本文基于国内首个智能化工大模型,首先全面整合公开数据库中与甲醇市场具有相关性的27个领域的290万余条时间序列数据,迁移训练首个用于甲醇价格预测的生成式预训练时间序列预测模型——生成式预训练甲醇价格预测(CEGPT-price forecaster for methanol,CEGPT-PF-M)模型;其次,本文应用最大互信息系数算法,从非公开商业数据库中筛选出10900条与中国甲醇价格高度相关的指标数据,构建私有数据库,并基于此数据库对CEGPT-PF-M模型进行参数微调,以实现对中国甲醇价格的最佳预测效果;最后,在影响因素分析方面,本文基于私有数据库构建影响因素指标体系,从宏观和微观双层面分析外生变量对中国甲醇价格的影响程度。结果表明,CEGPT-PF-M模型在中国甲醇价格预测任务中的准确性、解释性和可扩展性,均显著优于现有模型。本文的研究结论为甲醇生产商、煤炭供应商和政策制定者提供有效参考,同时也为化工产品价格研究提供新视角和新方法。
