为了确定变压器式可控电抗器(controllable reactor of transformer type,CRT)的控制绕组回路中串联的晶闸管阀组,对晶闸管器件进行了计算和选型。为了降低控制难度,计算考虑要尽量提高晶闸管的电流利用率及电压利用率并且尽可能减少晶...为了确定变压器式可控电抗器(controllable reactor of transformer type,CRT)的控制绕组回路中串联的晶闸管阀组,对晶闸管器件进行了计算和选型。为了降低控制难度,计算考虑要尽量提高晶闸管的电流利用率及电压利用率并且尽可能减少晶闸管阀组中晶闸管器件的数量。首先对控制绕组的变比进行了计算,给出了在固定单支路工作模式下CRT的工作绕组与控制绕组之间的最优变比;然后根据最优变比,结合市场上常见的晶闸管型号,计算出相应的晶闸管器件的功耗及温升情况,计算结果满足要求。验证了CRT的工作绕组与控制绕组之间可以采用的最优变比。展开更多
STATCOM晶闸管阀组本体温度过高,会导致其失效。因此及时、准确地预测出STATCOM晶闸管阀组本体温度对提高STATCOM运行的可靠性至关重要。本文利用最小二乘双支持向量回归机(least square twin support vector regression,LSTSVR)算法,将...STATCOM晶闸管阀组本体温度过高,会导致其失效。因此及时、准确地预测出STATCOM晶闸管阀组本体温度对提高STATCOM运行的可靠性至关重要。本文利用最小二乘双支持向量回归机(least square twin support vector regression,LSTSVR)算法,将STATCOM进水温度、回水温度、进水流量、IGBT模块散热材料的导热系数、STATCOM输出电压、STATCOM输出电流、晶闸管阀组的集电极电流共7个量作为输入量,构建了STATCOM晶闸管阀组本体温度预测模型。与现场实测数据对比的结果表明,利用LSTSVR模型实现了STATCOM晶闸管阀组本体温度的高精度预测,且模型的预测精度优于最小二乘支持向量回归机(least square support vector regression,LSSVR)模型。应用实例也验证了该方法的准确性和有效性。展开更多
文摘为了确定变压器式可控电抗器(controllable reactor of transformer type,CRT)的控制绕组回路中串联的晶闸管阀组,对晶闸管器件进行了计算和选型。为了降低控制难度,计算考虑要尽量提高晶闸管的电流利用率及电压利用率并且尽可能减少晶闸管阀组中晶闸管器件的数量。首先对控制绕组的变比进行了计算,给出了在固定单支路工作模式下CRT的工作绕组与控制绕组之间的最优变比;然后根据最优变比,结合市场上常见的晶闸管型号,计算出相应的晶闸管器件的功耗及温升情况,计算结果满足要求。验证了CRT的工作绕组与控制绕组之间可以采用的最优变比。
文摘STATCOM晶闸管阀组本体温度过高,会导致其失效。因此及时、准确地预测出STATCOM晶闸管阀组本体温度对提高STATCOM运行的可靠性至关重要。本文利用最小二乘双支持向量回归机(least square twin support vector regression,LSTSVR)算法,将STATCOM进水温度、回水温度、进水流量、IGBT模块散热材料的导热系数、STATCOM输出电压、STATCOM输出电流、晶闸管阀组的集电极电流共7个量作为输入量,构建了STATCOM晶闸管阀组本体温度预测模型。与现场实测数据对比的结果表明,利用LSTSVR模型实现了STATCOM晶闸管阀组本体温度的高精度预测,且模型的预测精度优于最小二乘支持向量回归机(least square support vector regression,LSSVR)模型。应用实例也验证了该方法的准确性和有效性。
