期刊文献+
共找到806篇文章
< 1 2 41 >
每页显示 20 50 100
人机融合智能决策:概念、框架与应用 被引量:1
1
作者 李哲 王可 +7 位作者 王彪 赵梓棋 李亚飞 郭毅博 胡亚洲 王华 吕培 徐明亮 《电子与信息学报》 北大核心 2025年第10期3439-3464,共26页
人机融合智能是人工智能发展到一定阶段的产物,构成了由弱人工智能向强人工智能过渡的关键中间智能形态。该领域的研究不仅涵盖人工智能基础理论与技术的探索,还涉及人类、机器与环境之间复杂关系的系统性分析。在军事、医疗和驾驶等应... 人机融合智能是人工智能发展到一定阶段的产物,构成了由弱人工智能向强人工智能过渡的关键中间智能形态。该领域的研究不仅涵盖人工智能基础理论与技术的探索,还涉及人类、机器与环境之间复杂关系的系统性分析。在军事、医疗和驾驶等应用场景中,探索人机融合智能在复杂决策中的应用具有重要的研究意义和实用价值。该文阐述了人机融合智能的概念,分析实现人机融合智能决策的意义;归纳了人机融合智能决策系统的一般框架,并依据决策任务的特性及其中体现的人机关系,总结了人机融合智能决策的3种具体方式,即人类主导型决策、机器主导型决策和人机协同型决策;介绍了人机融合智能决策的典型应用;讨论了人机融合智能决策存在的问题和未来的研究方向。 展开更多
关键词 人工智能 人机融合智能 智能决策 人机协同
在线阅读 下载PDF
人工智能决策性别公平研究:构件、模式与生态系统 被引量:3
2
作者 吴丹 郭清玥 刘静 《图书情报知识》 北大核心 2025年第3期31-43,98,共14页
[目的/意义]深入探讨人工智能伦理问题,明确性别公平视角下人工智能决策研究现状,发掘该主题未来研究方向,推动人工智能决策迈向性别公平。[研究设计/方法]采用系统性文献综述方法,从国内外8个数据库检索2000年至今的相关主题文献,共计3... [目的/意义]深入探讨人工智能伦理问题,明确性别公平视角下人工智能决策研究现状,发掘该主题未来研究方向,推动人工智能决策迈向性别公平。[研究设计/方法]采用系统性文献综述方法,从国内外8个数据库检索2000年至今的相关主题文献,共计3,869篇,经过初筛与复筛,最终将50篇高相关文献列入分析,识别当前人工智能决策性别公平研究的主题、构件与模式,并引入信息生态理论构建研究生态系统。[结论/发现]社会技术视角下,当前人工智能决策性别公平研究聚焦于四大主题,分别涉及宏观层面的人工智能决策性别偏见现象剖析、细分领域的人工智能决策性别偏见问题、人工智能决策对性别公平的促进作用以及人类对决策性别公平的感知主题;研究构件涉及信息、信息主体、信息环境以及信息技术4个维度;研究模式则包含价值观辐射的传统模式、技术驱动的探索模式以及多维交织的协同模式。[创新/价值]系统剖析了当前国内外关于人工智能决策性别公平的研究,从信息生态视角构建起一个全方位、重协同的人工智能决策性别公平信息生态系统,从信息循环交互机制、多元主体合作机制以及人智交互协同机制为未来研究提供参考。 展开更多
关键词 人工智能 人工智能决策 性别公平 性别偏见 信息生态系统
在线阅读 下载PDF
基于改进人工蜂群算法的矿井风量按需调控智能决策 被引量:2
3
作者 张浪 雷爽 +1 位作者 李伟 刘彦青 《工矿自动化》 北大核心 2025年第3期131-137,共7页
针对现有元启发式算法求解矿井风量调控无约束优化数学模型存在收敛速度较慢的问题,提出了一种基于改进人工蜂群算法(ABC)的矿井风量按需调控智能决策方法。以矿井调节分支风阻为决策变量、各分支实际风量与需风量相符合为约束条件,以... 针对现有元启发式算法求解矿井风量调控无约束优化数学模型存在收敛速度较慢的问题,提出了一种基于改进人工蜂群算法(ABC)的矿井风量按需调控智能决策方法。以矿井调节分支风阻为决策变量、各分支实际风量与需风量相符合为约束条件,以目标用风分支风量与理想风量差距最小为目标,建立了矿井风量按需调控智能决策模型;运用拉格朗日松弛方法优化模型的约束条件,采用冲突数方法优化模型的目标函数,利用随机搜索方法和启发式算法优化模型的搜索策略。针对人工蜂群算法(ABC)利用能力不足的问题,提出了一种改进ABC算法,并将其用于求解矿井风量按需调控智能决策模型。该算法在采蜜蜂局部寻优时引入群体历史最优解引导采蜜行为,并利用一般反向学习策略保存侦查蜂的搜索经验,良好地平衡了算法的探索和利用能力。实验结果表明:与粒子群优化(PSO)算法、ABC算法、基于全局最优的人工蜂群(GABC)算法和基于一般反向学习的人工蜂群(GABC-GOBL)算法相比,改进ABC算法能更加快速、稳定地求解出矿井风量按需调控最优方案,且风量调控精度可达0.49 m^(3)/s。 展开更多
关键词 矿井通风 风量按需调控 风量智能决策 人工蜂群算法 风阻
在线阅读 下载PDF
“预测控制与智能决策”专刊前言
4
作者 李德伟 王友清 丁宝仓 《控制理论与应用》 北大核心 2025年第12期F0002-F0002,共1页
在全球产业数字化转型与智能技术深度演进的关键阶段,复杂系统的控制精度与决策效率已成为衡量技术发展水平的核心指标.无论是工业生产过程中的多变量约束调控、能源系统中的动态供需平衡,还是交通网络中的全局协同优化,传统控制方法与... 在全球产业数字化转型与智能技术深度演进的关键阶段,复杂系统的控制精度与决策效率已成为衡量技术发展水平的核心指标.无论是工业生产过程中的多变量约束调控、能源系统中的动态供需平衡,还是交通网络中的全局协同优化,传统控制方法与决策模式均难以应对系统复杂性、环境不确定性及多目标优化需求的叠加挑战.在此背景下,预测控制与智能决策作为两大关键技术领域,其理论体系的深化与实践应用的拓展,对推动工程技术革新、提升系统运行效能具有不可替代的战略意义,二者的交叉融合更成为解决复杂工程问题、支撑产业高质量发展的核心路径. 展开更多
关键词 智能决策 智能技术 动态供需平衡 控制精度
在线阅读 下载PDF
感潮河网水动力调控智能决策方法
5
作者 袁赛瑜 步佳李 +1 位作者 林佳威 唐洪武 《水科学进展》 北大核心 2025年第4期657-667,共11页
感潮河网水闸群联合调度是提升河网水动力和减少水流往复、活水提质的重要措施。目前水闸调度以经验为主,低效费时,少数智能方法只能做确定性工况的调度决策,无法应对水文、潮汐以及闸门扰动下河网水动力过程实时动态调控。本文提出一... 感潮河网水闸群联合调度是提升河网水动力和减少水流往复、活水提质的重要措施。目前水闸调度以经验为主,低效费时,少数智能方法只能做确定性工况的调度决策,无法应对水文、潮汐以及闸门扰动下河网水动力过程实时动态调控。本文提出一种感潮河网水动力调控智能决策方法,利用长短期记忆网络和时间融合变压器精准捕捉水位和流量变化的长期依赖和非平稳动态特征,识别河网多重因素干扰,建立水位—流量非线性响应关系,实现精准预测;基于闸内外水位差,以目标断面净过水量最大为优化目标,建立基于遗传算法的闸门群水力调控优化模型,实现搜索目标最优下的闸门群联调方案。应用于上海蕴南片河网的水动力调控,结果表明该方法能够动态响应水文潮汐边界的变化,智能调控水闸群重构河网水动力格局,在设定的2种工况下12 h净过水率分别提升12.8%和5.4%,往复流流量分别降低74.2%和55.3%,显著改善了目标河段的水流往复,增强定向流动。 展开更多
关键词 感潮河网 水动力 水闸群联合调度 智能决策
在线阅读 下载PDF
基于深度学习的隧道洞口位置智能决策方法 被引量:2
6
作者 吴佳明 戴林发宝 +4 位作者 肖明清 杨剑 孙文昊 王峥峥 陈韶平 《铁道标准设计》 北大核心 2025年第3期138-147,共10页
钻爆法隧道洞门结构是隧道工程的重要组成部分,其洞口位置对洞口区域的开挖范围和洞门型式的确定具有显著影响,洞口位置受控因素多、依赖主观经验强。为了有效解决这些难题,引入人工智能技术,提出融合多种深度学习算法的隧道洞口位置智... 钻爆法隧道洞门结构是隧道工程的重要组成部分,其洞口位置对洞口区域的开挖范围和洞门型式的确定具有显著影响,洞口位置受控因素多、依赖主观经验强。为了有效解决这些难题,引入人工智能技术,提出融合多种深度学习算法的隧道洞口位置智能决策方法。首先,通过梳理分析隧道洞口位置设计影响因素,建立隧道洞门设计数据库。针对不同类型的影响因素数据进行特征工程,在数据预处理的基础上构建融合长短期记忆网络(LSTM)、自注意力机制(Self-Attention)、卷积神经网络(CNN)和全连接神经网络(FC)的智能设计模型,实现对隧道洞口位置的智能决策。通过对比分析多种模型结构的预测效果,提出洞口位置最优预测模型LstmAttCnnNet,计算得到决定系数R^(2)达到0.910,均方根误差(RMSE)稳定在0.094。研发隧道洞口位置智能决策模块,通过BIM技术将智能决策得到的洞门长度参数进行三维展示,通过42座实际隧道洞口工程案例验证和典型工程应用,证明了决策方法的有效性和适用性。本文提出的隧道洞口位置智能预测模型首次实现了隧道洞门长度的智能决策,有效促进了钻爆法隧道智能设计技术创新,赋能钻爆法隧道智能建造。 展开更多
关键词 隧道工程 洞口位置 深度学习 智能设计模型 智能决策 三维展示
在线阅读 下载PDF
设施农业智能决策大模型关键技术与发展方向 被引量:5
7
作者 冯在文 许多 +10 位作者 田芳 张红雨 李万理 彭辉 刘善梅 刘汉尊 金慧东 黄远 吴颖丹 龙浩 韩怡然 《农业工程学报》 北大核心 2025年第13期50-61,共12页
在设施农业生产中,劳动密集的现象依然存在。如何提升设施农业的智能决策技术,进而提高生产力,是当前发展的核心问题。该研究聚焦于温室环境控制、作物生长过程的建模与预测、病虫害识别与预警、作物表型监测,以及系统与数据集成等设施... 在设施农业生产中,劳动密集的现象依然存在。如何提升设施农业的智能决策技术,进而提高生产力,是当前发展的核心问题。该研究聚焦于温室环境控制、作物生长过程的建模与预测、病虫害识别与预警、作物表型监测,以及系统与数据集成等设施农业智能决策关键应用场景,介绍了当前设施农业领域的相关智能化技术。系统且详细地剖析了视觉大模型、大语言模型、多模态大模型、具身智能大模型,以及大模型驱动的多智能体等大模型关键技术,并综合分析了现有大模型技术在设施农业中的应用潜力,论证了将大模型深度融入传统设施农业,将其应用于信息感知、生长模型搭建与精准决策等环节,能够有力推动设施农业决策体系向智能化迈进。分析了高质量数据集构建、传感器及优化集成的智能感知与实时监测技术研发、精准生长模型搭建,以及完善感知装备控制等设施农业智能决策大模型未来的发展方向。综述表明,在设施农业中引入大模型将成为极具前景的研究新范式。通过将大模型深度应用于农业智能感知、智能装备建设等领域,可以切实提升设施农业生产的精准化与智能化水平。 展开更多
关键词 设施农业 具身智能 多模态大模型 大模型智能 智能决策
在线阅读 下载PDF
瓦斯抽采“钻孔-管网”系统智能决策调控方法 被引量:1
8
作者 王凯 王东旭 +6 位作者 周爱桃 张俊文 宋方舟 杜昌昂 郝玉双 范席辉 赵伟 《煤炭学报》 北大核心 2025年第7期3235-3251,共17页
瓦斯抽采负压的准确设置是确保瓦斯抽采系统高效抽采的关键,如何确定抽采系统中各位置的最优负压是目前亟需解决的技术难点。因此,为了合理、精准地调控瓦斯抽采系统负压,通过对比分析4种预测算法筛选出了表现最为出色的预测算法,并对... 瓦斯抽采负压的准确设置是确保瓦斯抽采系统高效抽采的关键,如何确定抽采系统中各位置的最优负压是目前亟需解决的技术难点。因此,为了合理、精准地调控瓦斯抽采系统负压,通过对比分析4种预测算法筛选出了表现最为出色的预测算法,并对其自身缺点进行改进,基于改进后的算法模型构建了钻孔负压智能决策调控模型;构建了瓦斯抽采管网解算模型并实现了管网解算模型的解算寻优,基于改进粒子群算法构建了管网智能寻优决策调控模型;在现场开展了试验研究,验证了智能决策调控模型的可靠性。结果表明:4种预测算法中LSTM(Long Short-Term Memory)与瓦斯抽采数据特征匹配度最高,改进得到的CNN-LSTM(Convolutional Neural Network-Long Short-Term Memory)模型能有效改善LSTM过度依赖时间序列的问题,基于CNN-LSTM模型构建的钻孔智能决策调控模型能够实现钻孔抽采负压的精准预测和调控。改进粒子群算法可以有效避免陷入局部最优的问题,得到迭代解算的最优解,同时基于改进粒子群算法构建的管网智能寻优决策调控模型可以对瓦斯抽采管网负压进行合理分配。现场试验中,1号和2号试验钻孔瓦斯流量在智能调控后分别提升了0.014和0.013 m^(3)/min,瓦斯浓度在智能调控后分别提升了11.91%和10.03%,抽采管网在调控后瓦斯流量提高了1.23 m^(3)/min,瓦斯浓度提高了2.87%,表明智能决策调控模型可靠性较高。研究结果对提高瓦斯抽采系统抽采效率及保障矿井生产具有重要的意义。 展开更多
关键词 抽采系统 智能预测 管网解算 智能寻优 智能决策调控
在线阅读 下载PDF
基于图神经网络的路基工程边坡防护方案智能决策 被引量:3
9
作者 向子南 谢浩 +1 位作者 姚洪锡 钟晶 《铁道标准设计》 北大核心 2025年第3期91-96,129,共7页
随着数字化改革深入推进与智能化水平不断提高,传统依赖专家经验和历史案例的设计模式正逐步被数据驱动方法所取代。在当前路基工程边坡防护方案设计中,决策主要基于专家经验和历史案例,缺乏相应知识转化机制。如何从大量设计案例中提... 随着数字化改革深入推进与智能化水平不断提高,传统依赖专家经验和历史案例的设计模式正逐步被数据驱动方法所取代。在当前路基工程边坡防护方案设计中,决策主要基于专家经验和历史案例,缺乏相应知识转化机制。如何从大量设计案例中提取并转化知识成为关键问题。针对路基工程边坡防护设计方案的数据特点,提出基于图神经网络的智能决策技术。首先,通过调研大量成熟设计案例,收集和清洗路基设计领域中边坡防护方案数据,并根据专家经验对数据进行规范化处理;其次,结合专家知识构建图本体图神经网络(GNN)对设计数据集进行训练,并验证神经网络对设计结果的预测效果;最后,利用互信息分析图神经网络模型决策过程中的影响因素,并结合实际设计经验揭示其决策逻辑和效果。试验结果表明:(1)GNN在整体路基边坡防护方案数据集中预测准确率达到76.3%,其中常用防护方案准确率可达86.6%;(2)采用互信息算法分析神经网络权重,并结合实际经验进行相关性分析,深入解释决策逻辑,为理解具体设计逻辑提供新视角。本研究可为后续路基工程边坡防护方案智能化设计和决策过程提供重要方法和理论支持。 展开更多
关键词 路基工程 边坡防护方案 图神经网络 智能决策 路基设计 可解释性
在线阅读 下载PDF
基于深度学习的高铁隧道洞身施工工法智能决策方法研究 被引量:1
10
作者 吴佳明 戴林发宝 +4 位作者 薛光桥 田力 孙文昊 孙杰 刘修国 《铁道标准设计》 北大核心 2025年第10期308-318,共11页
高速铁路隧道施工工法决策对建设效率及工程安全具有重要影响,传统设计方法存在定量分析不足、经验主导性强、决策过程自动化程度低等局限性。因此,为了有效解决以上难点问题,提出基于深度学习的高速铁路隧道洞身施工工法智能决策方法... 高速铁路隧道施工工法决策对建设效率及工程安全具有重要影响,传统设计方法存在定量分析不足、经验主导性强、决策过程自动化程度低等局限性。因此,为了有效解决以上难点问题,提出基于深度学习的高速铁路隧道洞身施工工法智能决策方法。通过系统分析影响隧道洞身施工方法决策的特征因素,提出特征因素量化分类方法;针对隧道勘察设计数据的异构性特征,采用重采样、相关性分析、特征分类编码等数据预处理方法,进而构建涵盖251条隧道、总计1 700组洞身施工节段的样本数据库,在此基础上提出一种融合注意力机制的多尺度卷积神经网络模型CNN-ACmixNet。对比分析多个机器学习模型的预测性能,同时对提出的CNN-ACmixNet模型进行多组消融试验,计算不同网络模块对模型性能的贡献度,结果表明提出的结合ACmix注意力机制和Focal Loss的CNN-ACmixNet智能决策模型预测效果整体最优,预测准确率为89.41%。进一步研发隧道洞身施工工法智能决策系统,通过自动读入地理、地质、线路等信息,能够实现隧道施工工法的批量自动生成,并通过实际工程验证方法的有效性和适用性,为复杂地质条件下隧道智能设计提供创新性解决方案。 展开更多
关键词 高速铁路 铁路隧道 施工工法 深度学习 智能设计 智能决策系统
在线阅读 下载PDF
玉米脱粒参数多工作模式智能决策研究 被引量:1
11
作者 董佳琪 崔涛 +3 位作者 张东兴 杨丽 和贤桃 邢书仑 《农业机械学报》 北大核心 2025年第8期314-319,共6页
针对玉米联合收获机作业过程中存在的籽粒损失严重、工作参数无法实时调节等问题,本文设计了一种玉米脱粒参数多工作模式智能决策系统,可动态调整脱粒装置工作参数,从而降低收获损失。探究了脱粒参数调控机理。开发了夹带损失监测系统... 针对玉米联合收获机作业过程中存在的籽粒损失严重、工作参数无法实时调节等问题,本文设计了一种玉米脱粒参数多工作模式智能决策系统,可动态调整脱粒装置工作参数,从而降低收获损失。探究了脱粒参数调控机理。开发了夹带损失监测系统和脱粒参数智能调控系统。基于Simulink环境构建了脱粒参数智能决策模型,对提出的系统进行了仿真测试,结果表明,在高效收获模式及低损收获模式下,系统均能较好地达到设定目标。通过现场测试验证了智能调控系统性能,试验结果表明,低损收获模式下,夹带损失率均值为1.767%,相对传统模式下降16.536%;高效收获模式下,夹带损失率均值为2.030%,相对传统模式上升1.970%,证明了所提出的系统表现良好,能够满足实际收获作业需求。研究结果为提升玉米联合收获机智能化水平提供了技术支撑。 展开更多
关键词 玉米 夹带损失监测 脱粒参数智能决策 多工作模式
在线阅读 下载PDF
集对分析在不确定性智能决策中的应用 被引量:9
12
作者 刘秀梅 赵克勤 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2020年第1期121-135,共15页
语言是思维的表达,智能决策是基于确定性与不确定性对立统一思维的一类高级决策。文章综述集对分析在纯自然语言决策,自然语言与数学混合语言决策,区间数决策和直觉模糊决策,集对分析粗糙集决策,联系数与马尔可夫链相结合的决策,赵森烽... 语言是思维的表达,智能决策是基于确定性与不确定性对立统一思维的一类高级决策。文章综述集对分析在纯自然语言决策,自然语言与数学混合语言决策,区间数决策和直觉模糊决策,集对分析粗糙集决策,联系数与马尔可夫链相结合的决策,赵森烽-克勤概率的贝叶斯决策,偏联系数的决策和同异反综合集成决策等方面的应用。特点是把基于确定性的决策建模与不确定性系统分析相结合,把系统宏观层次的分析与微观层次的分析相结合,把两种或多种决策方法综合集成,根据不确定性的具体情况给出决策建议,因而是一种立足于全局的智能决策,并认为集对分析的不确定性智能决策过程,在本质上是把决策系统中的信息能转换成智能的过程。 展开更多
关键词 不确定性智能决策 纯自然语言智能决策 混合智能决策 区间数决策 偏联系数决策 同异反集成决策 决策空间 集对分析
在线阅读 下载PDF
知识图谱驱动的关键结构物工程方案智能决策关键技术研究与应用
13
作者 宋文祥 姚洪锡 +4 位作者 钟晶 向子南 谢浩 柏华军 吴佳明 《铁道标准设计》 北大核心 2025年第3期73-82,共10页
针对陆路交通工程设计中路基、桥梁、隧道等关键结构物设计方案与地形地质条件强相关,设计方案决策依赖主观经验、方案决策自动化程度低等问题,提出一种基于知识图谱和智能决策技术的解决方案。通过知识图谱构建技术对非结构化规范文本... 针对陆路交通工程设计中路基、桥梁、隧道等关键结构物设计方案与地形地质条件强相关,设计方案决策依赖主观经验、方案决策自动化程度低等问题,提出一种基于知识图谱和智能决策技术的解决方案。通过知识图谱构建技术对非结构化规范文本数据进行高效治理,并提出适用于路基、桥梁、隧道设计领域的知识图谱构建方法。在此基础上,研究并开发基于知识图谱驱动的路基、桥梁、隧道设计方案智能决策技术。最后,通过调研分析、技术试验、软件研发和实例验证,逐步实现路基、桥梁、隧道智能决策系统的开发与应用。研究结果表明:(1)在路基设计中,通过数据降维、关键词关联分析和机器学习方法,建立设计条件与方案筛选矩阵,并通过图神经网络和深度学习实现设计方案的联合决策;(2)在桥梁设计中,提出“MLP+GRU+GCN+Attention”集成的本体强化图神经网络AGOAM模型,研发桥跨方案智能布孔算法和桥梁规范条款主动推送系统,实现桥跨布置及桥式方案的智能决策;(3)在隧道设计中,通过知识图谱技术和深度学习方法实现隧道洞口设计参数智能决策,并借助BIM技术实现三维可视化展示。研究通过构建路桥隧设计领域知识图谱,结合图神经网络和深度学习技术,开发基于知识图谱的设计方案智能决策系统,显著提升设计决策的质量与效率,为陆路交通工程设计的智能化提供有力的技术支持。 展开更多
关键词 陆路交通 知识图谱 关键结构物 工程方案 智能决策
在线阅读 下载PDF
基于孪生数据信息的提高石油采收率技术智能决策
14
作者 张娜 王凌旭 +4 位作者 姚谋 安杰 苏升帅 张敏 蒲景阳 《西安石油大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第4期40-45,58,共7页
针对当前提高石油采收率技术的传统人工筛选决策方法与现代数据分析决策方法各自的局限性,运用人工智能与数据分析技术,将领域专家知识和机器学习方法有机融合起来,建立基于孪生数据信息的提高石油采收率(EOR)智能决策系统。通过重构提... 针对当前提高石油采收率技术的传统人工筛选决策方法与现代数据分析决策方法各自的局限性,运用人工智能与数据分析技术,将领域专家知识和机器学习方法有机融合起来,建立基于孪生数据信息的提高石油采收率(EOR)智能决策系统。通过重构提高石油采收率数据信息并进行降噪提质,揭示不同EOR技术的驱油机理及油藏-流体适用条件;利用机器学习探究不同EOR油藏-流体参数权重,构建领域专家知识本体与机器学习推演的孪生数据信息融合与智能决策推理方法。通过Midway Sunset油藏案例验证了所建的基于孪生数据信息的EOR智能决策模型可靠性,可为老油田提高石油采收率技术快捷、科学、高效决策提供一定借鉴。 展开更多
关键词 采油技术智能决策 孪生数据信息 机器学习 支持向量机-SHAP 提高石油采收率
在线阅读 下载PDF
智能决策在军事体系工程的研究综述
15
作者 王纪凯 豆亚杰 +3 位作者 李婧 董奕君 姜江 谭跃进 《系统工程与电子技术》 北大核心 2025年第8期2581-2599,共19页
智能化是未来军事发展的重要方向,而智能决策作为智能化的重要手段,深刻影响着军队的作战体系建设以及装备武器体系发展规划。首先,给出智能决策的技术内涵定义,从机器学习、运筹优化、数据/知识驱动、系统支持的视角进行归纳总结,进而... 智能化是未来军事发展的重要方向,而智能决策作为智能化的重要手段,深刻影响着军队的作战体系建设以及装备武器体系发展规划。首先,给出智能决策的技术内涵定义,从机器学习、运筹优化、数据/知识驱动、系统支持的视角进行归纳总结,进而阐述军事体系工程的定义与结构,梳理出军事体系工程领域的智能决策流程,对当前智能决策在军事体系需求、体系设计、体系建模、体系评估、体系管理等环节的应用现状进行总结。最后给出智能决策技术在军事体系工程应用的未来展望,以期为军事智能化发展工作提供一定的参考价值。 展开更多
关键词 智能决策 军事体系工程 寻优方法 人工智能
在线阅读 下载PDF
基于DL-MCTS的超视距空战战术智能决策方法研究
16
作者 宋祺 左家亮 +3 位作者 张滢 闫孟达 吴傲 李乐言 《兵器装备工程学报》 北大核心 2025年第2期145-156,共12页
现有超视距空战智能决策研究多侧重于机动决策,而战术决策研究较少。针对机动决策难理解、战术决策难生成的问题,提出了一种融合深度学习(DL)和蒙特卡洛搜索(MCTS)的算法,通过构建空战智能体自主学习和决策框架,融合智能体的离线战术学... 现有超视距空战智能决策研究多侧重于机动决策,而战术决策研究较少。针对机动决策难理解、战术决策难生成的问题,提出了一种融合深度学习(DL)和蒙特卡洛搜索(MCTS)的算法,通过构建空战智能体自主学习和决策框架,融合智能体的离线战术学习和在线战术决策,实现了一种基于DL-MCTS的超视距空战战术决策方法。在离线学习阶段,利用神经网络学习先验战术规划数据集,包含感知数据集、策略数据集和评估数据集,并为智能体构建感知器、规划器和评估器3种功能模块。在实时对抗阶段,提出战术感知和决策双线并行处理模式,建立对抗博弈树。利用蒙特卡洛搜索方法融合智能体3种网络,在每个博弈节点上实现选择、扩展、仿真和信息回溯,实时搜索当前态势的最优策略。在迎头攻击任务实验中,离线训练后的智能体具备基本的决策能力,经过50次循环迭代搜索后,智能体能够消除对手的首发导弹优势,并逐步获取自身导弹发射条件。实验结果表明该战术决策方法的决策结果可解释性强、决策速度较满意。 展开更多
关键词 超视距空战 战术决策 智能决策 深度学习 蒙特卡洛树搜索
在线阅读 下载PDF
光智农业数据感知技术的前沿进展与发展趋势——从光学传感器到智能决策系统
17
作者 陈程程 吴佳平 于合龙 《智慧农业(中英文)》 2025年第5期1-16,共16页
[目的/意义]光智农业以光学传感技术为核心实现农业信息的动态感知,并依托智能算法构建数据驱动的决策机制,以此推动农业生产模式向精准化与智能化转型。然而,该技术体系在规模化推广过程中仍面临环境干扰强、实施成本高等现实挑战。本... [目的/意义]光智农业以光学传感技术为核心实现农业信息的动态感知,并依托智能算法构建数据驱动的决策机制,以此推动农业生产模式向精准化与智能化转型。然而,该技术体系在规模化推广过程中仍面临环境干扰强、实施成本高等现实挑战。本文旨在系统梳理光智农业领域的关键技术进展与发展路径,为相关领域科研人员及产业实践者提供理论参考与实践指导。[进展]光智农业正逐步摆脱单一技术应用的局限,向“感知-决策-执行”全链条深度融合的方向演进。在感知层面,研究重点已从传统光谱成像拓展至高维荧光寿命成像、量子点传感等跨尺度、高灵敏度探测技术,实现对作物生理状态的早期识别与无损监测;在决策层面,核心突破表现为作物生长模型与深度学习方法的有效耦合,显著增强了生长过程预测与管理策略生成的动态精度和机制可解释性;在执行层面,已发展为基于光环境实时反馈的光配方动态调控与智能装备精准作业相结合的模式,形成具备自我优化能力的闭环控制结构。[结论/展望]光智农业通过光学感知与智能决策的深度协同,在农业节水节肥、病虫害早期预警与作物品质提升等方面取得了一系列可量化验证的成效。为实现光智农业数据感知技术从概念验证到产业普惠的跨越,未来应着力于以下方向:提升复杂田间环境下光学感知的稳定性与检测精度;通过算法轻量化设计与高质量开源数据集建设增强模型泛化能力;推进低成本、低功耗核心光学器件的自主研发与国产化替代,并构建覆盖技术研发、政策支持与人才培养的多维度协同推广体系。 展开更多
关键词 光智农业 数据感知技术 光学传感器 智能决策系统 多源数据融合
在线阅读 下载PDF
AI赋能大气环境监测:数据驱动与智能决策的深度融合和创新发展 被引量:1
18
作者 张皓清 《绿色中国》 2025年第8期175-177,共3页
随着全球环境问题影响的日益严峻,国际社会正逐步将焦点转向环境保护。人工智能(AI)技术凭借其快速发展的优势,为整套环境监测体系的变革带来了转折点。本文基于AI构建环境监测体系,探讨了当下环境监测的现状与问题,阐述了AI在环境监测... 随着全球环境问题影响的日益严峻,国际社会正逐步将焦点转向环境保护。人工智能(AI)技术凭借其快速发展的优势,为整套环境监测体系的变革带来了转折点。本文基于AI构建环境监测体系,探讨了当下环境监测的现状与问题,阐述了AI在环境监测中的应用优势与具体领域,并提出构建完备环境监测体系的策略及推进环境保护的实施路径,以期为提升全球环境保护水平提供理论与实践指导。 展开更多
关键词 AI 大气环境监测 数据驱动与智能决策
在线阅读 下载PDF
舰船航行安全系统分层架构设计与智能决策实现
19
作者 田辉辉 栾泰珍 《舰船科学技术》 北大核心 2025年第14期169-172,共4页
随着舰船航行环境复杂化,传统安全系统因自动化不足、可靠性弱等问题亟待解决。本文提出基于PLC的4层架构方案,通过设备层多维数据采集、控制层双冗余PLC实时处理、监控层智能诊断与管理层远程策略联动,构建全流程智能化体系。引入多智... 随着舰船航行环境复杂化,传统安全系统因自动化不足、可靠性弱等问题亟待解决。本文提出基于PLC的4层架构方案,通过设备层多维数据采集、控制层双冗余PLC实时处理、监控层智能诊断与管理层远程策略联动,构建全流程智能化体系。引入多智能体任务调度与LSTM、决策树算法,实现航行路径自动规划、设备故障预测及风险分级评估,驱动执行机构自动化响应。本文提出的分层架构设计方案显著提升系统可靠性与实时性,为复杂海况下舰船安全提供技术支撑。 展开更多
关键词 PLC 安全系统 智能决策 双冗余 监控
在线阅读 下载PDF
云计算环境下的智能决策研究综述 被引量:32
20
作者 罗贺 杨善林 丁帅 《系统工程学报》 CSCD 北大核心 2013年第1期134-142,共9页
云计算环境的不断普及使得智能决策面临着重要的发展机遇和严峻的挑战.在对云计算环境特点进行分析的基础上,对目前云计算环境下的智能决策研究现状进行综述.从云计算环境下决策环境对决策过程的影响入手,综述云计算环境下决策资源的管... 云计算环境的不断普及使得智能决策面临着重要的发展机遇和严峻的挑战.在对云计算环境特点进行分析的基础上,对目前云计算环境下的智能决策研究现状进行综述.从云计算环境下决策环境对决策过程的影响入手,综述云计算环境下决策资源的管理、决策问题的协同求解,以及相应的智能决策支持系统等方面内容并进一步提出今后的研究思路. 展开更多
关键词 云计算 智能决策 决策过程 决策资源 智能决策支持系统
在线阅读 下载PDF
上一页 1 2 41 下一页 到第
使用帮助 返回顶部