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基于改进Gabor-PCA分析重构的人脸遮挡物清除
1
作者
毛贤光
李罕
+1 位作者
李云欣
高静
《计算机应用与软件》
CSCD
2016年第7期234-238,共5页
针对实际应用于"智慧南宁"项目建设时,多重训练样本容易使重构人脸陷入局部最大化以及协方差矩阵分解耗时严重的问题,提出一种基于改进Gabor-PCA分析重构的人脸遮挡物清除算法。在训练样本集选择阶段,通过构建5维8方向的Gabo...
针对实际应用于"智慧南宁"项目建设时,多重训练样本容易使重构人脸陷入局部最大化以及协方差矩阵分解耗时严重的问题,提出一种基于改进Gabor-PCA分析重构的人脸遮挡物清除算法。在训练样本集选择阶段,通过构建5维8方向的Gabor直方图信息分类器,从人脸库中选择Gabor直方图信息与待重构原始人脸图像在外形轮廓等粗信息更为接近的图像组成训练样本集。同时,在PCA主元分析时,通过SVD分解重构协方差矩阵来降维,从而达到二次减少耗时的目的。实验证明,随着训练样本集的增加,该算法对各种人脸都有很强的适应性,并且得到的清除遮挡物后的人脸图像清晰、无局部最大化现象,与原始图像匹配度高,具备投入实际应用的能力。
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关键词
智慧南宁
人脸重构
GABOR
训练样本集
PCA
SVD
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职称材料
题名
基于改进Gabor-PCA分析重构的人脸遮挡物清除
1
作者
毛贤光
李罕
李云欣
高静
机构
南宁市工业和信息化委员会
南宁市城市应急联动中心
广西通信规划设计咨询有限公司
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
2016年第7期234-238,共5页
基金
南宁市城市应急联动指挥系统升级项目(NNZC2010-1441A)
南宁市城市公共安全与社会综合服务系统人才小高地项目(2011020)
文摘
针对实际应用于"智慧南宁"项目建设时,多重训练样本容易使重构人脸陷入局部最大化以及协方差矩阵分解耗时严重的问题,提出一种基于改进Gabor-PCA分析重构的人脸遮挡物清除算法。在训练样本集选择阶段,通过构建5维8方向的Gabor直方图信息分类器,从人脸库中选择Gabor直方图信息与待重构原始人脸图像在外形轮廓等粗信息更为接近的图像组成训练样本集。同时,在PCA主元分析时,通过SVD分解重构协方差矩阵来降维,从而达到二次减少耗时的目的。实验证明,随着训练样本集的增加,该算法对各种人脸都有很强的适应性,并且得到的清除遮挡物后的人脸图像清晰、无局部最大化现象,与原始图像匹配度高,具备投入实际应用的能力。
关键词
智慧南宁
人脸重构
GABOR
训练样本集
PCA
SVD
Keywords
Smart Nanning City
Face reconstruction
Gabor
Training sample set
PCA
SVD
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
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被引量
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1
基于改进Gabor-PCA分析重构的人脸遮挡物清除
毛贤光
李罕
李云欣
高静
《计算机应用与软件》
CSCD
2016
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