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用晶格气体模型模拟表面吸附状态过程中序参量的计算
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作者 李侠 熊国民 《原子与分子物理学报》 CAS CSCD 北大核心 2001年第3期325-328,共4页
主要讨论了在用晶格气体模型模拟气体分子在固体表面吸附状况时所涉及到的一个重要物理参量———序参量的定义以及其表达式的推导和论证。首先 ,运用简单的逻辑推理和代数运算对表面吸附状态的物理描述进行代数化 ,也即是用具体的代数... 主要讨论了在用晶格气体模型模拟气体分子在固体表面吸附状况时所涉及到的一个重要物理参量———序参量的定义以及其表达式的推导和论证。首先 ,运用简单的逻辑推理和代数运算对表面吸附状态的物理描述进行代数化 ,也即是用具体的代数式值来表达整个表面分子的吸附状态 ;然后再将这些代数式进行组合 ,构成一个可以表达不同表面吸附状态的函数 ,也即是将讨论的序参量 ;最后 ,将所得的理论公式与实际应用相结合便得到了可以直接引用的序参量表达式。根据需要 ,在这里主要讨论了P(2× 2 ) ,P(2× 1)和P(3× 3) 展开更多
关键词 序参量 晶格 吸附态 晶格气体模型
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充电模态下电动汽车动力电池模型辨识 被引量:17
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作者 刘伟龙 王丽芳 +1 位作者 廖承林 王立业 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第11期198-207,共10页
电池模型及参数辨识是电动汽车动力电池进行充、放电优化控制的基础,同时模型参数受充、放电工况的影响。为对充电模态下的电动汽车动力电池进行建模与参数辨识,对动力电池建模方法、模型参数辨识算法展开研究,建立基于电极阻抗谱理论... 电池模型及参数辨识是电动汽车动力电池进行充、放电优化控制的基础,同时模型参数受充、放电工况的影响。为对充电模态下的电动汽车动力电池进行建模与参数辨识,对动力电池建模方法、模型参数辨识算法展开研究,建立基于电极阻抗谱理论的可变阶次电池等效电路模型,提出基于遗忘因子扩展递推最小二乘算法(FFRELS)的模型参数辨识算法,构建基于贝叶斯信息准则(BIC)的电池模型最优阶次选择算法,创建基于晶格气体模型(LGM)的电池开路电压模型,对电池模型参数辨识算法进行修正,实现了充电模态下的电池模型参数辨识与最优阶次选择。仿真结果证明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 电池模型 参数辨识 遗忘因子 贝叶斯信息准则 晶格气体模型
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