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基于YOLO的智慧海洋安全管理系统研究与应用
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作者 尚蕊 《长江信息通信》 2022年第12期146-149,共4页
随着国家对智慧海洋经济发展和海岸带景区开发的新要求,海洋景区安全管理问题也随即成为新的难题。文章提出了一种改进的YOLO算法的对象定位和识别算法,该算法模拟人类识别对象的过程改进了图片数据预处理和卷积神经网络过程,利用该算... 随着国家对智慧海洋经济发展和海岸带景区开发的新要求,海洋景区安全管理问题也随即成为新的难题。文章提出了一种改进的YOLO算法的对象定位和识别算法,该算法模拟人类识别对象的过程改进了图片数据预处理和卷积神经网络过程,利用该算法可以快速定位和识别海岸带景区附近的物品,包括沙滩危险物品、宠物和游客位置等情况,以辅助安全管理人员实时监测和保护游客人身安全,及时清理危险品,以提高安全管理水平。文章实现了改进的YOLO算法再智慧海洋安全管理系统的应用,其对象定位和识别效果比YOLO和RCNN系列算法相比背景误判率更低,定位准确率更高。 展开更多
关键词 YOLO 卷积神经网络 非极大值抑制 智慧海洋安全管理
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