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智慧水产养殖应用与发展模式研究: 1; 作者张红波王妹朱树人《江西农业》 2024年第4期187-189,共3页; 受渔业养殖规划调整的因素影响,部分水域禁止网箱养殖,导致渔业养殖空间锐减.当前背景下,传统养殖模式渐渐难以适应现代渔业发展,各地区结合渔业发展实际情况,利用资源优势,积极整合各类惠农资金,大力发展设施渔业,不断应用新技术进行养... 展开更多; 关键词智慧水产养殖发展模式渔业智能化; 在线阅读下载PDF 职称材料

智慧水产养殖技术及其应用: 2; 作者吕淑珍《农业工程技术》 2023年第30期91-92,共2页; 中国水产养殖行业资源丰富,但水产品制造、加工、物流、出售和服务等方面也面临较大挑战。为了解决传统水产养殖方式存在问题,提升水产养殖品质与作业效率,需要大力发展智能化水产养殖。该文介绍了智能化水产养殖含义与特点,并结合实际... 展开更多; 关键词智慧水产养殖生产设备信息技术; 在线阅读下载PDF 职称材料

智慧水产养殖技术及其应用探讨: 3; 作者谢港潮《江西农业》 2025年第18期190-192,共3页; 水产养殖指的是采取人工干预方式,在池塘、湖泊、水库、网箱或者工厂化设施等特定水域中培育与繁殖水生生物的生产活动。随着国家与地方对水产养殖业在生态保护、食品安全、产业可持续发展等方面提出越来越高的要求,水产养殖业有必要与... 展开更多; 关键词水产养殖智慧水产养殖技术具体应用智慧化发展; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于大数据的水产养殖管理系统终端设计被引量：1: 4; 作者王烁吴飞肖茂华《数字农业与智能农机》 2024年第9期36-38,共3页; 智慧农业的发展对传统农业生产模式进行了优化,提高了生产管理效率,并已逐步应用到实际生产中。针对水产养殖领域数字化程度低、养殖管理平台缺乏的现状,基于大数据技术开发了一套水产养殖管理系统,并设计了信息采集终端及控制终端。该... 展开更多; 关键词智慧水产养殖大数据实时监测信息采集及控制终端; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于Segformer与特征融合的水下养殖鱼类图像分割方法被引量：2: 5; 作者苏碧仪梅海彬袁红春《渔业现代化》 CSCD 北大核心 2024年第6期80-90,共11页; 水产养殖管理中,精准分割图像中的鱼类对生长管理至关重要,但水下环境复杂,图像质量低,现有分割方法面临精度低、泛化能力弱等挑战。提出了一种改进Segformer模型(FT-Segformer,简称SegFT)的水下鱼类图像分割方法。首先,利用四层transfo... 展开更多; 关键词智慧水产养殖图像分割特征融合转置卷积深度学习; 在线阅读下载PDF 职称材料

大闸蟹养殖大数据分析模型和应用进展被引量：7: 6; 作者段青玲刘怡然 +2 位作者周新辉任妮李道亮《农业大数据学报》 2021年第1期56-65,共10页; 大闸蟹是我国特有的名优水产养殖品种,随着大闸蟹单品种大数据建设的推进,利用大数据分析技术挖掘数据潜在价值,成为促进大闸蟹产业链升级的重要手段。大数据分析模型是应用大数据技术理清数据相互关系,发掘事物内在规律的重要工具,对... 展开更多; 关键词大闸蟹养殖单品种大数据数据分析数据模型水产大数据智慧水产养殖农业大数据智慧农业; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名智慧水产养殖应用与发展模式研究: 1; 作者张红波王妹朱树人; 机构邹城市农业技术推广中心山东省济宁市任城区渔业发展和资源养护中心山东省淡水渔业研究院; 出处《江西农业》 2024年第4期187-189,共3页; 基金国家大宗淡水鱼产业技术体系CARS-45。; 文摘受渔业养殖规划调整的因素影响,部分水域禁止网箱养殖,导致渔业养殖空间锐减.当前背景下,传统养殖模式渐渐难以适应现代渔业发展,各地区结合渔业发展实际情况,利用资源优势,积极整合各类惠农资金,大力发展设施渔业,不断应用新技术进行养殖,提高养殖质量,进而推进渔业的智能化建设.基于此,对智慧水产养殖应用与发展模式进行了分析和研究,旨在推动相关养殖工作的发展.; 关键词智慧水产养殖发展模式渔业智能化; 分类号 F32 [经济管理—产业经济]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名智慧水产养殖技术及其应用: 2; 作者吕淑珍; 机构江西省九江市濂溪区农业农村局; 出处《农业工程技术》 2023年第30期91-92,共2页; 文摘中国水产养殖行业资源丰富,但水产品制造、加工、物流、出售和服务等方面也面临较大挑战。为了解决传统水产养殖方式存在问题,提升水产养殖品质与作业效率,需要大力发展智能化水产养殖。该文介绍了智能化水产养殖含义与特点,并结合实际案例,分析与探讨了水产养殖中智能化技术的应用情况。; 关键词智慧水产养殖生产设备信息技术; 分类号 F32 [经济管理—产业经济]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名智慧水产养殖技术及其应用探讨: 3; 作者谢港潮; 机构柳州市蔬菜副食品有限公司; 出处《江西农业》 2025年第18期190-192,共3页; 文摘水产养殖指的是采取人工干预方式,在池塘、湖泊、水库、网箱或者工厂化设施等特定水域中培育与繁殖水生生物的生产活动。随着国家与地方对水产养殖业在生态保护、食品安全、产业可持续发展等方面提出越来越高的要求,水产养殖业有必要与时俱进,重视现代化技术方法的应用。其中,智慧水产养殖技术的引进应用,可以精准调控养殖环境,使生产过程实现智能化管理,并实现高效利用水产养殖资源等。因此,本文以智慧水产养殖技术概述为切入点,进一步分析智慧水产养殖技术的具体应用,旨在发挥智慧水产养殖技术的作用,提升水产养殖的综合效益水平,并促进水产养殖业智慧化发展。; 关键词水产养殖智慧水产养殖技术具体应用智慧化发展; 分类号 S964 [农业科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于大数据的水产养殖管理系统终端设计被引量：1: 4; 作者王烁吴飞肖茂华; 机构无锡卡尔曼导航技术有限公司南京农业大学工学院; 出处《数字农业与智能农机》 2024年第9期36-38,共3页; 基金江苏省重点研发计划“基于立体协同管控的规模化生态渔场关键技术研发与示范”(BE2022385) 无锡市现代产业发展资金项目“基于大数据的智慧水产养殖管理系统研发与示范”(N20211012)。; 文摘智慧农业的发展对传统农业生产模式进行了优化,提高了生产管理效率,并已逐步应用到实际生产中。针对水产养殖领域数字化程度低、养殖管理平台缺乏的现状,基于大数据技术开发了一套水产养殖管理系统,并设计了信息采集终端及控制终端。该系统的研究填补了水产养殖领域信息化建设的空白,为该领域的数字化转型提供了有效的解决方案。养殖人员可通过养殖管理系统实现对养殖环境的实时监测和预测,有助于准确把握水产养殖过程中的关键因素。; 关键词智慧水产养殖大数据实时监测信息采集及控制终端; 分类号 S969 [农业科学—水产养殖]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于Segformer与特征融合的水下养殖鱼类图像分割方法被引量：2: 5; 作者苏碧仪梅海彬袁红春; 机构上海海洋大学信息学院; 出处《渔业现代化》 CSCD 北大核心 2024年第6期80-90,共11页; 基金国家自然科学基金“基于海洋大数据深度学习的渔情预测模型研究(4177614)”。; 文摘水产养殖管理中,精准分割图像中的鱼类对生长管理至关重要,但水下环境复杂,图像质量低,现有分割方法面临精度低、泛化能力弱等挑战。提出了一种改进Segformer模型(FT-Segformer,简称SegFT)的水下鱼类图像分割方法。首先,利用四层transformer block提取输入图像高分辨率到低分辨率的不同尺度特征。在解码器部分,借助特征金字塔融合机制增强上下文感知;然后,利用转置卷积还原特征图维度,进一步提升特征学习的效果;最后,构建了一个用于模型评估的真实水下养殖环境的锦鲤数据集(UAGF),并在该数据集上进行相关验证试验。结果显示:该模型在mIoU、mPA和mRecall等评估指标上均优于现有方法,分别提升了1.76%、0.39%和0.19%,在mIoU指标上,SegFT分别超越了U-Net、PSPNet、HRNet、Deeplabv3+模型1.92、3.73、3.07和3.58个百分点。研究表明,所提出的方法在复杂的水下环境下,具有显著的有效性和鲁棒性。分割性能上优于现有的监督图像分割方法。; 关键词智慧水产养殖图像分割特征融合转置卷积深度学习; Keywords smart aquaculture image segmentation feature fusion transpose convolution deep learning; 分类号 S969.39 [农业科学—水产养殖] TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名大闸蟹养殖大数据分析模型和应用进展被引量：7: 6; 作者段青玲刘怡然周新辉任妮李道亮; 机构中国农业大学国家数字渔业创新中心中国农业大学信息与电气工程学院北京市农业物联网工程技术研究中心江苏省农业科学院农业信息研究所; 出处《农业大数据学报》 2021年第1期56-65,共10页; 基金江苏省农业科技自主创新资金项目(CX(19)1003) 宁波市公益类科技计划项目(202002N3034)。; 文摘大闸蟹是我国特有的名优水产养殖品种,随着大闸蟹单品种大数据建设的推进,利用大数据分析技术挖掘数据潜在价值,成为促进大闸蟹产业链升级的重要手段。大数据分析模型是应用大数据技术理清数据相互关系,发掘事物内在规律的重要工具,对大数据技术能否在大闸蟹养殖领域成功应用,促进大闸蟹养殖产业升级有决定性影响。本文重点梳理了大闸蟹养殖大数据分析模型在水质预测预警、水质调控、投喂策略、病害防治、行为分析和品质鉴别等方面的应用进展,介绍了当前大闸蟹养殖大数据的平台建设现状,分析和讨论了大闸蟹养殖大数据分析模型当前面临的问题和发展方向。综述结果表明,大数据技术与大闸蟹全产业链深度融合有其基础和优势,但在利用大数据分析模型解决实际问题时,仍然面临针对性差、应用面窄和关联性低的问题。应充分考虑产业特点,深度挖掘现实需求,从提供智能化数据分析服务并建设多功能的大数据平台方面深化大数据技术在大闸蟹全产业链的应用,以期形成可借鉴、可移植的建设模式,为其他农产品大数据的建设提供参考。; 关键词大闸蟹养殖单品种大数据数据分析数据模型水产大数据智慧水产养殖农业大数据智慧农业; Keywords chinese mitten crab big data of specific product data analysis data model aquatic big data smart aquaculture agricultural big data smart agriculture; 分类号 TP311.1 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	智慧水产养殖应用与发展模式研究	张红波王妹朱树人	《江西农业》	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	智慧水产养殖技术及其应用	吕淑珍	《农业工程技术》	2023	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	智慧水产养殖技术及其应用探讨	谢港潮	《江西农业》	2025		在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于大数据的水产养殖管理系统终端设计	王烁吴飞肖茂华	《数字农业与智能农机》	2024	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于Segformer与特征融合的水下养殖鱼类图像分割方法	苏碧仪梅海彬袁红春	《渔业现代化》 CSCD 北大核心	2024	2	在线阅读下载PDF 职称材料
6	大闸蟹养殖大数据分析模型和应用进展	段青玲刘怡然周新辉任妮李道亮	《农业大数据学报》	2021	7	在线阅读下载PDF 职称材料