近年来智能制造已成为制造业未来发展的重要方向,作为践行智能制造理念与目标的数字孪生技术,为解决智能制造过程中的信息物理融合难题提供了有效手段,受到世界各国的广泛关注。为全面解析数字孪生技术在智能制造领域的研究动态和发展趋...近年来智能制造已成为制造业未来发展的重要方向,作为践行智能制造理念与目标的数字孪生技术,为解决智能制造过程中的信息物理融合难题提供了有效手段,受到世界各国的广泛关注。为全面解析数字孪生技术在智能制造领域的研究动态和发展趋势,检索Web of Science(WOS)和中国知网(CNKI)数据库的数据源,采用Citespace5.7软件梳理了2011~2021年发表的国内外相关文献,绘制出科学知识图谱,并从文献特征、科研合作、研究热点及前沿分析等不同维度进行定性与定量分析。最后从技术层面和应用层面两个角度预测数字孪生技术在智能制造领域的发展趋势。展开更多
基于Web of Science和CNKI数据源,分别选取2001—2020年收录的智能制造相关文献作为研究对象,利用CiteSpace可视化软件,对智能制造研究总体现状、研究热点及发展脉络进行了系统梳理与分析。研究发现:近年来智能制造研究受到学者们的高...基于Web of Science和CNKI数据源,分别选取2001—2020年收录的智能制造相关文献作为研究对象,利用CiteSpace可视化软件,对智能制造研究总体现状、研究热点及发展脉络进行了系统梳理与分析。研究发现:近年来智能制造研究受到学者们的高度重视,文献数量呈爆发式增长;研究主题具有鲜明的时代特征,WOS与CNKI数据库中,智能制造领域研究热点在理论与实证研究等多方面存在差异。对智能制造研究的前沿趋势进行分析,并提出未来可能的4个主要方向。展开更多
文摘近年来智能制造已成为制造业未来发展的重要方向,作为践行智能制造理念与目标的数字孪生技术,为解决智能制造过程中的信息物理融合难题提供了有效手段,受到世界各国的广泛关注。为全面解析数字孪生技术在智能制造领域的研究动态和发展趋势,检索Web of Science(WOS)和中国知网(CNKI)数据库的数据源,采用Citespace5.7软件梳理了2011~2021年发表的国内外相关文献,绘制出科学知识图谱,并从文献特征、科研合作、研究热点及前沿分析等不同维度进行定性与定量分析。最后从技术层面和应用层面两个角度预测数字孪生技术在智能制造领域的发展趋势。
文摘基于Web of Science和CNKI数据源,分别选取2001—2020年收录的智能制造相关文献作为研究对象,利用CiteSpace可视化软件,对智能制造研究总体现状、研究热点及发展脉络进行了系统梳理与分析。研究发现:近年来智能制造研究受到学者们的高度重视,文献数量呈爆发式增长;研究主题具有鲜明的时代特征,WOS与CNKI数据库中,智能制造领域研究热点在理论与实证研究等多方面存在差异。对智能制造研究的前沿趋势进行分析,并提出未来可能的4个主要方向。
