在电商仓储中,对于不规则物品打包作业属于特殊的三维装箱问题(three dimensional bin packing problem,3D-BPP),需要选择箱子的种类和数量,确定物品的装箱位置和方向,以期最大化利用装载空间。本文采用点云刻画不规则物品的形状,通过...在电商仓储中,对于不规则物品打包作业属于特殊的三维装箱问题(three dimensional bin packing problem,3D-BPP),需要选择箱子的种类和数量,确定物品的装箱位置和方向,以期最大化利用装载空间。本文采用点云刻画不规则物品的形状,通过颗粒化的思想,将稀疏不均匀的点云转化为不规则物品的空间颗粒凸包,构建了不规则物品三维装箱问题的空间颗粒模型;通过提炼装箱活动实践操作的专家规则,设计了基于经验模拟的启发式算法,并结合DQN(deep q-network)算法框架设计了针对不规则物品三维装箱问题的H-DQN(heuristic deep q-network)算法。此外,本文基于现有行业数据,开发了一个实例生成器用于算例测试。数值测试结果表明,相较于遗传算法等已有算法,H-DQN算法的空间利用率平均提高到45.92%;同时计算速度明显加快,平均降低了97%的计算时间,验证了H-DQN算法处理3D-BPP的有效性。展开更多
目的探索基于决策树智能算法的2步纯音听力筛查在基层医疗单位大范围快速检出中度及以上听力损失者的可行性和科学性。方法对某社区399例老年人进行2步纯音听力筛查(即用0.5 kHz、47 dB HL和2 kHz、42 dB HL两个固定频率和强度的纯音分...目的探索基于决策树智能算法的2步纯音听力筛查在基层医疗单位大范围快速检出中度及以上听力损失者的可行性和科学性。方法对某社区399例老年人进行2步纯音听力筛查(即用0.5 kHz、47 dB HL和2 kHz、42 dB HL两个固定频率和强度的纯音分2步测听)及中文版老年听力障碍筛查量表(Chinese version of the hearing handicap inventory for the elderly screening scale,CHHIE-S)调查,分析筛查出的老年听障者在不同年龄段和性别的分布,以及纯音听力筛查结果与CHHIE-S量表得分的关系,并与既往文献中的结果进行比较。结果使用2步纯音听力筛查对本组老年人中度及以上听力损失的筛出率为29.82%(119/399),除去敏感度误差后,与既往文献报道的用传统标准纯音测听检测社区老年人中度及以上听力损失的检出率(分别为39.32%和39.91%)比较,差异无统计学意义(P=0.052和P=0.594);中度及以上听力损失老年人的检出率随年龄增加而升高(P=0.003),男、女性检出率差异无统计学意义(P=0.067),与文献[年龄χ^(2)=21.89,CI-1.8~19.1;男(34.8%),女(20.5%),CI-0.60~1.23]报道一致;纯音听力筛查结果与CHHIE-S得分显著相关(r=0.218,P<0.001),支持2步纯音听力筛查的内敛效度,与文献报道一致(r=0.392,P<0.001)。结论在具备基本测听设备的条件下,将基于决策树智能算法的2步纯音听力筛查用于常规老年人体检中,可以成为一种科学的、有潜力的在基层社区医疗机构推广应用的老年人听力服务模式。展开更多
文摘在电商仓储中,对于不规则物品打包作业属于特殊的三维装箱问题(three dimensional bin packing problem,3D-BPP),需要选择箱子的种类和数量,确定物品的装箱位置和方向,以期最大化利用装载空间。本文采用点云刻画不规则物品的形状,通过颗粒化的思想,将稀疏不均匀的点云转化为不规则物品的空间颗粒凸包,构建了不规则物品三维装箱问题的空间颗粒模型;通过提炼装箱活动实践操作的专家规则,设计了基于经验模拟的启发式算法,并结合DQN(deep q-network)算法框架设计了针对不规则物品三维装箱问题的H-DQN(heuristic deep q-network)算法。此外,本文基于现有行业数据,开发了一个实例生成器用于算例测试。数值测试结果表明,相较于遗传算法等已有算法,H-DQN算法的空间利用率平均提高到45.92%;同时计算速度明显加快,平均降低了97%的计算时间,验证了H-DQN算法处理3D-BPP的有效性。
文摘目的探索基于决策树智能算法的2步纯音听力筛查在基层医疗单位大范围快速检出中度及以上听力损失者的可行性和科学性。方法对某社区399例老年人进行2步纯音听力筛查(即用0.5 kHz、47 dB HL和2 kHz、42 dB HL两个固定频率和强度的纯音分2步测听)及中文版老年听力障碍筛查量表(Chinese version of the hearing handicap inventory for the elderly screening scale,CHHIE-S)调查,分析筛查出的老年听障者在不同年龄段和性别的分布,以及纯音听力筛查结果与CHHIE-S量表得分的关系,并与既往文献中的结果进行比较。结果使用2步纯音听力筛查对本组老年人中度及以上听力损失的筛出率为29.82%(119/399),除去敏感度误差后,与既往文献报道的用传统标准纯音测听检测社区老年人中度及以上听力损失的检出率(分别为39.32%和39.91%)比较,差异无统计学意义(P=0.052和P=0.594);中度及以上听力损失老年人的检出率随年龄增加而升高(P=0.003),男、女性检出率差异无统计学意义(P=0.067),与文献[年龄χ^(2)=21.89,CI-1.8~19.1;男(34.8%),女(20.5%),CI-0.60~1.23]报道一致;纯音听力筛查结果与CHHIE-S得分显著相关(r=0.218,P<0.001),支持2步纯音听力筛查的内敛效度,与文献报道一致(r=0.392,P<0.001)。结论在具备基本测听设备的条件下,将基于决策树智能算法的2步纯音听力筛查用于常规老年人体检中,可以成为一种科学的、有潜力的在基层社区医疗机构推广应用的老年人听力服务模式。
