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基于人工神经网络的微合金钢热轧奥氏体晶粒尺寸模型的研究
被引量：
14
1
作者
牛济泰
孙雷剑
+3 位作者
李海涛
翟瑾潘
樊程
李鑫
《材料科学与工艺》
EI
CAS
CSCD
1999年第1期12-16,共5页
基于人工神经网络原理，对微合金钢热轧控制参数的选取进行了研究．利用Gleeble－1500热力模拟机提取了轧制温度、应变量、应变速率和相应的应力应变曲线，并通过显微组织观察获取了实验后样品断面的奥氏体晶粒尺寸．通过归一化把实验...
基于人工神经网络原理，对微合金钢热轧控制参数的选取进行了研究．利用Gleeble－1500热力模拟机提取了轧制温度、应变量、应变速率和相应的应力应变曲线，并通过显微组织观察获取了实验后样品断面的奥氏体晶粒尺寸．通过归一化把实验所得数据进行处理．采用BP算法训练网络，对热轧控制参数（轧制温度、应变量、应变速率）和奥氏体晶粒尺寸之间的映射关系进行了函数逼近，建立了奥氏体晶粒尺寸神经网络模型．根据网络估测的结果可定量地进行热轧控制质量预报．
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关键词
热轧
晶粒尺寸模型
微合金钢
控制轧制
奥氏体
人工神经网络
BP算法
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职称材料
题名
基于人工神经网络的微合金钢热轧奥氏体晶粒尺寸模型的研究
被引量：
14
1
作者
牛济泰
孙雷剑
李海涛
翟瑾潘
樊程
李鑫
机构
哈尔滨工业大学分析测试中心
哈尔滨工业大学材料科学与工程学院
出处
《材料科学与工艺》
EI
CAS
CSCD
1999年第1期12-16,共5页
基金
黑龙江省自然科学基金
文摘
基于人工神经网络原理，对微合金钢热轧控制参数的选取进行了研究．利用Gleeble－1500热力模拟机提取了轧制温度、应变量、应变速率和相应的应力应变曲线，并通过显微组织观察获取了实验后样品断面的奥氏体晶粒尺寸．通过归一化把实验所得数据进行处理．采用BP算法训练网络，对热轧控制参数（轧制温度、应变量、应变速率）和奥氏体晶粒尺寸之间的映射关系进行了函数逼近，建立了奥氏体晶粒尺寸神经网络模型．根据网络估测的结果可定量地进行热轧控制质量预报．
关键词
热轧
晶粒尺寸模型
微合金钢
控制轧制
奥氏体
人工神经网络
BP算法
Keywords
micro-alloyed steel
controlled rolling
austenite grain size,artificial neural network
BP method
分类号
TG335.12 [金属学及工艺—金属压力加工]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于人工神经网络的微合金钢热轧奥氏体晶粒尺寸模型的研究
牛济泰
孙雷剑
李海涛
翟瑾潘
樊程
李鑫
《材料科学与工艺》
EI
CAS
CSCD
1999
14
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