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题名基于LSTM算法的智能节水灌溉预测模型研究
被引量：15
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作者
李学军
程红
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机构
四川大学锦城学院
成都理工大学
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出处
《农机化研究》
北大核心
2022年第3期22-27,32,共7页
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基金
四川省科技计划研究项目(19YYJC2672)。
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文摘
针对当前农田灌溉缺乏科学技术指导、水资源浪费严重的现状,为提高灌溉用水的利用效率,在智慧农业灌溉系统体系结构的基础上,提出了一种基于LSTM算法的智慧农业灌溉预测模型,可根据作物生长需求、生长环境和种植土壤等数据实现精准灌溉,能够最大程度地节约水资源。通过实验对LSTM灌溉预测模型与传统灌溉预测模型的预测值进行对比分析,结果表明:LSTM模型预测结果更为接近实际值,性能优良,可为实现智能节水灌溉提供可靠的依据。
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关键词
智慧农业灌溉
智能节水
预测模型
LSTM算法
精准灌溉
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Keywords
intelligent agricultural irrigation
intelligent water-saving
prediction model
long short-term memory algorithm
precision irrigation
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分类号
S24
[农业科学—农业电气化与自动化]
S274.2
[农业科学—农业水土工程]
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