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基于用户模式聚类的智能信息推荐算法
被引量：
7
1
作者
何波
杨武
+1 位作者
张建勋
王越
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2006年第13期2360-2361,2374,共3页
基于数据挖掘的智能信息推荐日益成为一个重要的研究课题。针对现有智能信息推荐算法存在的不足,提出了一种基于用户模式聚类的智能信息推荐算法(IRUMC)。该算法将相似的用户模式聚类到一起,生成用户聚类模式,然后将用户访问操作与用户...
基于数据挖掘的智能信息推荐日益成为一个重要的研究课题。针对现有智能信息推荐算法存在的不足,提出了一种基于用户模式聚类的智能信息推荐算法(IRUMC)。该算法将相似的用户模式聚类到一起,生成用户聚类模式,然后将用户访问操作与用户聚类模式进行匹配,最后形成推荐集。它比较适合新用户、访问站点较少的用户和有新颖性信息需求的用户。实验结果表明,该算法是有效的。
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关键词
智能信息推荐
用户模式
数据挖掘
聚类
WEB挖掘
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职称材料
数字图书馆智能信息推荐服务满意度影响机理的扎根研究
被引量：
35
2
作者
查先进
张坤
严亚兰
《情报学报》
CSSCI
CSCD
北大核心
2022年第1期83-95,共13页
当前,数字图书馆的信息环境已由信息不足转变为信息过载,其对应的服务模式也应由“人找信息”转变为“信息找人”。智能信息推荐服务的应用有助于应对新信息环境转变给数字图书馆带来的新挑战,但目前国内外对数字图书馆智能信息推荐服...
当前,数字图书馆的信息环境已由信息不足转变为信息过载,其对应的服务模式也应由“人找信息”转变为“信息找人”。智能信息推荐服务的应用有助于应对新信息环境转变给数字图书馆带来的新挑战,但目前国内外对数字图书馆智能信息推荐服务满意度的影响机理尚缺乏深入研究。本文利用扎根理论方法,通过对访谈获取的原始资料进行编码分析,提炼出78个初始概念、24个基本范畴和6个主范畴。在此基础上,梳理范畴间的关系路径与作用机制,并构建了数字图书馆智能信息推荐服务满意度影响机理的理论模型。研究结果发现,在用户偏好的调节作用下,推荐系统质量、推荐信息质量、推荐服务质量和推荐形式共同对数字图书馆智能信息推荐服务满意度产生影响。本研究结果可为数字图书馆服务优化与良性发展提供有益参考,具有理论和实践意义。
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关键词
数字图书馆
智能信息推荐
服务
满意度
影响机理
扎根理论
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职称材料
题名
基于用户模式聚类的智能信息推荐算法
被引量：
7
1
作者
何波
杨武
张建勋
王越
机构
重庆工学院计算机科学与工程学院
出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2006年第13期2360-2361,2374,共3页
基金
重庆市教委应用基础研究基金项目(020612)
文摘
基于数据挖掘的智能信息推荐日益成为一个重要的研究课题。针对现有智能信息推荐算法存在的不足,提出了一种基于用户模式聚类的智能信息推荐算法(IRUMC)。该算法将相似的用户模式聚类到一起,生成用户聚类模式,然后将用户访问操作与用户聚类模式进行匹配,最后形成推荐集。它比较适合新用户、访问站点较少的用户和有新颖性信息需求的用户。实验结果表明,该算法是有效的。
关键词
智能信息推荐
用户模式
数据挖掘
聚类
WEB挖掘
Keywords
intelligent information recommendation
user model
data mining
clustering
Web mining
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
数字图书馆智能信息推荐服务满意度影响机理的扎根研究
被引量：
35
2
作者
查先进
张坤
严亚兰
机构
武汉大学信息资源研究中心
武汉大学信息管理学院
武汉大学图书情报国家级实验教学示范中心
武汉科技大学恒大管理学院
出处
《情报学报》
CSSCI
CSCD
北大核心
2022年第1期83-95,共13页
基金
国家自然科学基金项目“社会连接和认知负荷视角下网络用户从众信息行为研究”(71874124)
“交流可见度和结构洞视角下交互记忆系统及知识行为研究”(71774126)
“社会学习和心理授权视角下智能推荐用户信息行为影响规律研究”(72174148)。
文摘
当前,数字图书馆的信息环境已由信息不足转变为信息过载,其对应的服务模式也应由“人找信息”转变为“信息找人”。智能信息推荐服务的应用有助于应对新信息环境转变给数字图书馆带来的新挑战,但目前国内外对数字图书馆智能信息推荐服务满意度的影响机理尚缺乏深入研究。本文利用扎根理论方法,通过对访谈获取的原始资料进行编码分析,提炼出78个初始概念、24个基本范畴和6个主范畴。在此基础上,梳理范畴间的关系路径与作用机制,并构建了数字图书馆智能信息推荐服务满意度影响机理的理论模型。研究结果发现,在用户偏好的调节作用下,推荐系统质量、推荐信息质量、推荐服务质量和推荐形式共同对数字图书馆智能信息推荐服务满意度产生影响。本研究结果可为数字图书馆服务优化与良性发展提供有益参考,具有理论和实践意义。
关键词
数字图书馆
智能信息推荐
服务
满意度
影响机理
扎根理论
Keywords
digital libraries
intelligent information recommendation service
satisfaction
impacting mechanism
grounded theory
分类号
G250.76 [文化科学—图书馆学]
G252.62 [文化科学—图书馆学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于用户模式聚类的智能信息推荐算法
何波
杨武
张建勋
王越
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2006
7
在线阅读
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职称材料
2
数字图书馆智能信息推荐服务满意度影响机理的扎根研究
查先进
张坤
严亚兰
《情报学报》
CSSCI
CSCD
北大核心
2022
35
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