期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于改进聚类分析的电力数据智能分析与处理算法
被引量：
4
1
作者
张超
武泽
+1 位作者
许峰
姚天赐
《电子设计工程》
2023年第1期138-142,共5页
针对典型高斯混合模型(GMM)聚类存在的精度不高且易陷入局部最优等问题,提出了一种改进聚类分析的电力数据智能分析与处理算法。利用布谷鸟搜索(CS)算法求解GMM参数的最优解,从而完成GMM-CS改进聚类算法。基于电力数据智能分析处理系统...
针对典型高斯混合模型(GMM)聚类存在的精度不高且易陷入局部最优等问题,提出了一种改进聚类分析的电力数据智能分析与处理算法。利用布谷鸟搜索(CS)算法求解GMM参数的最优解,从而完成GMM-CS改进聚类算法。基于电力数据智能分析处理系统,利用GMM-CS算法处理系统内的多维模式数据库,以得到异常数据。基于Python平台对所提算法进行实验论证。实验结果表明,其迭代约为75次后实现收敛,并且检测率与误检率分别是95.35%和7.81%,优于其他对比算法,具有良好的应用前景。
展开更多
关键词
电力数据
智能分析和处理
改进聚类
分析
高斯混合模型
布谷鸟搜索
多维模式数据库
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于改进聚类分析的电力数据智能分析与处理算法
被引量：
4
1
作者
张超
武泽
许峰
姚天赐
机构
国网伊犁伊河供电有限责任公司
出处
《电子设计工程》
2023年第1期138-142,共5页
基金
国网公司科技项目(JL71-15-042)。
文摘
针对典型高斯混合模型(GMM)聚类存在的精度不高且易陷入局部最优等问题,提出了一种改进聚类分析的电力数据智能分析与处理算法。利用布谷鸟搜索(CS)算法求解GMM参数的最优解,从而完成GMM-CS改进聚类算法。基于电力数据智能分析处理系统,利用GMM-CS算法处理系统内的多维模式数据库,以得到异常数据。基于Python平台对所提算法进行实验论证。实验结果表明,其迭代约为75次后实现收敛,并且检测率与误检率分别是95.35%和7.81%,优于其他对比算法,具有良好的应用前景。
关键词
电力数据
智能分析和处理
改进聚类
分析
高斯混合模型
布谷鸟搜索
多维模式数据库
Keywords
power data
intelligent analysis and processing
improved clustering analysis
Gaussian Mixture Model
Cuckoo Search
multi dimensional schema database
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TN99 [电子电信—信号与信息处理]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进聚类分析的电力数据智能分析与处理算法
张超
武泽
许峰
姚天赐
《电子设计工程》
2023
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
