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基于线性规划模型的人力调配管理智能优化系统设计 被引量:3
1
作者 黄红 顾炜江 《现代电子技术》 2021年第2期135-139,共5页
针对目前企业人力资源部门存在多项目人力资源部署失衡及人力成本浪费的问题,设计基于线性规划模型的人力调配管理智能优化系统。构建一个包含J2EE的三层分布式应用架构的整体系统结构,物力资源层将存储的人力资源相关数据传递至虚拟资... 针对目前企业人力资源部门存在多项目人力资源部署失衡及人力成本浪费的问题,设计基于线性规划模型的人力调配管理智能优化系统。构建一个包含J2EE的三层分布式应用架构的整体系统结构,物力资源层将存储的人力资源相关数据传递至虚拟资源层实现数据的接收与处理,业务逻辑层接收数据,以人工成本最低和多项目工期均衡作为目标,构建开工时间优化模型和人力调配管理智能优化模型并对模型进行求解,实现人力调配管理智能优化后,将人力调配结果通过表示层的服务管理界面,呈现给应用层中的终端用户。通过实验验证,该系统能实现多项目工期人力资源的均衡部署,同时降低人力成本。 展开更多
关键词 人力调配管理 智能优化系统 线性规划 人工成本 系统设计 实验验证
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一种大气波导干扰智能优化系统 被引量:1
2
作者 章永崎 《信息通信》 2018年第7期256-257,共2页
随着中国移动4G网络快速发展,4G基站规模及4G用户渗透率大幅提升。但由于受TD-LTE时分双工模式技术特点影响,当大气波导干扰出现时,会严重用户的数据感知与VOLTE通话感知,降低用户满意度。文章提出一种基于客户感知提升的大气波导干扰... 随着中国移动4G网络快速发展,4G基站规模及4G用户渗透率大幅提升。但由于受TD-LTE时分双工模式技术特点影响,当大气波导干扰出现时,会严重用户的数据感知与VOLTE通话感知,降低用户满意度。文章提出一种基于客户感知提升的大气波导干扰智能优化系统,系统能够对大气波导干扰进行实时监控、干扰源定位、智能分析、动态调整,自动完成大气波导干扰优化工作。平台能够有效提升降低丢包率,减少感知差通话占比。 展开更多
关键词 大气波导干扰 实时监控 干扰定位 智能优化系统
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一种潜在投诉用户画像及智能优化系统
3
作者 王胜 刘满 《信息通信》 2018年第7期274-276,277,共4页
通信运营商在日常网络运维中常以客户感知为导向,通过投诉及时了解网络、业务中的不足,持续提升网络服务能力。早期用户投诉的处理,缺乏手段进行事前干预,客户满意度低。基于信令大数据的潜在投诉用户画像及智能优化系统基于历史投诉样... 通信运营商在日常网络运维中常以客户感知为导向,通过投诉及时了解网络、业务中的不足,持续提升网络服务能力。早期用户投诉的处理,缺乏手段进行事前干预,客户满意度低。基于信令大数据的潜在投诉用户画像及智能优化系统基于历史投诉样本库及满意度调研样本库,结合现网MR覆盖、性能指标、用户特征等多指标相关联,对潜在投诉栅格深度挖掘,提前对问题进行干预处理,增强用户感知,降低客户投诉,提升品牌竞争力。 展开更多
关键词 信令 大数据 潜在投诉用户 聚类算法 智能优化系统
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基于智能化技术的电力系统优化策略综述
4
作者 汤孜冲 《集成电路应用》 2024年第12期134-135,共2页
阐述基于智能网络与计算技术,探讨智能化电力系统优化方法。通过负荷预测与管理、发电调度与能源管理,以及输电线路配置与优化等方面的应用,实现对电力系统的智能化优化。
关键词 智能计算 负荷预测与管理 电力系统智能优化
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大数据分析和AI算法在火力发电燃烧优化控制中的应用研究
5
作者 刘成成 马艳明 +1 位作者 陈一平 莫红军 《工业锅炉》 2025年第1期6-9,共4页
针对燃煤火力发电厂锅炉燃烧系统复杂,控制难度大等问题,通过数据在线治理、深度强化学习,建立基于大数据实时分析驱动的人工智能算法模型,开发了一套智能燃烧优化指导系统,优化指导锅炉燃烧相关系统运行,以提高锅炉燃烧全过程的安全性... 针对燃煤火力发电厂锅炉燃烧系统复杂,控制难度大等问题,通过数据在线治理、深度强化学习,建立基于大数据实时分析驱动的人工智能算法模型,开发了一套智能燃烧优化指导系统,优化指导锅炉燃烧相关系统运行,以提高锅炉燃烧全过程的安全性和经济性。系统基于价值网络、约束网络和策略网络,利用深度强化学习技术,构建火电燃烧模拟器,通过大数据的样本积累,对相同负荷下锅炉效率进行优化排序推荐,从而在实际运行时,推荐最优燃烧工况的参数调整方案,锅炉效率逐步提升,并趋于平稳。 展开更多
关键词 燃煤火力发电 大数据实时分析 智能燃烧优化指导系统 深度强化学习 锅炉效率
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蒸汽热力管网系统的优化与节能 被引量:10
6
作者 梁瑾 秦顺华 《石化技术与应用》 CAS 2009年第1期41-44,共4页
为降低蒸汽系统的物质及能量损失,中国石油兰州石化公司动力厂建立了气动式排凝回收站和凝结水排汽加压站,投用了蒸汽系统实时数据采集及在线智能监测优化离线模拟系统。蒸汽系统损失主要由计量损失、主干管线散热损失和排空排凝损失... 为降低蒸汽系统的物质及能量损失,中国石油兰州石化公司动力厂建立了气动式排凝回收站和凝结水排汽加压站,投用了蒸汽系统实时数据采集及在线智能监测优化离线模拟系统。蒸汽系统损失主要由计量损失、主干管线散热损失和排空排凝损失3部分组成,总损失约为总供汽量的22%。标定结果表明:回收利用低压蒸汽,蒸汽损失量约可减少5t/h,凝结水回收量为10-20t/h;蒸汽系统数据自动采集站投用后,蒸汽损失可减少3.5t/h;管道保温效果的改善,可节约蒸汽量为6.08万t/a。 展开更多
关键词 蒸汽热力管网 蒸汽损失 凝结水 实时数据采集 在线智能监测优化离线模拟系统
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三峡库区数字航道物联网无线传输可靠性优化研究 被引量:1
7
作者 曹泽渊 赖明全 《中国新通信》 2017年第19期10-12,共3页
本文针对三峡库区数字航道物联网应用现状,结合联通4G网络在三峡库区网络覆盖水平,依据三峡库区无线电磁传播的特点,提出通过智能化系统提升三峡库区数字航道航标灯物联网无线传输可靠性解决方案,提高三峡库区4G网络无线网络工作效率。
关键词 数字航道 物联网 可靠性 4G 智能优化系统
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Multi-agent System Optimized Reconfiguration of Shipboard Power System 被引量:3
8
作者 兰海 肖云云 张利军 《Journal of Marine Science and Application》 2010年第3期334-339,共6页
Reconfigurability of the electrical network in a shipboard power system (SPS) after its failure is central to the restoration of power supply and improves survivability of an SPS. The navigational process creates a ... Reconfigurability of the electrical network in a shipboard power system (SPS) after its failure is central to the restoration of power supply and improves survivability of an SPS. The navigational process creates a sequence of different operating conditions. The priority of some loads differs in changing operating conditions. After analyzing characteristics of typical SPS, a model was developed used a grade III switchboard and an environmental prioritizing agent (EPA) algorithm. This algorithm was chosen as it is logically and physically decentralized as well as multi-agent oriented. The EPA algorithm was used to decide on the dynamic load priority, then it selected the means to best meet the maximum power supply load. The simulation results showed that higher priority loads were the first to be restored. The system satisfied all necessary constraints, demonstrating the effectiveness and validity of the proposed method. 展开更多
关键词 shipboard power system multi-agent system network reconfiguration environment priority agent algorithm
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Optimum Scheduling for the Chilled Water System of an Intelligent Building 被引量:2
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作者 郭巧 范新建 《Journal of Beijing Institute of Technology》 EI CAS 2001年第4期383-388,共6页
The energy saving issue of chilled water system in an intelligent building is analyzed from the systematic point of view, and an optimum scheduling scheme which can save energy of the system facilities and satisfy the... The energy saving issue of chilled water system in an intelligent building is analyzed from the systematic point of view, and an optimum scheduling scheme which can save energy of the system facilities and satisfy the constraints of the real time cold loads and system running is also proposed. It can make the minimum cost of the system by optimizing the number of running chillers, running parameters and the distribution of real time loads of running chillers. The improved genetic algorithm is used in the optimum scheduling scheme. The computation results show that the building energy consumption can be decreased by about 10%. 展开更多
关键词 genetic algorithm intelligent building systematic energy saving chilled water system optimal scheduling
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