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违章车辆快速检测方法研究——基于鲁棒颜色差分直方图
被引量：
2
1
作者
邹震
陈思聪
+1 位作者
胡士强
张晓宇
《计算机工程与应用》
CSCD
2013年第11期145-148,152,共5页
针对传统的智能交通系统中违章车辆检测方法实时性差、易受光照变化条件变化制约,影响后续辨别车辆违章和图像取证抓拍的问题,提出了一种基于颜色差分直方图和卡尔曼滤波的鲁棒、快速的违章车辆检测跟踪算法。该算法采用背景模糊匹配思...
针对传统的智能交通系统中违章车辆检测方法实时性差、易受光照变化条件变化制约,影响后续辨别车辆违章和图像取证抓拍的问题,提出了一种基于颜色差分直方图和卡尔曼滤波的鲁棒、快速的违章车辆检测跟踪算法。该算法采用背景模糊匹配思想,选择初始背景图像;利用对环境变化鲁棒的颜色差分直方图算法检测运动目标;对运动目标团块的质心运动状态采用卡尔曼滤波进行跟踪预测,从而在预测的区域内检测同一目标团块;通过判断其质心运动轨迹,达到辨别违章车辆检测与抓拍的目的。通过对真实道路中不同天气条件下的场景进行检测,实验结果表明该算法能够快速而准确地检测违章车辆。
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关键词
智能交通监测
颜色差分直方图
卡尔曼滤波
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题名
违章车辆快速检测方法研究——基于鲁棒颜色差分直方图
被引量：
2
1
作者
邹震
陈思聪
胡士强
张晓宇
机构
上海交通大学航空航天学院
加州大学伯克利分校理学院应用数学与经济学系
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2013年第11期145-148,152,共5页
基金
国家自然科学基金(No.61074106)
文摘
针对传统的智能交通系统中违章车辆检测方法实时性差、易受光照变化条件变化制约,影响后续辨别车辆违章和图像取证抓拍的问题,提出了一种基于颜色差分直方图和卡尔曼滤波的鲁棒、快速的违章车辆检测跟踪算法。该算法采用背景模糊匹配思想,选择初始背景图像;利用对环境变化鲁棒的颜色差分直方图算法检测运动目标;对运动目标团块的质心运动状态采用卡尔曼滤波进行跟踪预测,从而在预测的区域内检测同一目标团块;通过判断其质心运动轨迹,达到辨别违章车辆检测与抓拍的目的。通过对真实道路中不同天气条件下的场景进行检测,实验结果表明该算法能够快速而准确地检测违章车辆。
关键词
智能交通监测
颜色差分直方图
卡尔曼滤波
Keywords
intelligent traffic surveillance
color difference histogram
Kalman filter
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
违章车辆快速检测方法研究——基于鲁棒颜色差分直方图
邹震
陈思聪
胡士强
张晓宇
《计算机工程与应用》
CSCD
2013
2
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