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基于数据挖掘的智能化入侵检测系统
被引量:
31
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作者
杨向荣
宋擒豹
沈钧毅
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2001年第9期17-18,102,共3页
文中提出了一种具有自学习、自完善功能的入侵监测模型,可发现已知和未知的滥用入侵和异常入侵活动。在提出的模型中,移动Agent将收集到的各个活动监测Agent采集的数据发送给事件序列生成器,事件序列生成器将由此产生的事...
文中提出了一种具有自学习、自完善功能的入侵监测模型,可发现已知和未知的滥用入侵和异常入侵活动。在提出的模型中,移动Agent将收集到的各个活动监测Agent采集的数据发送给事件序列生成器,事件序列生成器将由此产生的事件序列提交给数据挖掘引擎进行证据发现,检测引擎对发现的证据和已有规则间的相似性进行评估后由决策引擎做最终的裁决,并据此维护规则库和对各个活动监测Agent发出对抗指令。
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关键词
计算机网络
网络安全
防火墙
智能化入侵检测系统
数据挖掘
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题名
基于数据挖掘的智能化入侵检测系统
被引量:
31
1
作者
杨向荣
宋擒豹
沈钧毅
机构
西安交通大学计算机科学与技术系
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2001年第9期17-18,102,共3页
基金
国家863高技术项目(863-306QN2000-5)
西安交通大学科学研究基金支持项目
文摘
文中提出了一种具有自学习、自完善功能的入侵监测模型,可发现已知和未知的滥用入侵和异常入侵活动。在提出的模型中,移动Agent将收集到的各个活动监测Agent采集的数据发送给事件序列生成器,事件序列生成器将由此产生的事件序列提交给数据挖掘引擎进行证据发现,检测引擎对发现的证据和已有规则间的相似性进行评估后由决策引擎做最终的裁决,并据此维护规则库和对各个活动监测Agent发出对抗指令。
关键词
计算机网络
网络安全
防火墙
智能化入侵检测系统
数据挖掘
Keywords
Intrusion detection
Data mining
Computer information security
分类号
TP393.08 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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出处
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被引量
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1
基于数据挖掘的智能化入侵检测系统
杨向荣
宋擒豹
沈钧毅
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2001
31
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