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基于YOLOv3-tiny的智能侦察虚拟训练系统研究 被引量:1
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作者 靳晓芳 岳鼎 刘金羽 《兵器装备工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第8期186-190,共5页
虚拟训练系统广泛应用于医疗、航天、军事等领域,能够有效降低训练成本,提升训练效率,保障训练安全.针对无人机侦察训练飞控条件苛刻、搭载算法时延高、潜在安全隐患大、训练成本高的特点,提出在虚拟场景中应用目标检测算法的虚拟训练... 虚拟训练系统广泛应用于医疗、航天、军事等领域,能够有效降低训练成本,提升训练效率,保障训练安全.针对无人机侦察训练飞控条件苛刻、搭载算法时延高、潜在安全隐患大、训练成本高的特点,提出在虚拟场景中应用目标检测算法的虚拟训练系统总体研发方案.该系统在YOLOv3-tiny算法的基础上,用Unity3D camera组件渲染代替无人机视频流进行数据传输,通过OpenCV for Unity插件搭载YOLOv3-tiny算法对车辆和人员进行目标检测,并实时返回检测画面.经过系统测试实验,实现了无人机智能侦察功能,目标检测速度稳定在25 fps,识别置信度达80%以上,各项指标评价良好比例达88%以上,满足了飞控模拟和算法检测训练. 展开更多
关键词 虚拟训练 无人机 智能侦察 UNITY3D YOLOv3
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基于补丁对抗攻击的伪装欺骗技术研究
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作者 杨威 李晟嘉 +2 位作者 邵子航 黄虎 郑本昌 《导弹与航天运载技术(中英文)》 北大核心 2025年第4期38-44,共7页
随着人工智能技术的飞速发展,无人化系统的智能水平日益提高,其中智能侦察技术较为成熟且应用广泛,面向智能侦察的伪装欺骗技术研究迫在眉睫。针对上述问题,提出了一种基于补丁对抗攻击的伪装欺骗方法,采用卷积神经网络构建分类器作为... 随着人工智能技术的飞速发展,无人化系统的智能水平日益提高,其中智能侦察技术较为成熟且应用广泛,面向智能侦察的伪装欺骗技术研究迫在眉睫。针对上述问题,提出了一种基于补丁对抗攻击的伪装欺骗方法,采用卷积神经网络构建分类器作为攻击对象,通过设计全新的补丁生成方式和损失函数,完成目标样本的补丁攻击,能够有效地将攻击的目标样本映射到指定的错误目标类别上,并提供了针对性的评价方法及丰富的试验,验证了该方法的先进性与有效性。 展开更多
关键词 人工智能 智能侦察 伪装欺骗 补丁攻击 对抗样本
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基于DeepLabV3与GAN的雷达时频混叠多信号智能检测与分离 被引量:7
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作者 韩文草 孙闽红 +1 位作者 王之腾 仇兆炀 《信号处理》 CSCD 北大核心 2022年第5期1065-1074,共10页
针对当前雷达信号智能检测研究中存在信号数量受限、样式单一、不便于后续处理等问题,本文提出了一种基于DeepLabV3与GAN的雷达时频混叠多信号智能检测与分离方法。首先对接收信号的时域数据通过时频变换得到二维的时频数据,利用DeepLa... 针对当前雷达信号智能检测研究中存在信号数量受限、样式单一、不便于后续处理等问题,本文提出了一种基于DeepLabV3与GAN的雷达时频混叠多信号智能检测与分离方法。首先对接收信号的时域数据通过时频变换得到二维的时频数据,利用DeepLabV3对多信号重叠的时频数据进行检测并且实现信号的分离,对于信号的重叠部分利用GAN对时域信号进行估计重构。实验结果表明,该方法在信噪比(SNR)为-3 dB时,检测平均交并比(mIoU)能够达到了85%以上,在SNR为6 dB时,分离后的信号与原信号相关系数高于0.85。 展开更多
关键词 智能侦察 时频重叠 信号检测 信号分离 深度学习
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