滑坡灾害分析中的智能优化方法 被引量：1

1

作者 许桂生 《中国水利》 2006年第22期46-47,共2页

滑坡是仅次于地震和洪水的一种严重的地质灾害,也是水利水电工程建设中面临的一个重要风险。滑坡分析最困难的问题在于临界滑动面的搜索,智能优化算法在解决此类问题时有着独特的优势。遗传算法、人工神经网络及蚁群算法在边坡稳定分析... 滑坡是仅次于地震和洪水的一种严重的地质灾害,也是水利水电工程建设中面临的一个重要风险。滑坡分析最困难的问题在于临界滑动面的搜索,智能优化算法在解决此类问题时有着独特的优势。遗传算法、人工神经网络及蚁群算法在边坡稳定分析中的应用都有其各自的优缺点,今后研究的方向应该是将不同的智能优化方法结合起来,以充分发挥各自的优势。 展开更多

关键词 滑坡 临界滑动面 智能优化方法

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基于智能优化方法的斜拉桥索力优化 被引量：3

2

作者 冯阅 罗立胜 韩建刚 《中外公路》 2021年第6期174-177,共4页

在运用弯曲能量最小法计算斜拉桥拉索初始索力时,为观察传统的基于导数信息的搜索算法和智能优化方法的效果,采用序列规划法并引入遗传算法、模拟退火算法和粒子群优化算法3种智能优化方法,以各拉索索力为设计变量、桥塔和主梁的加权弯... 在运用弯曲能量最小法计算斜拉桥拉索初始索力时,为观察传统的基于导数信息的搜索算法和智能优化方法的效果,采用序列规划法并引入遗传算法、模拟退火算法和粒子群优化算法3种智能优化方法,以各拉索索力为设计变量、桥塔和主梁的加权弯曲应变能为目标函数、桥塔和主梁的位移和弯矩等为约束,建立优化模型。结合Matlab及Ansys编制了斜拉桥索力优化的计算程序。通过算例计算分析,验证了编制程序的有效性,并对比了几种方法的计算结果,结果显示采用遗传算法和粒子群优化算法的全桥结构内力较传统方法均匀,而模拟退火算法效果不太理想。 展开更多

关键词 弯曲应变能 智能优化方法 斜拉桥 索力优化

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基于VFM与智能优化方法的水面舰船球艏降阻研究 被引量：2

3

作者 孙风胜 于欣 +2 位作者 张维英 周俊秋 陈静 《大连理工大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第2期182-192,共11页

因舰载武器装备升级等因素对水面舰船水动力节能技术的需求逐步增大.以标准船模DTMB 5415为研究对象,设计完全参数化的船体几何重构方案,分别采用计算流体力学(CFD)与Holtrop法对样本船模进行阻力预报,构建基于BP神经网络的高、低精度... 因舰载武器装备升级等因素对水面舰船水动力节能技术的需求逐步增大.以标准船模DTMB 5415为研究对象,设计完全参数化的船体几何重构方案,分别采用计算流体力学(CFD)与Holtrop法对样本船模进行阻力预报,构建基于BP神经网络的高、低精度近似模型.通过高精度模型对低精度模型进行修正,得到可替代CFD数值计算的变精度模型(VFM).该VFM可解决CFD硬件要求高、计算耗时长的缺点,且满足工程优化的精度要求.基于遗传算法在VFM上进行自动寻优迭代,得到球艏线性尺寸的全局最优解.通过CFD技术对优化后船模进行数值计算,所得阻力结果优于基准设计模型,表明基于VFM的优化思路适用于船型阻力优化. 展开更多

关键词 球艏优化 变精度模型(VFM) 智能优化方法 可视化编程环境 计算流体力学(CFD) Holtrop法

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基于CE-QPSO算法的联合火力打击方案智能优化方法

4

作者 王赞程 贺筱媛 《指挥控制与仿真》 2023年第5期110-115,共6页

针对联合火力打击方案优化“既快又精”需求难题,设计了CE-QPSO算法,提出了基于该算法的联合火力打击方案智能优化方法。该算法充分结合了交叉熵算法良好的全局寻优能力和量子粒子群算法高效运行的特点,通过构建离散概率矩阵,使粒子的... 针对联合火力打击方案优化“既快又精”需求难题,设计了CE-QPSO算法,提出了基于该算法的联合火力打击方案智能优化方法。该算法充分结合了交叉熵算法良好的全局寻优能力和量子粒子群算法高效运行的特点,通过构建离散概率矩阵,使粒子的不确定性运动更具方向性,提高了粒子的协同寻优能力。实验结果表明:基于该算法的联合火力打击方案智能优化方法能够有效提升联合火力打击方案的优化效果和优化效率,且相比于标准交叉熵算法和标准量子粒子群优化算法具有明显优势。 展开更多

关键词 联合火力打击方案 智能优化方法 交叉熵 量子粒子群优化算法

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智能路径优化方法综述 被引量：2

5

作者 江霓 《信息技术》 2016年第4期187-189,共3页

智能路径优化方法可以被用于现代工程领域的路径选择、资源分配、经济评估等各个方面。为了便于根据实际情况进行算法选择,文中针对几种常用的智能路径选择优化方法进行了一定的分析研究。首先,阐述了几种不同算法的理论研究情况并给出... 智能路径优化方法可以被用于现代工程领域的路径选择、资源分配、经济评估等各个方面。为了便于根据实际情况进行算法选择,文中针对几种常用的智能路径选择优化方法进行了一定的分析研究。首先,阐述了几种不同算法的理论研究情况并给出了这些算法的基本实现流程,即:禁忌搜索算法、模拟退火算法、蚁群算法、粒子群算法、蜂群算法。对不同算法进行了优缺点对比。最后,分析了不同的算法的实际应用领域,提出了智能优化算法的发展趋势。 展开更多

关键词 智能路径优化方法 粒子群算法 模拟退火算法 蚁群算法 蜂群算法

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一种嵌套K-means聚类的任意形状波束子阵划分方法

6

作者 张清河 李宇航 +1 位作者 沈钊阳 文方青 《电子学报》 北大核心 2025年第1期119-127,共9页

传统相控阵由于其高昂成本的限制,已经无法满足日益增长的广泛应用需求,而基于稀疏阵、子阵等技术的非传统相控阵技术则得到了广泛的关注和研究.如何有效地划分子阵,以及如何优化子阵的计算过程,是提高计算效率和性能的关键问题.本文提... 传统相控阵由于其高昂成本的限制,已经无法满足日益增长的广泛应用需求,而基于稀疏阵、子阵等技术的非传统相控阵技术则得到了广泛的关注和研究.如何有效地划分子阵,以及如何优化子阵的计算过程,是提高计算效率和性能的关键问题.本文提出一种融合群智能优化算法及聚类技术的嵌套迭代优化方法来解决任意形状波束子阵划分问题.该方法包含内、外两个嵌套循环迭代优化过程:(i)外循环采用群智能优化方法来实现用户定义任意方向图下的参考阵列,并利用谢昆诺夫多项式和基本代数理论分析得到多组不同的阵列单元复激励(由阵因子多项式分布在非谢昆诺夫单位圆上的根所决定);(ii)内循环基于激励匹配策略,专注于通过K-means聚类方法实现阵列天线的最优子阵布局及相应的子阵复激励系数,并最终产生一个逼近参考阵列的波束方向图.通过与传统K-means聚类方法、粒子群优化方法在方向图逼近、激励匹配误差、模式匹配误差、阵列性能参数及计算效率等方面的比较,验证了所提方法的有效性. 展开更多

关键词 任意形状波束阵列 子阵划分 嵌套K-means聚类 激励匹配策略 群智能优化方法

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应用智能可视化优化方法确定催化重整的优化操作区域 被引量：1

7

作者 熊佐松 黄辉 +4 位作者 陈春锋 孙珊珊 马萌宏 史彬 鄢烈祥 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第3期136-140,共5页

为了确定催化重整的优化操作区域,以方便催化重整过程中操作参数的调节,基于数据驱动的智能可视化优化方法,提出了优化催化重整过程的操作方法。基于该过程的操作数据,以脱戊烷油量和辛烷值为目标,应用智能可视化优化方法建立了降维映... 为了确定催化重整的优化操作区域,以方便催化重整过程中操作参数的调节,基于数据驱动的智能可视化优化方法,提出了优化催化重整过程的操作方法。基于该过程的操作数据,以脱戊烷油量和辛烷值为目标,应用智能可视化优化方法建立了降维映射模型,将操作数据降维到二维平面,并生成目标等值线。由此,在映射平面上找到了协调脱戊烷油量和辛烷值两目标的优化操作区域。该优化区域为催化重整过程中操作参数的调节带来了便利,当某个或几个操作参数发生变化时,可通过调节其他参数,使操作点仍然落在优化区域内。应用所提方法对一个季度的操作数据进行统计,结果表明,有96%的操作点在优化区域内,且脱戊烷油量和辛烷值得到了同步提高,验证了所确定优化区域的有效性。 展开更多

关键词 催化重整 智能可视化优化方法 优化操作区域 多目标

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小行星探测器轨迹优化方法 被引量：4

8

作者 周誌元 谭天乐 《上海航天》 2014年第2期57-64,共8页

对小行星探测器轨迹优化方法进行了综述。介绍了直接法中的直接打靶法、直接配点法、伪谱法、微分包含法,以及间接法两种典型的轨迹优化方法,分析了其优缺点,以及在小行星轨迹优化中的应用。介绍了智能优化算法中的遗传算法、模拟退火... 对小行星探测器轨迹优化方法进行了综述。介绍了直接法中的直接打靶法、直接配点法、伪谱法、微分包含法,以及间接法两种典型的轨迹优化方法,分析了其优缺点,以及在小行星轨迹优化中的应用。介绍了智能优化算法中的遗传算法、模拟退火算法、粒子群算法和多目标进化算法,分析了其相对传统优化方法的优缺点,以及相应的改进方法。 展开更多

关键词 小行星探测器 轨迹优化 小推力 直接法 间接法 智能优化方法

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复杂配电网的短期检修计划优化 被引量：11

9

作者 许旭锋 黄民翔 +1 位作者 王婷婷 陈兴雷 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第3期510-515,共6页

与传统的配电网检修计划优化相比,考虑了配电网检修计划安排中涉及的负荷变化曲线、设备故障率和检修资源规划等因素,并结合了配电网可靠性评估和检修计划优化,建立起多目标的短期配电网检修计划优化二层规划模型.上层规划决策检修方案... 与传统的配电网检修计划优化相比,考虑了配电网检修计划安排中涉及的负荷变化曲线、设备故障率和检修资源规划等因素,并结合了配电网可靠性评估和检修计划优化,建立起多目标的短期配电网检修计划优化二层规划模型.上层规划决策检修方案,下层规划以期最少开关动作次数和线损增量转移或恢复因检修失电的负荷.针对模型特点,提出融合粒子群算法、搜索法和禁忌表的混合智能优化方法.IEEE-RBTS bus4算例仿真显示,优化结果不仅能确定设备检修计划和检修资源安排,还给出了检修期间系统和负荷的可靠性指标. 展开更多

关键词 配电网 短期检修计划 负荷转移 可靠性评估 检修资源规划 混合智能优化方法

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粒子群算法在梯级水库优化调度中的应用研究 被引量：5

10

作者 张铭 李崇浩 +2 位作者 范子武 马震坤 尹黛 《水力发电》 北大核心 2010年第12期60-64,共5页

针对PSO算法易陷入局部最优和后期收敛速度慢的缺陷,引入进化遗传算法中的"变异"算子并采用自适应的权重因子,以改进其全局优化能力和搜索效率。引入粒子矩阵,通过对粒子在多维空间中最优位置的搜索来实现逐时段的优化计算,... 针对PSO算法易陷入局部最优和后期收敛速度慢的缺陷,引入进化遗传算法中的"变异"算子并采用自适应的权重因子,以改进其全局优化能力和搜索效率。引入粒子矩阵,通过对粒子在多维空间中最优位置的搜索来实现逐时段的优化计算,并将该算法应用于金沙江复杂梯级水电能源系统中长期优化调度计算中。计算结果表明,智能优化方法在复杂系统全局优化问题上较常规数学优化算法有更优越的优化性能,从而为解决复杂水电能源非线性动力系统的全局优化计算问题提供了一种新的有效的方法。 展开更多

关键词 粒子群算法 梯级水库优化调度 应用研究 Hydropower Stations Cascade Optimal Operation Swarm Improved 全局优化问题 优化计算 中长期优化调度 非线性动力系统 智能优化方法 进化遗传算法 最优位置 优化性能 优化算法 梯级水电 算法应用 搜索效率

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梯级水库群联合优化调度算法研究综述 被引量：15

11

作者 马黎 冶运涛 《人民黄河》 CAS 北大核心 2015年第9期126-132,139,共8页

系统介绍了梯级水库群联合调度模型求解的常规优化方法和智能优化方法,其中常规优化方法包括动态规划法及其改进方法和大系统分解协调等方法,智能优化方法包括粒子群优化算法、遗传算法、差分进化算法等。在评述各种方法的基础上,给出... 系统介绍了梯级水库群联合调度模型求解的常规优化方法和智能优化方法,其中常规优化方法包括动态规划法及其改进方法和大系统分解协调等方法,智能优化方法包括粒子群优化算法、遗传算法、差分进化算法等。在评述各种方法的基础上,给出了大规模水库群联合优化调度需要解决的问题:1模型系统求解的稳定性和求解效率的平衡问题;2考虑生态环境的多目标优化调度模式;3水库群优化调度模型描述方法;4优化模型输入和输出的不确定性问题;5机组高水头多振动区运行问题。同时,指出了智能优化算法的发展方向:1数学理论基础研究;2参数对算法结果的影响分析;3各种优化算法的改进与融合;4求解算法的并行计算和云计算技术。 展开更多

关键词 常规优化方法 智能优化方法 调度算法 优化调度 联合调度 梯级水库群

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基于响应面代理的SCR后处理系统快速预测模型及性能优化设计 被引量：1

12

作者 刘严 殷雷 +2 位作者 吴涛涛 张锴 孟境辉 《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第12期4833-4844,共12页

为了提高柴油机车尾气SCR后处理系统降污增效性能,本文首先利用有限元原理,建立三维流动传热耦合的SCR后处理系统数值预测模型;然后,考虑到直接利用数值模型优化的高计算成本,采用响应面分析方法(RSM)建立与该数值模型精度相当的响应面... 为了提高柴油机车尾气SCR后处理系统降污增效性能,本文首先利用有限元原理,建立三维流动传热耦合的SCR后处理系统数值预测模型;然后,考虑到直接利用数值模型优化的高计算成本,采用响应面分析方法(RSM)建立与该数值模型精度相当的响应面降解代理模型;再次,以代理模型为正问题求解器,以改进的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)和优劣解距离决策方法(TOPSIS)为反问题优化求解器;最后,以系统排气压降、氨均匀性和速度均匀性等关键性能指标为多目标优化函数,并将优化问题转化为一个在可行域内的多目标寻优问题,开展柴油机车SCR后处理性能优化。研究结果表明:与初始设计相比,经NSGA-II优化以及TOPSIS决策的最优后处理系统排气压降下降20.09%,氨均匀性与速度均匀性分别上升12.46%和10.41%。 展开更多

关键词 多物理场建模 响应面分析 多目标优化 选择性催化还原(SCR)后处理 智能优化方法

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软土基坑开挖诱发地表沉降分析 被引量：1

13

作者 孙富学 姜安龙 陈海明 《南昌航空大学学报（自然科学版）》 CAS 2009年第1期69-73,共5页

基于进化BP神经网络的智能方法,充分利用人工神经网络对非线性函数强大的映射能力、自学习能力和推广能力,文章建立了基于MATLAB神经网络工具箱的优化智能软土基坑开挖诱导地表沉降分析系统,同时采用贝叶斯规则化法对系统进行改善,大幅... 基于进化BP神经网络的智能方法,充分利用人工神经网络对非线性函数强大的映射能力、自学习能力和推广能力,文章建立了基于MATLAB神经网络工具箱的优化智能软土基坑开挖诱导地表沉降分析系统,同时采用贝叶斯规则化法对系统进行改善,大幅提高了泛化能力和工程适用性。 展开更多

关键词 基坑开挖 地表沉降 优化智能方法

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